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基于VMD和马氏距离SVM的滚动轴承故障诊断
被引量：
10
1
作者
乔美英
刘宇翔
兰建义
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期8-16,共9页
针对滚动轴承早期故障识别较困难的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和马氏距离支持向量机(SVM)的诊断方法。首先,采用小波阀值法对原始振动信号进行去噪处理,获得有效的振动信号。其次,根据VMD分解后每个模态的中心频率大小不同,确...
针对滚动轴承早期故障识别较困难的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和马氏距离支持向量机(SVM)的诊断方法。首先,采用小波阀值法对原始振动信号进行去噪处理,获得有效的振动信号。其次,根据VMD分解后每个模态的中心频率大小不同,确定最终分解层数。同时,从分解后的变分模态分量中提取能量特征。最后,为了对样本间进行距离度量,将马氏距离引入SVM的高斯核函数计算中,建立了一个基于马氏距离的高斯函数核,用于支持向量机分类器。利用改进的SVM对轴承的运行状态进行识别,实验结果表明所提方法在识别轴承正常状态、内圈、外圈以及滚珠体故障时,具有较高的准确率。
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关键词
轴承故障诊断
小波
阀值
法
变分模态分解
支持向量机
马氏距离
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职称材料
基于自适应小波阀值法的AGC系统
被引量：
4
2
作者
李勇
王君
+1 位作者
胡贤磊
刘相华
《钢铁》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期39-44,共6页
针对常规的压力AGC系统存在的问题,利用小波变换的多尺度分析具有很好的时域和频域局部化的特性,开发了一种基于自适应小波阀值法的AGC系统。新系统根据轧制力的变化和轧辊的转速自适应地确定小波分解的层次和各层的阀值,提取压力AGC调...
针对常规的压力AGC系统存在的问题,利用小波变换的多尺度分析具有很好的时域和频域局部化的特性,开发了一种基于自适应小波阀值法的AGC系统。新系统根据轧制力的变化和轧辊的转速自适应地确定小波分解的层次和各层的阀值,提取压力AGC调节需要的轧制力变化量和辨识轧辊的偏心信号进行轧辊偏心的高精度补偿,具有自适应性、鲁棒性强,算法简单,控制精度高的特点。实验表明,这种系统使板带的厚度精度大为提高,具有广阔的推广应用前景。
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关键词
自适应
小波
阀值
法
AGC
偏心补偿
厚度偏差
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职称材料
母线负荷预测中样本数据预处理的新方法
被引量：
39
3
作者
李光珍
刘文颖
+1 位作者
云会周
高玉华
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2010年第2期149-154,共6页
选择SCADA量测数据作为原始数据源,针对目前母线负荷数据中3类典型的异常数据,提出了一种样本数据预处理方法。采用改进的数据横向比较法识别并修正数据丢失点和由突发事件等原因引起的异常突变点,随后采用db4小波阀值去噪法处理由信道...
选择SCADA量测数据作为原始数据源,针对目前母线负荷数据中3类典型的异常数据,提出了一种样本数据预处理方法。采用改进的数据横向比较法识别并修正数据丢失点和由突发事件等原因引起的异常突变点,随后采用db4小波阀值去噪法处理由信道噪声等原因引起的数据波动,使负荷曲线平滑化。该方法能够有效识别连续数据丢失点和异常突变点,在保持原有负荷曲线变化趋势的基础上剔除异常波动数据,实现平滑处理,为下一步直接进行母线负荷预测提供高质量的样本数据,在一定程度上提高最终的预测精度。
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关键词
母线负荷预测
异常数据
数据预处理
数据横向比较
法
小波
阀值
去噪
法
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职称材料
基于小波变换的图像去噪方法研究
被引量：
11
4
作者
刘笃晋
《现代电子技术》
2013年第14期93-95,共3页
图像去噪问题是一个古老的难题,也是当前研究的热点问题,而图像小波去噪算法在图像去噪方面虽然已取得了一定进步,但在这一领域仍然有许多问题需要研究,为了进一步提高图像去噪质量,改善图像视觉效果。在此通过在小波阀值萎缩法、基于...
图像去噪问题是一个古老的难题,也是当前研究的热点问题,而图像小波去噪算法在图像去噪方面虽然已取得了一定进步,但在这一领域仍然有许多问题需要研究,为了进一步提高图像去噪质量,改善图像视觉效果。在此通过在小波阀值萎缩法、基于混合模型的小波去噪法、小波去噪与其他算法相结合的三类方法中分别选用了三种典型算法即VisuSh rink法、基于高斯混合模型小波去噪法、中值滤波与小波去噪相结合的算法,对当前基于小波变换图像去噪这三类典型问题进行了研究。研究表明对于单一的噪声,用相应某种算法,就可能取得较理想效果。而对于混合噪声,单独的一种算法取得的效果是比较差的,只有采用几种算法相结合才能取得较好的效果,因而在此也为图像去噪指明了以后的研究方向。
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关键词
图像去噪
小波
阀值
萎缩
法
混合模型
中值滤波
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职称材料
题名
基于VMD和马氏距离SVM的滚动轴承故障诊断
被引量：
10
1
作者
乔美英
刘宇翔
兰建义
机构
河南理工大学电气工程与自动化学院
河南理工大学能源科学与工程学院
煤炭安全生产河南省协同创新中心
出处
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期8-16,共9页
基金
国家自然科学基金(41672363)
河南省教育厅重点科研项目(16A120004)
文摘
针对滚动轴承早期故障识别较困难的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和马氏距离支持向量机(SVM)的诊断方法。首先,采用小波阀值法对原始振动信号进行去噪处理,获得有效的振动信号。其次,根据VMD分解后每个模态的中心频率大小不同,确定最终分解层数。同时,从分解后的变分模态分量中提取能量特征。最后,为了对样本间进行距离度量,将马氏距离引入SVM的高斯核函数计算中,建立了一个基于马氏距离的高斯函数核,用于支持向量机分类器。利用改进的SVM对轴承的运行状态进行识别,实验结果表明所提方法在识别轴承正常状态、内圈、外圈以及滚珠体故障时,具有较高的准确率。
关键词
轴承故障诊断
小波
阀值
法
变分模态分解
支持向量机
马氏距离
Keywords
bearing fault diagnosis
wavelet threshold method
variational mode decomposition
support vector machine
Mahalanobis distance
分类号
TH1653 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于自适应小波阀值法的AGC系统
被引量：
4
2
作者
李勇
王君
胡贤磊
刘相华
机构
东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室
出处
《钢铁》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期39-44,共6页
基金
国家"十五"重大装备研制项目(ZZ0113A040201)
文摘
针对常规的压力AGC系统存在的问题,利用小波变换的多尺度分析具有很好的时域和频域局部化的特性,开发了一种基于自适应小波阀值法的AGC系统。新系统根据轧制力的变化和轧辊的转速自适应地确定小波分解的层次和各层的阀值,提取压力AGC调节需要的轧制力变化量和辨识轧辊的偏心信号进行轧辊偏心的高精度补偿,具有自适应性、鲁棒性强,算法简单,控制精度高的特点。实验表明,这种系统使板带的厚度精度大为提高,具有广阔的推广应用前景。
关键词
自适应
小波
阀值
法
AGC
偏心补偿
厚度偏差
Keywords
self-adaption
threshold method of wavelet transform
AGC
roll eccentricity compensation
thickness deviation
分类号
TG333 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
母线负荷预测中样本数据预处理的新方法
被引量：
39
3
作者
李光珍
刘文颖
云会周
高玉华
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2010年第2期149-154,共6页
文摘
选择SCADA量测数据作为原始数据源,针对目前母线负荷数据中3类典型的异常数据,提出了一种样本数据预处理方法。采用改进的数据横向比较法识别并修正数据丢失点和由突发事件等原因引起的异常突变点,随后采用db4小波阀值去噪法处理由信道噪声等原因引起的数据波动,使负荷曲线平滑化。该方法能够有效识别连续数据丢失点和异常突变点,在保持原有负荷曲线变化趋势的基础上剔除异常波动数据,实现平滑处理,为下一步直接进行母线负荷预测提供高质量的样本数据,在一定程度上提高最终的预测精度。
关键词
母线负荷预测
异常数据
数据预处理
数据横向比较
法
小波
阀值
去噪
法
Keywords
bus load forecasting
abnormal data
data pre-processing
horizontal comparison
wavelet threshold denoising
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于小波变换的图像去噪方法研究
被引量：
11
4
作者
刘笃晋
机构
四川文理学院计算机科学系
出处
《现代电子技术》
2013年第14期93-95,共3页
基金
国家自然科学基金(61152003)
四川省教育厅青年基金项目(10ZB085)
文摘
图像去噪问题是一个古老的难题,也是当前研究的热点问题,而图像小波去噪算法在图像去噪方面虽然已取得了一定进步,但在这一领域仍然有许多问题需要研究,为了进一步提高图像去噪质量,改善图像视觉效果。在此通过在小波阀值萎缩法、基于混合模型的小波去噪法、小波去噪与其他算法相结合的三类方法中分别选用了三种典型算法即VisuSh rink法、基于高斯混合模型小波去噪法、中值滤波与小波去噪相结合的算法,对当前基于小波变换图像去噪这三类典型问题进行了研究。研究表明对于单一的噪声,用相应某种算法,就可能取得较理想效果。而对于混合噪声,单独的一种算法取得的效果是比较差的,只有采用几种算法相结合才能取得较好的效果,因而在此也为图像去噪指明了以后的研究方向。
关键词
图像去噪
小波
阀值
萎缩
法
混合模型
中值滤波
Keywords
image denoising
wavelet threshold atrophy method
mixture model
median filtering
分类号
TN919-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于VMD和马氏距离SVM的滚动轴承故障诊断
乔美英
刘宇翔
兰建义
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019
10
下载PDF
职称材料
2
基于自适应小波阀值法的AGC系统
李勇
王君
胡贤磊
刘相华
《钢铁》
CAS
CSCD
北大核心
2007
4
下载PDF
职称材料
3
母线负荷预测中样本数据预处理的新方法
李光珍
刘文颖
云会周
高玉华
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2010
39
下载PDF
职称材料
4
基于小波变换的图像去噪方法研究
刘笃晋
《现代电子技术》
2013
11
下载PDF
职称材料
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