-
题名基于机器学习的武术动作姿势识别方法
- 1
-
-
作者
高雅男
-
机构
陕西科技大学
-
出处
《信息技术》
2023年第2期30-34,40,共6页
-
基金
陕西省教育厅专项科研计划项目(19JK0122)。
-
文摘
武术动作姿势包括静态与动态,呈现多维性,提出基于机器学习的武术动作姿势识别方法。采用小波阈值变换去除原始图像噪声干扰,参考运动过程中关节角度变化曲线,提取人体静态特征和动态特征,构建动作图像多维分割模型,结合机器学习与目标姿势参数,获取武术动作姿势边缘轮廓的特征分布函数,完成武术动作识别。实验证明:动作识别精准度较高、特征分辨能力较强,具有很好的姿势检测和辨识能力,能够满足武术训练对姿势细节获取要求。
-
关键词
小波阈值变化
关节角度变化曲线
动态特征
图像多维分割
机器学习
-
Keywords
wavelet threshold change
change curve of the joint angle
dynamic characteristics
multi-dimensional image segmentation
machine learning
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
