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基于小波奇异值和支持向量机的高压线路故障诊断 被引量:24
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作者 高彩亮 廖志伟 +1 位作者 岳苓 黄少先 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期35-39,51,共6页
提出了基于小波奇异值(WSV)和支持向量机(SVM)的电力系统故障类型识别的新方法。利用WSV来量化故障特征,再与SVM结合进行故障类型识别。对故障线路三相电流信号进行小波包变换分解,获取故障信号的小波细节系数;利用相重构技术将小波细... 提出了基于小波奇异值(WSV)和支持向量机(SVM)的电力系统故障类型识别的新方法。利用WSV来量化故障特征,再与SVM结合进行故障类型识别。对故障线路三相电流信号进行小波包变换分解,获取故障信号的小波细节系数;利用相重构技术将小波细节系数向量形成系数矩阵,并对该矩阵作奇异值分解,获取小波奇异值;将小波奇异值向量输入到SVM分类器进行故障类型识别。仿真表明,对于不同的故障类型,其小波奇异值分布明显不同,而对于同一类型故障,其小波奇异值分布在不同的故障位置、过渡电阻的情况下仍保持很大的相似性。SVM具有训练样本少、训练时间短、识别率高等优点。 展开更多
关键词 小波分析 奇异分解 小波奇异 支持向量机
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基于振动信号的水电机组状态劣化在线评估方法研究 被引量:18
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作者 刘东 赖旭 +1 位作者 胡晓 肖志怀 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期461-473,共13页
实现水电机组状态劣化评估和故障预警是行业研究的热点。论文提出了一种结合时域与频域特征的机组劣化在线评估方法。(1)先利用检测指数确定振动信号中对机组运行状态最为敏感的时域特征;再以机组健康状态下工况参数X(水头、开度等)和... 实现水电机组状态劣化评估和故障预警是行业研究的热点。论文提出了一种结合时域与频域特征的机组劣化在线评估方法。(1)先利用检测指数确定振动信号中对机组运行状态最为敏感的时域特征;再以机组健康状态下工况参数X(水头、开度等)和检测指数筛选的振动信号时域特征Y为健康样本,利用最小二乘支持向量机构建机组状态健康模型Y=f(X)。基于该模型,以实时工况参数为输入,在线预测对应工况下机组振动信号时域特征健康值,计算健康值与实际值之间的相对误差,作为评估机组劣化程度的时域劣化指标。(2)利用小波变换与奇异值理论对振动信号进行分解,提取健康状态下机组振动信号奇异值特征向量并得到健康聚类中心,实时计算实测信号奇异值特征向量与健康聚类中心之间的相对欧式距离,作为频域劣化指标。结合时域和频域劣化指标,在线计算综合劣化指标评估当前时刻机组劣化程度。结合实际机组运行案例,验证了该模型的有效性和实用性。 展开更多
关键词 水电机组 劣化评估 振动信号 检测指数 最小二乘支持向量机 小波奇异
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基于小波奇异值与SVM的GNSS欺骗干扰识别技术 被引量:1
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作者 张洋 仇佳吟 冯少憧 《通信技术》 2022年第4期468-472,共5页
随着无人机管制技术的迅速发展,全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)欺骗干扰信号日益增多,严重威胁卫星导航安全。对GNSS欺骗干扰信号识别技术进行了研究,提出了基于小波奇异值与支持向量机(Support Vector Mac... 随着无人机管制技术的迅速发展,全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)欺骗干扰信号日益增多,严重威胁卫星导航安全。对GNSS欺骗干扰信号识别技术进行了研究,提出了基于小波奇异值与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的GNSS欺骗干扰信号识别算法,搭建了仿真模型并进行了仿真测试验证,最后分析比较了基于北斗导航系统的欺骗干扰识别技术和基于载噪比与经纬度的欺骗干扰识别技术。结果表明,基于小波奇异值和SVM的GNSS欺骗干扰信号识别算法能够有效提高识别准确率,识别准确率可达90%。 展开更多
关键词 全球导航卫星系统 小波奇异 支持向量机 信号识别
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基于改进的BP神经网络和小波奇异值的交通事件检测 被引量:2
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作者 王宝国 李渊韬 +3 位作者 胡彤宇 张军 朱新山 杨正瓴 《软件》 2017年第6期51-55,共5页
针对交通事件检测,提出了利用改进的BP神经网络和小波奇异值的新方法。首先利用小波奇异值来量化原始交通流信号的特征,然后将小波奇异值作为神经网络的输入,对交通事件类型进行识别。对交通流信号进行小波包变换分解,获取交通事件的小... 针对交通事件检测,提出了利用改进的BP神经网络和小波奇异值的新方法。首先利用小波奇异值来量化原始交通流信号的特征,然后将小波奇异值作为神经网络的输入,对交通事件类型进行识别。对交通流信号进行小波包变换分解,获取交通事件的小波系数;利用相重构技术将小波系数向量形成系数矩阵,并对该矩阵作奇异值分解,获取小波奇异值;最后用MATLAB进行仿真分析,结果表明该算法能较准确的进行分类,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 BP神经网络 小波分析 小波奇异 交通事件检测
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井下动液面声波信号处理方法研究 被引量:7
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作者 王路平 魏勇 +3 位作者 汪玉祥 陈强 刘国权 马伟楠 《电子测量技术》 北大核心 2021年第22期87-95,共9页
石油采收过程中油井动液面深度监测对确保油井的安全生产非常重要。当使用声波法测量油井动液面深度时,受到套管中复杂结构的影响,井口接收到的声波信号的接箍波和液面回波易受到噪声的干扰,导致传统的信号处理方法很难计算声波的速度... 石油采收过程中油井动液面深度监测对确保油井的安全生产非常重要。当使用声波法测量油井动液面深度时,受到套管中复杂结构的影响,井口接收到的声波信号的接箍波和液面回波易受到噪声的干扰,导致传统的信号处理方法很难计算声波的速度和旅行时间,从而无法获得油井动液面深度。针对这一问题,首先对接箍波进行巴特沃斯低通滤波,采用短时平均幅度差函数来获取接箍波的平均采样次数,以此来计算声波在油井中传播的速度;在此基础上,对液面回波进行小波去噪,采用小波奇异值检测方法来获取液面回波位置,以此来计算起爆波和液面回波位置的时间差,进而实现油井动液面深度的检测。为了更加直观方便地对比处理效果,设计了基于MATLAB的可视化数据处理软件。选取多组采油现场获得的声波信号进行测试,结果表明,测量绝对误差控制在1 m以内,相对误差不超过0.075%,与其他信号处理方法(相对误差范围0.3%~0.5%)相比,所提的方法误差较小,能够较好地满足实际工程中的需求。 展开更多
关键词 井下动液面 声波信号 巴特沃斯低通滤波 短时平均幅度差函数 小波去噪 小波奇异检测
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宽波段微型光谱仪的小波奇异值差分去噪 被引量:5
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作者 胡明宇 陈小桥 谢银波 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期269-276,共8页
为克服传统光谱仪器价格昂贵、体型庞大等缺点,设计了一款宽波段微型光谱仪,测量波段为200~1100nm,光谱的像元分辨率均在0.5 nm以内,具有较好的分光特性。为提高光谱仪的测量精度、降低光谱仪硬件和光学系统引入的噪声,提出了一种小波... 为克服传统光谱仪器价格昂贵、体型庞大等缺点,设计了一款宽波段微型光谱仪,测量波段为200~1100nm,光谱的像元分辨率均在0.5 nm以内,具有较好的分光特性。为提高光谱仪的测量精度、降低光谱仪硬件和光学系统引入的噪声,提出了一种小波奇异值差分算法,使用小波阈值去噪方法对高频信号的低层小波系数进行消噪处理,对高频信号的全部小波系数进行奇异值分解,并采用差分法选择奇异值阶次。结果显示,信噪比可达到20.9600,去噪效果较好;均方根误差值为1510.3,波形相似系数值为0.9960,去噪较彻底且能保留光谱有效特征,对宽波段微型光谱仪的去噪具有很好的可行性。 展开更多
关键词 小波变换 奇异谱分析 小波奇异差分去噪算法 宽波段微型光谱仪
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基于小波奇异值分析的管道泄漏特征提取研究 被引量:5
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作者 王江萍 王星 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第2期91-97,共7页
分布式光纤泄漏检测技术在油气管道泄漏监测领域有广泛的应用前景。本文通过分布式光纤测温系统获取输油管道实时的温度信号,利用小波奇异值分析对信号进行特征提取,判断管道的泄漏程度及位置。实验结果表明:小波奇异值分析不仅对严重... 分布式光纤泄漏检测技术在油气管道泄漏监测领域有广泛的应用前景。本文通过分布式光纤测温系统获取输油管道实时的温度信号,利用小波奇异值分析对信号进行特征提取,判断管道的泄漏程度及位置。实验结果表明:小波奇异值分析不仅对严重泄漏时的温度信号可突出特征,而且对于轻微泄漏情况下或干扰作用下特征信息微弱的温度信号,具有很好的降噪、特征提取的作用。 展开更多
关键词 管道泄漏 分布式光纤 小波奇异分析
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基于小波变换与奇异值分解的航空器弹性自适应陷波方法 被引量:6
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作者 张玩乐 王小虎 张志健 《航天控制》 CSCD 北大核心 2018年第4期59-64,71,共7页
针对现代航空器弹性振型频率低、接近控制系统频带,采用传统陷波滤波器抑制弹性模态,严重影响系统动态性能的问题,提出一种基于小波变换与奇异值分解的航空器弹性自适应陷波滤波方法。先利用小波变换与奇异值分解在线估计弹性振型频率,... 针对现代航空器弹性振型频率低、接近控制系统频带,采用传统陷波滤波器抑制弹性模态,严重影响系统动态性能的问题,提出一种基于小波变换与奇异值分解的航空器弹性自适应陷波滤波方法。先利用小波变换与奇异值分解在线估计弹性振型频率,然后采用先验信息对估计结果作进一步处理,最后据此调整陷波器的中心频率,实现自适应陷波。仿真结果表明,该方法灵敏度高、辨识频率精度高、速度快、弹性抑制效果好。与相位稳定方法相比,在控制系统截止频率附近的相位滞后最大减小6.26°,最小减2.35°。 展开更多
关键词 弹性振动 小波变换与奇异分解 自适应陷波滤波 频率估计 弹性抑制
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多脉冲远距离激光测距系统研究
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作者 刘永华 《南方农机》 2023年第21期146-148,共3页
激光测距是一种非接触式的精密测量技术,其具有测量距离远、方向性强、实时性高、精度高等优势,是测量领域不可或缺的一部分。由于远距离传输,部分微弱的脉冲信号提取存在困难,笔者采用AD高速采样,以1 GHz作为采样频率,并对高速采集后... 激光测距是一种非接触式的精密测量技术,其具有测量距离远、方向性强、实时性高、精度高等优势,是测量领域不可或缺的一部分。由于远距离传输,部分微弱的脉冲信号提取存在困难,笔者采用AD高速采样,以1 GHz作为采样频率,并对高速采集后的回波信号进行数字化处理。根据噪声的非相关性,采用多脉冲互相关累加均值算法进行改进,能够较好地提升信号的强度,改善信号的信噪比。同时,采用小波奇异值滤波的方法,将累积信号的奇异点滤掉,能更精准地捕捉信号的上升沿,时钟计时更精准,降低误码率,提高测量精度,测量精度可保证在±20 cm以内,测量范围可达3 km。通过FPGA等硬件电路实现控制系统,提高测量精度和系统稳定性。该多脉冲远距离激光测距系统可广泛应用于工程和军事领域。 展开更多
关键词 三脉冲互相关累加均处理 小波变换的奇异滤波 FPGA 高精度激光测距
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矿物油三维荧光谱的小波变换奇异值特征 被引量:1
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作者 田广军 杨子臣 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2015年第6期296-301,共6页
针对矿物油三维荧光谱特征提取的奇异值分解方法(SVD)容易忽略重要小成分特异信息的不足,提出小波变换(WT)和SVD相结合的特征提取方法。利用WT获取矿物油三维荧光谱数据的低频主部近似分量和不同方向的细节分量;用SVD提取综合矩阵的奇... 针对矿物油三维荧光谱特征提取的奇异值分解方法(SVD)容易忽略重要小成分特异信息的不足,提出小波变换(WT)和SVD相结合的特征提取方法。利用WT获取矿物油三维荧光谱数据的低频主部近似分量和不同方向的细节分量;用SVD提取综合矩阵的奇异值特征;使用模糊C均值聚类(FCM)方法对矿物油三维荧光谱样本数据进行分类识别,并引入随机噪声进行进一步测试。结果表明WT-SVD特征向量在矿物油分类识别方面比单独SVD特征向量具有准确度高、稳健性强的优势,有助于更好地实现矿物油聚类分析或种类鉴别。 展开更多
关键词 光谱学 小波变换奇异特征 三维荧光谱 矿物油
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