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三维空间VR成像的小区域目标跟踪仿真
被引量：
1
1
作者
尹丹丹
刘强
侯晓凌
《计算机仿真》
北大核心
2023年第5期248-251,368,共5页
对VR图像目标跟踪的是对图像下一帧可能状态的预测,为图像处理提供先验知识,以寻找当前帧图像中最优目标位置。但由于虚拟三维空间小区域图像目标特征覆盖率较大,小目标的跟踪难度较高,为此,提出基于背景约束与卷积特征的VR成像小区域...
对VR图像目标跟踪的是对图像下一帧可能状态的预测,为图像处理提供先验知识,以寻找当前帧图像中最优目标位置。但由于虚拟三维空间小区域图像目标特征覆盖率较大,小目标的跟踪难度较高,为此,提出基于背景约束与卷积特征的VR成像小区域目标跟踪方法。引入三维成像自旋模型,获取虚拟三维空间VR图像。采用中值滤波和小波系数变化算法消除图像中的噪声,避免跟踪过程受到噪声干扰。基于此,通过引入背景约束,通过设置记忆滤波器与卷积特征滤波器实现VR图像的小目标检测,完成虚拟三维空间VR成像小区域目标的跟踪。实验结果表明,研究方法的目标跟踪位置误差低于0.5mm,每秒钟可完成约16幅VR图像小区域目标的跟踪,且小目标跟踪成功率接近100%,所得到的VR图像可视化效果更好。
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关键词
三维成像自旋模型
中值滤波
小波
系数
降噪
噪声响应值
正则函数
下载PDF
职称材料
基于小波相邻系数降噪的滚动轴承早期微弱故障时频特征提取
被引量：
5
2
作者
王宏超
郭志强
+2 位作者
向国权
巩晓赟
杜文辽
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期1266-1272,共7页
将小波相邻系数降噪与时频小波切片变换(FSWT)相结合用于滚动轴承的早期微弱故障时频特征提取,通过对滚动轴承加速疲劳试验早期微弱故障振动数据进行分析,结果表明:小波相邻系数可以有效降低淹没滚动轴承早期微弱故障特征的背景噪声;时...
将小波相邻系数降噪与时频小波切片变换(FSWT)相结合用于滚动轴承的早期微弱故障时频特征提取,通过对滚动轴承加速疲劳试验早期微弱故障振动数据进行分析,结果表明:小波相邻系数可以有效降低淹没滚动轴承早期微弱故障特征的背景噪声;时频小波切片变换方法能有效提取出经小波相邻系数降噪后振动信号的时频特征,即滚动轴承发生故障时的特征频率及其谐频成分,验证了所述方法的有效性.此外,通过与谱峭度时频分析结果的对比,证明所述方法更能准确扑捉到滚动轴承发生早期微弱故障时的时频特性,突出了所述方法的优越性.
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关键词
小波
相邻
系数
降噪
滚动轴承
时频
小波
切片变换(FSWT)
早期微弱故障
特征提取
原文传递
题名
三维空间VR成像的小区域目标跟踪仿真
被引量：
1
1
作者
尹丹丹
刘强
侯晓凌
机构
郑州科技学院信息化建设与管理中心
郑州科技学院信息工程学院
山西大同大学计算机与网络工程学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2023年第5期248-251,368,共5页
基金
河南省科技攻关项目(182102210552)
文摘
对VR图像目标跟踪的是对图像下一帧可能状态的预测,为图像处理提供先验知识,以寻找当前帧图像中最优目标位置。但由于虚拟三维空间小区域图像目标特征覆盖率较大,小目标的跟踪难度较高,为此,提出基于背景约束与卷积特征的VR成像小区域目标跟踪方法。引入三维成像自旋模型,获取虚拟三维空间VR图像。采用中值滤波和小波系数变化算法消除图像中的噪声,避免跟踪过程受到噪声干扰。基于此,通过引入背景约束,通过设置记忆滤波器与卷积特征滤波器实现VR图像的小目标检测,完成虚拟三维空间VR成像小区域目标的跟踪。实验结果表明,研究方法的目标跟踪位置误差低于0.5mm,每秒钟可完成约16幅VR图像小区域目标的跟踪,且小目标跟踪成功率接近100%,所得到的VR图像可视化效果更好。
关键词
三维成像自旋模型
中值滤波
小波
系数
降噪
噪声响应值
正则函数
Keywords
3D imaging spin model
Median filter
Wavelet coefficient de-noising
Noise response value
Regular function
分类号
TN391 [电子电信—物理电子学]
下载PDF
职称材料
题名
基于小波相邻系数降噪的滚动轴承早期微弱故障时频特征提取
被引量：
5
2
作者
王宏超
郭志强
向国权
巩晓赟
杜文辽
机构
郑州轻工业学院机电工程学院
出处
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期1266-1272,共7页
基金
国家青年自然科学基金(51405453
51205371)
郑州轻工业学院博士科研基金
文摘
将小波相邻系数降噪与时频小波切片变换(FSWT)相结合用于滚动轴承的早期微弱故障时频特征提取,通过对滚动轴承加速疲劳试验早期微弱故障振动数据进行分析,结果表明:小波相邻系数可以有效降低淹没滚动轴承早期微弱故障特征的背景噪声;时频小波切片变换方法能有效提取出经小波相邻系数降噪后振动信号的时频特征,即滚动轴承发生故障时的特征频率及其谐频成分,验证了所述方法的有效性.此外,通过与谱峭度时频分析结果的对比,证明所述方法更能准确扑捉到滚动轴承发生早期微弱故障时的时频特性,突出了所述方法的优越性.
关键词
小波
相邻
系数
降噪
滚动轴承
时频
小波
切片变换(FSWT)
早期微弱故障
特征提取
Keywords
wavelet de-noising using neighboring coefficients
rolling bearings
frequency slice wavelet transform （FSWT）
early weak fault
feature extraction
分类号
V214.33 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
三维空间VR成像的小区域目标跟踪仿真
尹丹丹
刘强
侯晓凌
《计算机仿真》
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
2
基于小波相邻系数降噪的滚动轴承早期微弱故障时频特征提取
王宏超
郭志强
向国权
巩晓赟
杜文辽
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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