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小波包分解重构的励磁变压器整流谐波附加损耗计算
1
作者 楼彬 海瑛 《电气传动》 2024年第6期9-15,共7页
谐波损耗是造成励磁变压器安全事故的主要原因之一,损耗值过大易影响正常变电和输电,为此提出基于小波包分解重构的励磁变压器整流谐波附加损耗计算方法。通过获取小波包分解和重构系数,分析励磁变压器两种谐波附加损耗;利用开路和短路... 谐波损耗是造成励磁变压器安全事故的主要原因之一,损耗值过大易影响正常变电和输电,为此提出基于小波包分解重构的励磁变压器整流谐波附加损耗计算方法。通过获取小波包分解和重构系数,分析励磁变压器两种谐波附加损耗;利用开路和短路实验得到励磁变压器等效电路参数,采用小波包分解重构算法,计算不同谐波次数下的电阻和电抗并与基准值对比,得到励磁变压器整流谐波附加损耗值。最后,选取某种型号的励磁变压器,利用所提方法计算其在不同谐波次数下的附加损耗值,结果表明,得到的损耗值计算结果与实际结果非常接近,验证了所提方法具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 小波包分解重构 整流谐波 附加损耗计算 励磁变压器 等效电路参数 非线性负载
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基于GM(1,1)模型的齿轮故障识别预测研究 被引量：2
2
作者 赵红斌 夏蒙健 +2 位作者 张强 顾颉颖 张佳瑶 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第5期118-128,共11页
针对齿轮故障诊断问题,提出一种基于灰色预测模型(GM(1,1))的齿轮故障识别预测方法。根据齿轮磨损情况将齿轮故障定义为4种状态:正常齿轮状态、齿根裂纹故障状态、齿面磨损故障状态和断齿故障状态。通过搭建齿轮故障诊断实验台,利用振... 针对齿轮故障诊断问题,提出一种基于灰色预测模型(GM(1,1))的齿轮故障识别预测方法。根据齿轮磨损情况将齿轮故障定义为4种状态:正常齿轮状态、齿根裂纹故障状态、齿面磨损故障状态和断齿故障状态。通过搭建齿轮故障诊断实验台,利用振动传感器采集齿轮工作过程中处于不同磨损状态时的振动加速度信号样本,利用小波降噪、小波分解重构等方法重构特征信号,得到去噪后的信号图像,进而提取振动加速度信号特征数值,并基于GM(1,1)建立齿轮故障识别预测模型。研究表明,该模型预测数值与真实值误差均值在0.56%~0.67%,相对误差均方根值在0.33%~0.43%,其中齿根裂纹状态时相对误差均值为0.67%,相对误差均方根为0.33%;断齿故障状态时相对误差均值为0.67%,相对误差均方根为0.39%;齿面磨损故障时相对误差均值为0.56%,相对误差均方根为0.43%。表明模型预测精度较高,可用于齿轮故障预测研究,为齿轮故障诊断提供了一种新的研究方法及理论依据。 展开更多
关键词 减速器齿轮 齿轮故障识别 小波包分解重构 GM(1 1)模型
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非线性最小二乘法在金刚石研磨振动信号处理中的应用 被引量：1
3
作者 黄仁宏 傅惠南 《机电工程技术》 2009年第9期115-116,132,共3页
将金刚石研磨时采集得到的振动数据拟合为假设多谐波叠加形式的问题转化为非线性最小二乘法计算问题,运用小波包分解重构和FFT变换来确定谐波初值,再通过Gauss—Newton非线性迭代算法进行求解计算,确定谐波参数模型。通过对金刚石研磨... 将金刚石研磨时采集得到的振动数据拟合为假设多谐波叠加形式的问题转化为非线性最小二乘法计算问题,运用小波包分解重构和FFT变换来确定谐波初值,再通过Gauss—Newton非线性迭代算法进行求解计算,确定谐波参数模型。通过对金刚石研磨实际加工信号的处理,表明此方法能够较为准确的拟合出假设的谐波形式,为判断金刚石研磨振动与研磨质量之间的关系提供了有力的依据。 展开更多
关键词 非线性最小二乘法 小波包分解重构 研磨振动
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基于小波包——倒频谱的滚动轴承故障检测方法 被引量：2
4
作者 李方前 杨斌 黄永程 《电子技术与软件工程》 2018年第3期90-91,共2页
针对滚动轴承故障时周期性冲击特征,利用倒频谱能较好地检测出功率谱上的周期成分和分离边频带信号的特性。提出基于小波包——倒频谱的滚动轴承故障检测方法。最后求取重构的信号的倒频谱以检测故障。
关键词 小波包分解重构 能量 倒频谱 故障检测
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利用热成像技术对心率进行无接触检测的研究 被引量：8
5
作者 梁智敏 陈骐 +2 位作者 肖书明 马洁 甄庆凯 《中国体育科技》 CSSCI 北大核心 2018年第1期136-144,F0003,共10页
目前,在体育领域检测运动员心率的常用方法大多数是接触式检测,而接触式检测会使运动员产生异物感,影响运动员的真实运动状态。利用红外热成像技术,提出了一种非接触式实时测量心率的新方法。对于静态心率,采用图像处理技术对视频帧中... 目前,在体育领域检测运动员心率的常用方法大多数是接触式检测,而接触式检测会使运动员产生异物感,影响运动员的真实运动状态。利用红外热成像技术,提出了一种非接触式实时测量心率的新方法。对于静态心率,采用图像处理技术对视频帧中感兴趣区域进行分割并追踪,得到视频中感兴趣区域的整体灰度均值变化曲线,对采集到的信号采取小波分析去除信号中的噪声,并进行带通滤波,最后利用小波包重构实现心率的实时检测,取得了较好的效果。对于动态心率变化,采用热红外图像中感兴趣区域的灰度均值的变化来分析动态心率的变化趋势,这两种方法在Bland-Altman分析中取得良好的一致性。 展开更多
关键词 热红外图像 心率测量 滤波 小波包分解与重构
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基于小波包算法的斜齿轮滚齿加工误差补偿 被引量：1
6
作者 丁国龙 周明成 +3 位作者 吴熙 李天一 向华 杨春兰 《机床与液压》 北大核心 2023年第8期42-47,共6页
斜齿轮滚齿加工依靠2组电子齿轮箱对多轴同步控制,同步误差来源于滚刀B轴的旋转运动和工件C轴的联动误差以及滚刀沿Z轴的轴向运动和工件C轴的联动误差的线性叠加。复杂的运动关系和不平稳的加工状况,使得传统的斜齿轮加工误差补偿困难... 斜齿轮滚齿加工依靠2组电子齿轮箱对多轴同步控制,同步误差来源于滚刀B轴的旋转运动和工件C轴的联动误差以及滚刀沿Z轴的轴向运动和工件C轴的联动误差的线性叠加。复杂的运动关系和不平稳的加工状况,使得传统的斜齿轮加工误差补偿困难。采集C轴同步误差信号,利用小波包算法对其进行分解,研究不同频段尺度内子频带信号的幅值分布规律,进行误差特征辨识,重构斜齿轮加工同步误差。根据误差叠加原理,将重构后的同步误差解耦到参与联动的各伺服轴,修改NC代码,将误差量反向补偿到伺服轴。最后通过秦川YK3126数控滚齿机斜齿轮加工误差补偿实例,验证了补偿方法的有效性,提高了斜齿轮的加工精度。 展开更多
关键词 滚齿加工 多轴同步运动 小波包分解与重构 误差补偿
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应用EEMD和小波包分解的压力脉动信号时域特征提取方法 被引量：4
7
作者 李瑞 谷立臣 +1 位作者 赵鹏军 郭西惠 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2018年第7期1-6,11,共7页
柱塞马达压力信号是液压系统重要的信号源,其中压力脉动的特征变化能够反映系统局部乃至全局的运行状态。为从多成分混叠的压力信号中有效分离压力脉动成分,重构时域特征,提出基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decompositi... 柱塞马达压力信号是液压系统重要的信号源,其中压力脉动的特征变化能够反映系统局部乃至全局的运行状态。为从多成分混叠的压力信号中有效分离压力脉动成分,重构时域特征,提出基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)与小波包分解的压力脉动信号时域特征提取方法。首先,利用EEMD将压力信号与干扰信号分离;其次,根据柱塞泵和柱塞马达压力脉动信号的时频特性,利用小波包分解并重构得到柱塞马达压力脉动信号,提取时域特征;最后,结合实验分析脉动特征随工况的变化规律。该方法经实验验证可行有效,且结果表明:压力脉动幅度随转速的升高而减小,随压力的增大而增大,与压力脉动变化机理一致。研究成果可为柱塞马达的运行状态监测提供方法支撑。 展开更多
关键词 柱塞马达 压力脉动 EEMD分解 小波包分解与重构
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基于小波包改进的最大信噪比的盲分离算法
8
作者 申晨宇 刘增力 《通信技术》 2018年第12期2812-2818,共7页
针对现有算法基于最大信噪比的盲源分离算法在低信噪比情况下分离效果降低甚至失效的问题,提出了一种利用小波包改进的最大信噪比的盲源分离算法,提高了现有算法在较低信噪比下的分离效果。具体地,先利用小波对预处理后的观测信号进行滤... 针对现有算法基于最大信噪比的盲源分离算法在低信噪比情况下分离效果降低甚至失效的问题,提出了一种利用小波包改进的最大信噪比的盲源分离算法,提高了现有算法在较低信噪比下的分离效果。具体地,先利用小波对预处理后的观测信号进行滤波,用此信号代替现有算法中估计信号的滑动平均,然后根据信噪比建立的代价函数进行广义特征值分解计算得到分离矩阵。仿真结果表明,改进算法的分离效果优于现有算法的分离效果。 展开更多
关键词 盲源分离 小波包分解与重构 最大信噪比 评价标准
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基于小波包变换的电力谐波参数测量方法研究 被引量：1
9
作者 杨琳霞 《大众科技》 2010年第8期117-118,共2页
传统的基于傅立叶变换的电力系统谐波分析方法难以快速、准确对非平稳暂态谐波进行实时分析检测,小波变换因其良好的时频局部化特性,成为电力系统谐波分析的有力工具。文章提出一种基于小波包分解系数重构算法的谐波分析、测量方法,小... 传统的基于傅立叶变换的电力系统谐波分析方法难以快速、准确对非平稳暂态谐波进行实时分析检测,小波变换因其良好的时频局部化特性,成为电力系统谐波分析的有力工具。文章提出一种基于小波包分解系数重构算法的谐波分析、测量方法,小波包变换建立在小波变换的基础上,实现信号频带的均匀划分,能更好地提取信号的时频特性。通过仿真试验证明了这种新方法的可行性与正确性。 展开更多
关键词 电力谐波 小波变换 小波包分解系数重构算法 谐波含量
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小波变换在牵引供电系统谐波检测中的应用 被引量：1
10
作者 赵闻蕾 邹积岩 +1 位作者 赵红丽 张明 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期131-135,共5页
采用一种基于小波包分解系数重构算法的谐波分析方法完成谐波有效值测量和信号畸变定位,实现牵引供电系统的各次谐波跟踪,对谐波的实时补偿提供理论依据。通过利用小波变换将某一信号分解到某一频带上,根据采样频率及其小波包分解尺度... 采用一种基于小波包分解系数重构算法的谐波分析方法完成谐波有效值测量和信号畸变定位,实现牵引供电系统的各次谐波跟踪,对谐波的实时补偿提供理论依据。通过利用小波变换将某一信号分解到某一频带上,根据采样频率及其小波包分解尺度确定频带范围,实现该频带所包含的谐波含量分析,获得频带内所有整数次和非整数次谐波量值,克服谐波测量因频谱泄漏、栅栏效应造成的误差。仿真结果表明,基于小波包分解系数重构算法的谐波含量测量方法得出的结果具有较高的准确性,为谐波检测和滤波补偿提供了可靠的理论基础。 展开更多
关键词 小波变换 小波包分解系数重构算法 有源电力滤波器 谐波 MATLAB/SIMULINK
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