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基于卷积神经网络的结构损伤识别 被引量：46
1
作者 李雪松 马宏伟 林逸洲 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期159-167,共9页
为解决结构的健康监测问题,找到合适的结构损伤识别特征,使用卷积神经网络提取结构特征来识别损伤,并通过IASC-ASCE SHM Benchmark第一阶段模拟数据验证其有效性,同时与小波包频带能量特征、前五阶本征模态函数能量特征做同分类器准确... 为解决结构的健康监测问题,找到合适的结构损伤识别特征,使用卷积神经网络提取结构特征来识别损伤,并通过IASC-ASCE SHM Benchmark第一阶段模拟数据验证其有效性,同时与小波包频带能量特征、前五阶本征模态函数能量特征做同分类器准确率对比,证明了卷积神经网络在自动提取特征方面的优势。在分析卷积神经网络自动提取特征的鲁棒性时,发现单一噪声数据训练的特征抗噪能力有一定局限性,为了获得更好的特征抗噪能力,提出混合噪声训练模式,验证了含噪声0%～50%的样本数据,均取得良好识别结果。同时在进行卷积核特征可视化工作中发现,混噪模式训练的卷积核能够识别更多阶次的频率信息。 展开更多
关键词 卷积神经网络 BENCHMARK 小波包频带能量 经验模式分解
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H桥逆变器电解电容参数性故障特征提取 被引量：4
2
作者 王新 赵文昌 《电子测量技术》 2016年第6期159-162,共4页
研究H桥逆变器电解电容参数性故障诊断的特征提取问题。传统基波等效分析法是利用基波来寻求电容老化的特征规律,在实际情况中该方法误差较大,可靠性不高。针对这一问题,提出采用小波包频带能量法对故障信号进行特征提取,该方法能够精... 研究H桥逆变器电解电容参数性故障诊断的特征提取问题。传统基波等效分析法是利用基波来寻求电容老化的特征规律,在实际情况中该方法误差较大,可靠性不高。针对这一问题,提出采用小波包频带能量法对故障信号进行特征提取,该方法能够精确提取信号的频带能量变化信息。通过建立H桥逆变器仿真模型,模拟电容不同老化程度的故障,用小波包频带能量法提取出电容正常和不同老化程度下的频带能量,构造特征向量,以寻求H桥逆变器电容老化时的特征变化规律。仿真结果表明,该方法能够准确提取H桥逆变器的电解电容老化故障特征。 展开更多
关键词 H桥逆变器 电解电容老化 基波等效分析 小波包频带能量
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基于信号时频特性与GA-SVM的液压泵故障诊断方法 被引量：1
3
作者 朱家远 张惠娟 +3 位作者 杨忠 陈爽 田瑶瑶 张辉斌 《应用科技》 CAS 2018年第3期50-54,共5页
为提高液压泵故障诊断的准确率和速度,提出一种小波包频带能量结合信号时域统计量方差和均方根值的信号特性表示方法,以及一种用于寻找支持向量机最优惩罚因子和径向基核函数模型参数的实值编码遗传算法。实验结果表明这种信号特性表示... 为提高液压泵故障诊断的准确率和速度,提出一种小波包频带能量结合信号时域统计量方差和均方根值的信号特性表示方法,以及一种用于寻找支持向量机最优惩罚因子和径向基核函数模型参数的实值编码遗传算法。实验结果表明这种信号特性表示方法能够很好地展示液压泵不同工作状态下的特征,使不同状态下的信号具有明显的区分度。通过与幂级数分格的网格搜索法对比,验证了实值编码的遗传算法能够有效且快速地找到支持向量机的最优参数。 展开更多
关键词 小波包分解 小波包频带能量 信号统计量 支持向量机 参数寻优 遗传算法 网格搜索法
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基于多传感器信息融合的SVM结构损伤诊断方法 被引量：1
4
作者 刘义艳 陈晨 俞竣瀚 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2013年第6期803-807,共5页
为了能准确地诊断复杂结构损伤的发生、位置和程度,提出了一种聚类经验模式分解(EEMD)、小波包分解(WPT)、多传感器信息融合和SVM模式分类相结合的结构损伤诊断方法.首先对多个传感器采集的加速度振动信号进行EEMD分解,选择包含结构损... 为了能准确地诊断复杂结构损伤的发生、位置和程度,提出了一种聚类经验模式分解(EEMD)、小波包分解(WPT)、多传感器信息融合和SVM模式分类相结合的结构损伤诊断方法.首先对多个传感器采集的加速度振动信号进行EEMD分解,选择包含结构损伤信息丰富的固有模态函数(IMF);其次对其进行正交小波包分解,并计算小波包相对能量分布;最后把这些传感器信号的小波包相对能量融合,构成SVM分类器的输入特征向量,从而实现损伤的诊断和评价.研究结果表明:该方法在学习样本数较少的情况下仍然具有较好的适应性和分类能力;多传感器信息融合技术减小了损伤检测信息的不确定性,提高了损伤诊断准确率. 展开更多
关键词 聚类经验模式分解 小波包频带能量 支持向量机 信息融合 损伤诊断
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基于振动信号的谱分析与综合评价
5
作者 俞潇 莫家庆 +1 位作者 吕小毅 贾振红 《电子设计工程》 2015年第22期11-13,17,共4页
振动信号的谱分析是周界安全防范系统中一种重要的技术,其具有非平稳、瞬态等特点。文章针对现场采集的敲击振动信号依次进行快速傅里叶变换、小波包频带能量谱、快速谱峭度分析。由于信号采样频率过高,在进行快速傅里叶变换时不利于时... 振动信号的谱分析是周界安全防范系统中一种重要的技术,其具有非平稳、瞬态等特点。文章针对现场采集的敲击振动信号依次进行快速傅里叶变换、小波包频带能量谱、快速谱峭度分析。由于信号采样频率过高,在进行快速傅里叶变换时不利于时频分析,因此在不失真的前提下提出信号降采样的预处理方式。最后,分别描述了这3种谱分析方法并在实际工程应用中对比3种谱分析的优劣性。 展开更多
关键词 瞬态信号 降采样 快速傅里叶变换 小波包频带能量谱 快速谱峭度
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