基于神经网络的燃气小时负荷预测 被引量：4

1

作者 张明光 刘连国 +2 位作者 王磊 王洋 田贯三 《山东建筑大学学报》 2010年第2期206-209,共4页

燃气小时负荷预测对于保证管网的用气量以及管网的运行调度和优化配置具有重要作用。通过对小时负荷特性及其影响因素的分析,采用三层BP前馈神经网络,利用VC 6.0++编制的运算程序对燃气小时负荷进行预测。预测结果表明:该模型具有较好... 燃气小时负荷预测对于保证管网的用气量以及管网的运行调度和优化配置具有重要作用。通过对小时负荷特性及其影响因素的分析,采用三层BP前馈神经网络,利用VC 6.0++编制的运算程序对燃气小时负荷进行预测。预测结果表明:该模型具有较好的精度,可以满足负荷预测的需要,具有较好的应用前景。 展开更多

关键词 燃气管网 小时负荷 BP模型 负荷预测

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城市燃气小时负荷预测模型研究 被引量：1

2

作者 刘金源 《工业加热》 CAS 2018年第5期49-53,共5页

城市燃气小时负荷预测的研究对燃气调度系统的安全与稳定具有重要意义。为了提高城市燃气小时负荷预测精度,在分析讨论主成分分析特性和BP神经网络优缺点的基础上,建立了利用主成分分析法对BP神经网络进行优化的小时负荷预测模型。该模... 城市燃气小时负荷预测的研究对燃气调度系统的安全与稳定具有重要意义。为了提高城市燃气小时负荷预测精度,在分析讨论主成分分析特性和BP神经网络优缺点的基础上,建立了利用主成分分析法对BP神经网络进行优化的小时负荷预测模型。该模型综合了主成分分析的降维特性和BP神经网络具有强大的自学习和自适应能力等特点,首先通过主成分分析法对所有相关影响因子进行降维处理,再将处理后累计贡献率占比85%以上的几种主成分作为输入层神经元输入BP神经网络进行训练,最后运用该组合模型对某县的小时负荷进行预测。实例分析表明:与单一模型相比,提出的PCA-BPNN组合预测模型精度更高,是一种更为有效的城市燃气小时负荷预测方法。 展开更多

关键词 主成分分析 BP神经网络模型 小时负荷 负荷预测

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基于遗传优化的支持向量机小时负荷滚动预测 被引量：32

3

作者 牛东晓 刘达 +1 位作者 陈广娟 冯义 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期148-153,共6页

利用支持向量机(SVM)和遗传算法(GA)建立24个不同的混合模型来对夏季24点负荷进行滚动预测。通过追加最新的负荷和天气信息来更新混合模型的输入,滚动预测下一小时负荷。利用SVM建立预测模型,利用GA自动选择SVM模型的参数。经过GA优化... 利用支持向量机(SVM)和遗传算法(GA)建立24个不同的混合模型来对夏季24点负荷进行滚动预测。通过追加最新的负荷和天气信息来更新混合模型的输入,滚动预测下一小时负荷。利用SVM建立预测模型,利用GA自动选择SVM模型的参数。经过GA优化后的最终SVM模型用于滚动预测下一小时的负荷。研究实例表明,GA简化了SVM参数选择,优化了SVM模型;滚动预测效果要明显好于常规预测方法。 展开更多

关键词 支持向量机 小时负荷预测 遗传算法 滚动预测

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基于随机森林的电力系统小时负荷预测研究 被引量：34

4

作者 黄晗 孙堃 刘达 《智慧电力》 北大核心 2018年第5期8-14,共7页

传统的数据分析模式渐渐不适用于电力系统的负荷预测。为提高负荷预测的精度,基于电力负荷历史数据和天气信息,结合随机森林(RF)算法,对比支持向量机(SVM)和反向传播网络(BP)方法,研究电力系统小时负荷预测。发现树的数量影响随机森林... 传统的数据分析模式渐渐不适用于电力系统的负荷预测。为提高负荷预测的精度,基于电力负荷历史数据和天气信息,结合随机森林(RF)算法,对比支持向量机(SVM)和反向传播网络(BP)方法,研究电力系统小时负荷预测。发现树的数量影响随机森林的精度,是建立模型时需要考虑的重要变量。与对比模型结果相比,随机森林在小时负荷预测方面吻合程度较好,提高了小时负荷预测的精度。 展开更多

关键词 小时负荷预测 随机森林 支持向量机 反向传播网络

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城市燃气小时负荷预测模型的研究 被引量：3

5

作者 陈家新 谭羽非 《哈尔滨建筑大学学报》 北大核心 2002年第2期76-78,共3页

城市燃气小时负荷的预测对于保证管网用气量,进行管网的优化调度,设备维修具有极其重要的意义。应用人工神经网络理论和灰色预测理论中的等维新息建模思想,建立了既反映燃气负荷周期性增长趋势,又包括天气、气温等非线性影响因素在内的... 城市燃气小时负荷的预测对于保证管网用气量,进行管网的优化调度,设备维修具有极其重要的意义。应用人工神经网络理论和灰色预测理论中的等维新息建模思想,建立了既反映燃气负荷周期性增长趋势,又包括天气、气温等非线性影响因素在内的燃气小时负荷预测模型。通过改进BP算法,对哈尔滨市燃气管网系统的小时用气量进行了预测,所建立的模型收敛速度快,精度高。 展开更多

关键词 人工神经网络 BP算法 灰色理论 城市燃气管网系统 小时负荷预测 模型研究

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“典型24小时负荷曲线”概念的提出及应用 被引量：1

6

作者 夏楠 《科学技术创新》 2019年第10期65-66,共2页

城市燃气系统24小时负荷分布对于燃气管网、储气调峰系统设计至关重要,目前一般选取一些燃气设计手册上给出的几大城市的24小时负荷数据,这些小时用气规律数据陈旧、且已不适用。本文依据负荷特性的"周期性"和"随机性&qu... 城市燃气系统24小时负荷分布对于燃气管网、储气调峰系统设计至关重要,目前一般选取一些燃气设计手册上给出的几大城市的24小时负荷数据,这些小时用气规律数据陈旧、且已不适用。本文依据负荷特性的"周期性"和"随机性",利用数学和数理统计基本原理,提出了"典型24小时负荷曲线"。基于历史数据可以得出能够代表城市燃气系统小时用气规律的"典型24小时负荷分布",对于改扩建、新建的城镇燃气系统的设计具有重要意义。 展开更多

关键词 调峰量计算 24小时负荷曲线 优化设计

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基于气温的城市燃气小时负荷预测

7

作者 顾婷婷 骆月珍 潘娅英 《上海煤气》 2013年第6期13-15,共3页

燃气小时负荷随着气温的变化而波动,考虑气温变化的影响,利用Elman神经网络构建燃气小时负荷预测模型。通过对杭州市燃气小时负荷进行预测,结果表明预测和实际值有较好的一致性,所建立的模型收敛速度快,精度高,具有较好的工程应用前景。

关键词 ELMAN网络 气温 小时负荷预测

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特定区域内天然气用气负荷规律分析——针对以工业用户为主的供气区域

8

作者 史鹏凯 《天津燃气》 2008年第1期13-15,共3页

本文以工业用户为主经济开发区的供气区域为例，分析了类似供气特点区域内的天然气用气负荷规律。分别介绍了月、日、小时用气负荷规律，为制定合理的供气计划、正确的调度运营方式提供了科学依据。

关键词 天然气用气负荷规律 工业用户:经济开发区 年(月 日 小时)负荷 月不均匀系数

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考虑可调负荷集群响应不确定性的联合调度模型 被引量：16

9

作者 孙博宇 喻洁 +3 位作者 梅军 高赐威 赵明 李孟阳 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第23期61-67,共7页

售电侧放开是新电改的一项重点任务,分析需求响应策略的经济性和安全性会为售电市场开放后的需求响应业务实施提供支持。需求侧管理将大量的小时响应负荷建模成多个负荷集群,通过电价信号调整集群的用电量,实现用电高峰时段减小电力缺... 售电侧放开是新电改的一项重点任务,分析需求响应策略的经济性和安全性会为售电市场开放后的需求响应业务实施提供支持。需求侧管理将大量的小时响应负荷建模成多个负荷集群,通过电价信号调整集群的用电量,实现用电高峰时段减小电力缺口的目的。但负荷集群对电价响应的不确定性会造成潜在风险损失,在经济调度模型中考虑这种响应不确定性以达到降低风险值得研究。首先基于蒙特卡洛法得到负荷集群的响应偏差率,然后使用风险损失(VaR)度量负荷集群响应不确定性的风险损失,最后在满足各种约束条件的基础上,对引入风险损失的优化模型进行求解。算例结果表明该联合调度模型保证调度经济性的同时,减少需求侧因负荷响应不确定带来的风险损失。 展开更多

关键词 小时响应负荷 不确定性 可调负荷集群 风险损失(VaR)

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城市燃气小时用气负荷周期性研究 被引量：4

10

作者 焦文玲 赵林波 秦裕琨 《煤气与热力》 2003年第9期515-517,共3页

将频谱分析技术用于城市燃气小时负荷周期性研究,小时负荷不仅有主周期,还有隐含的次周期。

关键词 城市燃气 小时燃气负荷 频谱分析 周期性

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基于相关性分析小时热负荷影响因素研究

11

作者 常增军 薄盛 +3 位作者 王海超 梅传颂 李智 王海鸿 《煤气与热力》 2023年第8期15-23,共9页

以大连某实验房间为研究对象,使用DeST能耗模拟软件建立实验房间模型并验证。使用DeST模型获得的小时热负荷模拟值分析小时热负荷影响因素。对室内设计温度及影响小时热负荷的时间因素、气象因素、室内热扰因素、历史负荷因素进行研究... 以大连某实验房间为研究对象,使用DeST能耗模拟软件建立实验房间模型并验证。使用DeST模型获得的小时热负荷模拟值分析小时热负荷影响因素。对室内设计温度及影响小时热负荷的时间因素、气象因素、室内热扰因素、历史负荷因素进行研究。通过相关系数法筛选出对该实验房间小时热负荷影响程度较大的影响因素,作为小时热负荷预测模型输入变量。研究结果表明,室内设计温度对小时热负荷的影响明显。时间因素类影响因素筛选过程中,应首先考虑影响因素与预测热负荷的时间尺度是否在相近的级别,时间尺度相差越大,相关性越小。传统的将太阳辐射热作为自由热而不计入负荷影响因素或简单考虑负荷修正系数的方法是不合理的。室内热扰因素能对小时热负荷产生较大影响,在负荷预测的过程中,需要将室内热扰因素考虑在内。预测时刻前第1h的小时热负荷与小时热负荷相关性最强,预测时刻前第2h的小时热负荷的相关性次之。对大连实验房间小时热负荷影响程度较大的影响因素包括室内设计温度、是否工作时间、室外干球温度、太阳辐照度、人员在室率、灯光使用率以及预测时刻前第1、2、24h的小时热负荷。 展开更多

关键词 小时热负荷 影响因素 相关系数法 筛选方法

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动态血压监测和高血压靶器官损害关系的研究进展 被引量：1

12

作者 周春绵 王陆建 《国外医学（老年医学分册）》 2003年第5期224-227,共4页

通过动态血压监测得到的血压昼夜节律、血压变异性、24h动态血压平均水平以及血压负荷都和高血压的靶器官损害有较好的相关性。动态血压监测比偶测血压能更好地预测高血压的心、脑、肾等病变。

关键词 高血压 靶器官损害 动态血压监测 血压昼夜节律 血压变异性 24小时平均血压 24小时血压负荷

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24小时动态血压负荷值与左心功能不全疗效的临床研究 被引量：1

13

作者 崔永生 高巍 +4 位作者 孙海成 常程 张凤英 何玉娟 田艳萍 《河南医药信息》 2001年第4期10-11,共2页

目的 :研究 2 4小时动态血压负荷值对高血压左心功能不全及非高血压左心功能不全预后的影响。方法 :选取 92例左心功能不全病人 ,其中 ,非高血压病左心功能不全 2 1例 ,高血压左心功能不全 71例。应用2 4小时动态血压监测仪测定血压负... 目的 :研究 2 4小时动态血压负荷值对高血压左心功能不全及非高血压左心功能不全预后的影响。方法 :选取 92例左心功能不全病人 ,其中 ,非高血压病左心功能不全 2 1例 ,高血压左心功能不全 71例。应用2 4小时动态血压监测仪测定血压负荷值及超声心动图监测心功能。非高血压病左心功能不全设为A组 ;合并高血压左心功能不全组按血压负荷值 <30 %和 >30 %分为B ,C两组 ,比较各组间治疗后有无差异。结果 :A组与B组相比无显著差异 (P >0 .0 5 ) ,B组与C组相比有显著差异 (P <0 .0 5 )。A组与C组相比有极显著差异 (P <0 .0 1)。结论 :2 4小时动态血压负荷值 (包括收缩压或舒张压 )的增高影响左心功能不全的治疗 ,血压负荷值越大 ,左心功能不全治疗效果越差。降低 2 4小时动态血压负荷值有助于合并高血压左心功能不全的治疗。因此该值可作为合并高血压左心功能不全判断治疗效果的可靠指标。 展开更多

关键词 24小时动态血压负荷值 高血压 左心功能不全

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