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时频域非参数密度估计的独立成分分析
被引量:
1
1
作者
许海翔
丛丰裕
+1 位作者
雷菊阳
史习智
《信号处理》
CSCD
北大核心
2005年第z1期98-101,共4页
这篇文章提出了一种新的时频域非参数密度估计独立成分分析,考虑到含噪的情况将小波包系数阈值降噪作为其预处理过程,该种算法实现非平稳信号过定瞬时混合的盲分离,它同时估计了解混合矩阵以及未知时频域内的密度函数,其最大优点是不需...
这篇文章提出了一种新的时频域非参数密度估计独立成分分析,考虑到含噪的情况将小波包系数阈值降噪作为其预处理过程,该种算法实现非平稳信号过定瞬时混合的盲分离,它同时估计了解混合矩阵以及未知时频域内的密度函数,其最大优点是不需要选择时频点或者是划分时频面,目前对于实际信号时频盲处理方法来说,选择有效的时频点以及进行合理的时频面划分是有很大局限性的.如仿真所示,其在相同的信噪比特别是低信噪比下分离效果要优于某些时频算法.
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关键词
非参数密度估计
短时傅立叶变换
独立成分分析
小
波包
系数
阈值
降噪
下载PDF
职称材料
题名
时频域非参数密度估计的独立成分分析
被引量:
1
1
作者
许海翔
丛丰裕
雷菊阳
史习智
机构
上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2005年第z1期98-101,共4页
文摘
这篇文章提出了一种新的时频域非参数密度估计独立成分分析,考虑到含噪的情况将小波包系数阈值降噪作为其预处理过程,该种算法实现非平稳信号过定瞬时混合的盲分离,它同时估计了解混合矩阵以及未知时频域内的密度函数,其最大优点是不需要选择时频点或者是划分时频面,目前对于实际信号时频盲处理方法来说,选择有效的时频点以及进行合理的时频面划分是有很大局限性的.如仿真所示,其在相同的信噪比特别是低信噪比下分离效果要优于某些时频算法.
关键词
非参数密度估计
短时傅立叶变换
独立成分分析
小
波包
系数
阈值
降噪
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
时频域非参数密度估计的独立成分分析
许海翔
丛丰裕
雷菊阳
史习智
《信号处理》
CSCD
北大核心
2005
1
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