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基于小波熵理论的决策树信号分类识别算法
被引量：
3
1
作者
李靖超
钱迪
董春蕾
《上海电机学院学报》
2019年第2期100-103,共4页
在信息理论的基础上有效提取信号的熵特征是信号特征提取的方式之一。在熵理论的基础上,提出了基于小波熵的特征提取算法,实现对频率调制信号的类内识别。设计决策树分类器,对不同信噪比下的4种待识别通信信号进行分类。仿真结果表明:...
在信息理论的基础上有效提取信号的熵特征是信号特征提取的方式之一。在熵理论的基础上,提出了基于小波熵的特征提取算法,实现对频率调制信号的类内识别。设计决策树分类器,对不同信噪比下的4种待识别通信信号进行分类。仿真结果表明:基于小波熵理论的特征提取算法能够有效提取不同信号特征,并利用决策树分类器,通过设定阈值进行分类,识别率高,有利于信号的类内识别,具有广泛的应用价值。
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关键词
信号识别
小波
熵
特征提取
决策树分类器
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职称材料
题名
基于小波熵理论的决策树信号分类识别算法
被引量：
3
1
作者
李靖超
钱迪
董春蕾
机构
上海电机学院电子信息学院
出处
《上海电机学院学报》
2019年第2期100-103,共4页
基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(61603239)
文摘
在信息理论的基础上有效提取信号的熵特征是信号特征提取的方式之一。在熵理论的基础上,提出了基于小波熵的特征提取算法,实现对频率调制信号的类内识别。设计决策树分类器,对不同信噪比下的4种待识别通信信号进行分类。仿真结果表明:基于小波熵理论的特征提取算法能够有效提取不同信号特征,并利用决策树分类器,通过设定阈值进行分类,识别率高,有利于信号的类内识别,具有广泛的应用价值。
关键词
信号识别
小波
熵
特征提取
决策树分类器
Keywords
signal recognition
wavelet entropy feature extraction
decision tree classifier
分类号
TN91 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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被引量
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1
基于小波熵理论的决策树信号分类识别算法
李靖超
钱迪
董春蕾
《上海电机学院学报》
2019
3
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