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基于HA&W的滚动轴承声信号故障诊断法
1
作者
刘小成
陆颖翀
《微计算机信息》
2010年第13期133-134,143,共3页
将声音信号作为研究滚动轴承故障诊断的主要处理信息。首先提出用高通绝对值处理与小波分析相结合(HA&W)的方法应用于滚动轴承故障声音信号的分析,实现滚动轴承的故障诊断的目的。其次用实验证明HA&W法在滚动轴承故障诊断中更...
将声音信号作为研究滚动轴承故障诊断的主要处理信息。首先提出用高通绝对值处理与小波分析相结合(HA&W)的方法应用于滚动轴承故障声音信号的分析,实现滚动轴承的故障诊断的目的。其次用实验证明HA&W法在滚动轴承故障诊断中更具抗干扰性与有效性,进而得出基于HA&W法的滚动轴承故障诊断具有可行性。
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关键词
声信号
故障频率
HA&W
小波
(
包
)
分析
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职称材料
题名
基于HA&W的滚动轴承声信号故障诊断法
1
作者
刘小成
陆颖翀
机构
上海华东理工大学机械与动力工程学院
出处
《微计算机信息》
2010年第13期133-134,143,共3页
文摘
将声音信号作为研究滚动轴承故障诊断的主要处理信息。首先提出用高通绝对值处理与小波分析相结合(HA&W)的方法应用于滚动轴承故障声音信号的分析,实现滚动轴承的故障诊断的目的。其次用实验证明HA&W法在滚动轴承故障诊断中更具抗干扰性与有效性,进而得出基于HA&W法的滚动轴承故障诊断具有可行性。
关键词
声信号
故障频率
HA&W
小波
(
包
)
分析
Keywords
acoustic signal
fault frequency
HA&W
wavelet (packet) analysis
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HA&W的滚动轴承声信号故障诊断法
刘小成
陆颖翀
《微计算机信息》
2010
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