期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于小波变换的煤矸石自动分选方法
被引量：
16
1
作者
陈立
杜文华
+2 位作者
曾志强
王俊元
王日俊
《工矿自动化》
北大核心
2018年第12期60-64,共5页
针对现有基于图像处理的煤矸石识别分选方法存在识别准确度较低、提取参数多、实时处理效率不高等问题,提出了一种基于小波变换的煤矸石自动分选方法。利用小波分析对采集到的煤与矸石图像进行降噪处理,并通过构造小波矩对煤和矸石进行...
针对现有基于图像处理的煤矸石识别分选方法存在识别准确度较低、提取参数多、实时处理效率不高等问题,提出了一种基于小波变换的煤矸石自动分选方法。利用小波分析对采集到的煤与矸石图像进行降噪处理,并通过构造小波矩对煤和矸石进行特征提取分析,计算得到特征值,找出煤与矸石特征参数的明显差异,将其作为煤和矸石识别分选的依据。实验结果表明,该方法提高了煤与矸石在线识别分选的工作效率,准确度高。
展开更多
关键词
煤矸石分选
图像处理
小波
分析
小波
矩
构造
特征提取
灰度值
下载PDF
职称材料
题名
基于小波变换的煤矸石自动分选方法
被引量：
16
1
作者
陈立
杜文华
曾志强
王俊元
王日俊
机构
中北大学机械工程学院
出处
《工矿自动化》
北大核心
2018年第12期60-64,共5页
基金
山西省自然科学基金资助项目(20161D102025)
文摘
针对现有基于图像处理的煤矸石识别分选方法存在识别准确度较低、提取参数多、实时处理效率不高等问题,提出了一种基于小波变换的煤矸石自动分选方法。利用小波分析对采集到的煤与矸石图像进行降噪处理,并通过构造小波矩对煤和矸石进行特征提取分析,计算得到特征值,找出煤与矸石特征参数的明显差异,将其作为煤和矸石识别分选的依据。实验结果表明,该方法提高了煤与矸石在线识别分选的工作效率,准确度高。
关键词
煤矸石分选
图像处理
小波
分析
小波
矩
构造
特征提取
灰度值
Keywords
separation of coal and gangue
image processing
wavelet analysis
wavelet moment construction
feature extraction
grey value
分类号
TD67 [矿业工程—矿山机电]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波变换的煤矸石自动分选方法
陈立
杜文华
曾志强
王俊元
王日俊
《工矿自动化》
北大核心
2018
16
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
