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一种基于显著点和SVM相关反馈的图像检索方法
被引量：
9
1
作者
高如如
朱俊株
+1 位作者
邓昌葛
童超
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2012年第1期173-177,共5页
针对传统基于全局特征的图像检索方法存在的不足,提出一种基于显著点特征和SVM(support vector machine)相关反馈相结合的图像检索方法.显著点提取方法是对图像进行小波分解,选择粗分辨率下绝对值较大的小波系数,它们对应原图像中变化...
针对传统基于全局特征的图像检索方法存在的不足,提出一种基于显著点特征和SVM(support vector machine)相关反馈相结合的图像检索方法.显著点提取方法是对图像进行小波分解,选择粗分辨率下绝对值较大的小波系数,它们对应原图像中变化较大的区域,然后在细分辨率下跟踪这些小波系数,提取原图像中的能代表这些变化的点,即显著点;然后利用显著点的空间分布信息,提取显著点周围局部区域的特征进行检索,并对检索结果进行SVM相关反馈.实验结果表明,引入反馈的方法可有效地检索更多的相关图像,明显提高了检索的准确性.
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关键词
图像检索
小波
显著
点
SVM相关反馈
下载PDF
职称材料
基于显著点特征多示例学习的图像检索方法
被引量：
7
2
作者
李杰
程义民
+1 位作者
葛仕明
曾丹
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期1405-1409,共5页
提出了一种基于图像显著点特征进行多示例学习(Multiple-instance learning)的图像检索方法。该方法对图像进行小波分解并跟踪不同尺度小波系数提取图像显著点;然后利用显著点特征进行检索,并在相关反馈中将图像看作多示例包,通过期望...
提出了一种基于图像显著点特征进行多示例学习(Multiple-instance learning)的图像检索方法。该方法对图像进行小波分解并跟踪不同尺度小波系数提取图像显著点;然后利用显著点特征进行检索,并在相关反馈中将图像看作多示例包,通过期望最大多样性密度(EM-DD,expectation maximization diverse density)方法进行多示例学习,获得体现图像语义的目标特征。在Corel和SIVAL两个图像库进行实验,结果表明该方法明显提高了检索的准确性。
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关键词
图像检索
小波
显著
点
多示例学习
多样性密度
原文传递
题名
一种基于显著点和SVM相关反馈的图像检索方法
被引量：
9
1
作者
高如如
朱俊株
邓昌葛
童超
机构
中国科学技术大学电子科学与技术系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2012年第1期173-177,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61071173)资助
文摘
针对传统基于全局特征的图像检索方法存在的不足,提出一种基于显著点特征和SVM(support vector machine)相关反馈相结合的图像检索方法.显著点提取方法是对图像进行小波分解,选择粗分辨率下绝对值较大的小波系数,它们对应原图像中变化较大的区域,然后在细分辨率下跟踪这些小波系数,提取原图像中的能代表这些变化的点,即显著点;然后利用显著点的空间分布信息,提取显著点周围局部区域的特征进行检索,并对检索结果进行SVM相关反馈.实验结果表明,引入反馈的方法可有效地检索更多的相关图像,明显提高了检索的准确性.
关键词
图像检索
小波
显著
点
SVM相关反馈
Keywords
image retrieval
wavalet-based salient points
SVM relevance feedback
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于显著点特征多示例学习的图像检索方法
被引量：
7
2
作者
李杰
程义民
葛仕明
曾丹
机构
中国科学技术大学电子科学与技术系
出处
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期1405-1409,共5页
基金
中国科技大学研究生创新基金资助项目(KD2006037)
文摘
提出了一种基于图像显著点特征进行多示例学习(Multiple-instance learning)的图像检索方法。该方法对图像进行小波分解并跟踪不同尺度小波系数提取图像显著点;然后利用显著点特征进行检索,并在相关反馈中将图像看作多示例包,通过期望最大多样性密度(EM-DD,expectation maximization diverse density)方法进行多示例学习,获得体现图像语义的目标特征。在Corel和SIVAL两个图像库进行实验,结果表明该方法明显提高了检索的准确性。
关键词
图像检索
小波
显著
点
多示例学习
多样性密度
Keywords
image retrieval
wavelet-based salient points
multiple-instance learning
diverse density
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于显著点和SVM相关反馈的图像检索方法
高如如
朱俊株
邓昌葛
童超
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2012
9
下载PDF
职称材料
2
基于显著点特征多示例学习的图像检索方法
李杰
程义民
葛仕明
曾丹
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
7
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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