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基于小波变换的小目标检测
被引量:
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作者
李利荣
张桂林
《兵工自动化》
2004年第6期67-69,共3页
利用小波分析的多分辨率特性和时频局部窗特性能够克服传统方法的局限,实现小目标的精确定位检测。基于小波变换的小目标检测,先利用改进的小波变换选择合理的小波基和小波变换窗口对小目标图像滤波,后结合直方图阈值分割法分割阈值。...
利用小波分析的多分辨率特性和时频局部窗特性能够克服传统方法的局限,实现小目标的精确定位检测。基于小波变换的小目标检测,先利用改进的小波变换选择合理的小波基和小波变换窗口对小目标图像滤波,后结合直方图阈值分割法分割阈值。实验结果表明该方法不仅能很好保存小目标的形状特征,还能将背景几乎完全消除。
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关键词
小目标检测
小波
变换
小波
遗
波
阁值分割
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职称材料
题名
基于小波变换的小目标检测
被引量:
8
1
作者
李利荣
张桂林
机构
华中科技大学智能控制与模式识别研究所
出处
《兵工自动化》
2004年第6期67-69,共3页
基金
国防重点实验室武器装备预研-图象信息处理与特征提取的新变换技术研究
文摘
利用小波分析的多分辨率特性和时频局部窗特性能够克服传统方法的局限,实现小目标的精确定位检测。基于小波变换的小目标检测,先利用改进的小波变换选择合理的小波基和小波变换窗口对小目标图像滤波,后结合直方图阈值分割法分割阈值。实验结果表明该方法不仅能很好保存小目标的形状特征,还能将背景几乎完全消除。
关键词
小目标检测
小波
变换
小波
遗
波
阁值分割
Keywords
Small target detection
Wavelet transform
Filter
Threshold segmentation
分类号
TP274.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于小波变换的小目标检测
李利荣
张桂林
《兵工自动化》
2004
8
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