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题名基于小波变换的水下图像去噪方法
被引量:3
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作者
陈振娅
刘增力
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《现代电子技术》
2023年第23期43-47,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61271007)。
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文摘
水下图像在拍摄、传输中会产生严重的噪声影响,这些噪声不仅影响图像质量,还影响图像后续的目标检测和定位精度。文中改进了一种基于小波变换的水下图像去噪算法,该算法首先考虑信号和噪声在不同小波变换尺度下的不同传播特性,采用一种随分解尺度变化的自适应阈值估计方法;其次采用自适应图像特征的收缩函数对每个小波系数局部估计小波系数的能量进行分类。实验结果表明,改进的小波去噪方法能够有效地减弱噪声信号,使去噪后的水下图像更有利于后续的目标检测和定位。
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关键词
小波变换
水下图像
图像去噪
尺度分解
自适应阈值
图像特征
小波收缩函数
局部能量
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Keywords
wavelet transform
underwater image
image denoising
scale decomposition
adaptive thresholding
image feature
wavelet shrinkage function
local energy
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[电子电信—信息与通信工程]
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题名基于小波收缩的神经网络图像“去噪”算法研究
被引量:1
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作者
汪胜前
熊小华
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机构
上海交通大学图像通信与信息处理研究所
江西师范大学物理与电子通信学院
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出处
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2001年第1期41-44,共4页
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基金
江西省自然科学基金!资助项目 (990 10 3)
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文摘
提出一种基于小波收缩的神经网络图像“去噪”的新方法 .此算法引入了一种新的小波收缩函数 (3次样条曲线 )对小波系数进行处理 .由于此算法中的小波收缩函数具有较好的光滑特性 ,它克服了小波收缩中硬阈值和软阈值方法所带来的缺点 ,并用神经网络模型实现此算法 .实验表明 :此算法比用传统的硬阈值和软阈值方法图像“去噪”有更好的峰值信噪比且具有比传统算法更好的学习特性 .
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关键词
小波收缩
非线性小波变换
小波收缩函数
3次样条
神经网络
图像去噪
峰值信噪比
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Keywords
wavelet shrinkage
de noising
cubic spline shrinkage function
neural network
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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