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社交聊天机器人的性别偏见——基于小冰系列的对话测试研究
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作者 马中红 吴熙倡 《国际新闻界》 北大核心 2024年第4期72-89,共18页
当人工智能社交聊天机器人被视作具有人性特征的通信者,了解它们与人类进行交互过程中的性别偏见问题十分重要。本文使用对话测试的方法,设计了一系列用于测试机器人性别偏见的问题,对国内三款主流社交聊天机器人进行测试,并基于交互文... 当人工智能社交聊天机器人被视作具有人性特征的通信者,了解它们与人类进行交互过程中的性别偏见问题十分重要。本文使用对话测试的方法,设计了一系列用于测试机器人性别偏见的问题,对国内三款主流社交聊天机器人进行测试,并基于交互文本展开质性编码分析。结果表明,社交聊天机器人在自我性别认知、性别刻板印象、性别平等、应对性别骚扰等方面均表现出明显的性别偏见,且与社交聊天机器人本身被赋予的男女性别角色无关。作为人机交互技术产物的社交聊天机器人的性别偏见,由用户参与、对话系统技术支持、科技公司和程序开发者共同建构,而以社交聊天机器人为代表的AI在学习和模仿中复刻与强化了人类社会性别结构性力量的性别偏见。 展开更多
关键词 人工智能 社交聊天机器人 小冰系列 性别偏见 对话测试
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