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一种适用于云计算可扩展高分辨率遥感影像存储组织结构
被引量:
4
1
作者
沈盛彧
刘哲
+3 位作者
张平仓
张彤
吴华意
陈小平
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2014年第12期107-112,共6页
传统的遥感影像处理方法已无法有效应对当前遥感影像的3个"海量"问题,即日产量海量、单幅像素海量和可观测地物的类别及数据海量,使得多源海量遥感数据的利用率极其低下。为解决海量高分辨率遥感影像存储问题,提出了一种适用...
传统的遥感影像处理方法已无法有效应对当前遥感影像的3个"海量"问题,即日产量海量、单幅像素海量和可观测地物的类别及数据海量,使得多源海量遥感数据的利用率极其低下。为解决海量高分辨率遥感影像存储问题,提出了一种适用于云计算的高分辨率遥感影像存储组织结构,并对基于MapReduce框架的构建方法进行了详细的介绍。通过在Hadoop集群上对海量高分辨率遥感影像集进行的小影像集大文件构建方法实验与传统同类方式读取效率的对比,证明了本存储组织结构具有较高的扩展性,该小影像集大文件构建方法具有高效和高扩展的数据读写和处理能力,适合于作为处理海量高分辨率遥感影像的数据源。
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关键词
云计算
高分辨率遥感
影像
存储组织结构
MAPREDUCE
小
影像
集
大
文件
HADOOP
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职称材料
题名
一种适用于云计算可扩展高分辨率遥感影像存储组织结构
被引量:
4
1
作者
沈盛彧
刘哲
张平仓
张彤
吴华意
陈小平
机构
长江科学院水土保持研究所
长江水利委员会网络与信息中心
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2014年第12期107-112,共6页
基金
国家自然科学基金项目(41271400)
中央级公益性科研院所基本科研业务费(CKSF2014024/TB
+1 种基金
CKSF2012044/TB
CKSF2014055/TB)
文摘
传统的遥感影像处理方法已无法有效应对当前遥感影像的3个"海量"问题,即日产量海量、单幅像素海量和可观测地物的类别及数据海量,使得多源海量遥感数据的利用率极其低下。为解决海量高分辨率遥感影像存储问题,提出了一种适用于云计算的高分辨率遥感影像存储组织结构,并对基于MapReduce框架的构建方法进行了详细的介绍。通过在Hadoop集群上对海量高分辨率遥感影像集进行的小影像集大文件构建方法实验与传统同类方式读取效率的对比,证明了本存储组织结构具有较高的扩展性,该小影像集大文件构建方法具有高效和高扩展的数据读写和处理能力,适合于作为处理海量高分辨率遥感影像的数据源。
关键词
云计算
高分辨率遥感
影像
存储组织结构
MAPREDUCE
小
影像
集
大
文件
HADOOP
Keywords
cloud computing
high-resolution remote sensing image
storage structure
MapReduce
large files ofsmall image sets
Hadoop
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种适用于云计算可扩展高分辨率遥感影像存储组织结构
沈盛彧
刘哲
张平仓
张彤
吴华意
陈小平
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2014
4
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职称材料
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参考文献
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