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题名基于小班取证推理的林业遥感数据分类方法研究
被引量：6
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作者
肖红生
罗富和
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机构
华南农业大学林学院
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出处
《中南林业调查规划》
2001年第B06期75-80,共6页
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文摘
提出一种基于小班取证推理的林业遥感数据分类方法 :首先 ,获取小班多边形空间位置数据和属性数据 ,然后对遥感影像进行基于小班的光谱分析和空间分析 ,同时结合野外调查和GPS调查数据集及林业常识 ,决定小班空间数据是否应变动 ,最后 ,利用专家系统证据理论合并多种信息源证据 ,得出小班类型新分布 ;用VisualC+ + 工具 ,编程实现了该方法的几个重要模块 ;初步试验表明 :新方法能方便地分析出资源变化情况 ,可以改善遥感影像分类精度 ,并能使分类结果落实到具体的小班 ,但是 。
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关键词
小班取证推理
遥感数据
分类方法
林业
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分类号
S771.8
[农业科学—森林工程]
TP79
[农业科学—林学]
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