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小偏差与大偏差之间的一个最优关系(英文)
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作者 杨香凤 《数学进展》 CSCD 北大核心 2017年第1期141-146,共6页
对于一个取值于Banach空间的高斯随机变量,Gao和Yang最近在[Sci.China Math.,2015,58(5):1091-1100]中推导出小偏差(小球概率)与大偏差(大球概率)之间的一个关系.本文证明了这个关系在一般意义上是最优的.证明的方法是构造一个取值于某... 对于一个取值于Banach空间的高斯随机变量,Gao和Yang最近在[Sci.China Math.,2015,58(5):1091-1100]中推导出小偏差(小球概率)与大偏差(大球概率)之间的一个关系.本文证明了这个关系在一般意义上是最优的.证明的方法是构造一个取值于某个Banach空间的高斯随机变量.本文还考虑了关联于这个关系的几个例子. 展开更多
关键词 小偏差 大偏差 小球概率 大球概率
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关于对称稳定过程逗留测度的一个注记
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作者 郑水草 《集美大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第2期153-155,共3页
修正文献[1]中的一个基础性结果的证明,从而使得该文将稳定从属过程推广到对称稳定过程的重分形结构结果得以成立。同时,讨论并给出了关于逗留测度的下局部维数的重分形问题结果。
关键词 对称稳定过程 逗留测度 小球概率 重分形
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双分数Brown运动的连续模和不可微模
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作者 王文胜 《中国科学:数学》 CSCD 北大核心 2019年第9期1209-1224,共16页
令H∈(0,1)和K∈(0,1]是两个常数.设B^H,K={B^H,K(t),t∈R+}是R^d上指标为H和K的双分数Brown运动.本文证明BH,K的整体和局部连续模定理,并通过证明BH,K的小球常数存在,来证明B^H,K的不可微模定理.上述结果表明双分数Brown运动的样本函... 令H∈(0,1)和K∈(0,1]是两个常数.设B^H,K={B^H,K(t),t∈R+}是R^d上指标为H和K的双分数Brown运动.本文证明BH,K的整体和局部连续模定理,并通过证明BH,K的小球常数存在,来证明B^H,K的不可微模定理.上述结果表明双分数Brown运动的样本函数是几乎处处连续和几乎处处不可微的.作为不可微模定理的一个应用,本文证明Tudor和Xiao(2008)关于双分数Brown运动的最大值局部时的一致Holder条件是最优的. 展开更多
关键词 自相似Gauss过程 双分数Brown运动 小球概率 连续模 不可微模 局部时
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A Functional LIL for m-Fold Integrated Brownian Motion
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作者 Rongmao ZHANG Zhengyan LIN 《Chinese Annals of Mathematics,Series B》 SCIE CSCD 2006年第4期459-472,共14页
Let {Xm(t), t∈R+} be an m-Fold integrated Brownian motion. In this paper, with the help of small ball probability estimate, a functional law of the iterated logarithm (LIL) for Xm(t) is established. This exten... Let {Xm(t), t∈R+} be an m-Fold integrated Brownian motion. In this paper, with the help of small ball probability estimate, a functional law of the iterated logarithm (LIL) for Xm(t) is established. This extends the classic Chung type liminf result for this process. Furthermore, a result about the weighted occupation measure for Xm(t) is also obtained. 展开更多
关键词 m-Fold integrated Brownian motion Functional law of the integrated logarithm Small ball probability Weighted occupation measure
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函数型非参数密度伪估计的一致收敛速度
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作者 陈文勇 凌能祥 《安庆师范学院学报(自然科学版)》 2011年第2期25-28,38,共5页
首先构造函数型非参数随机变量X的密度伪估计~f(x)和众数θ的估计nθ,在比较自然的条件下,得到基于独立同分布函数型数据非参数密度伪估计的几乎完全一致收敛速度,以及基于函数型独立场合下非参数众数估计θn的几乎完全一致收敛速度,... 首先构造函数型非参数随机变量X的密度伪估计~f(x)和众数θ的估计nθ,在比较自然的条件下,得到基于独立同分布函数型数据非参数密度伪估计的几乎完全一致收敛速度,以及基于函数型独立场合下非参数众数估计θn的几乎完全一致收敛速度,并推广了现有文献的相关结论。 展开更多
关键词 密度伪估计 众数 小球概率 一致收敛
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