随着无线传感网、移动计算设备和因特网的快速发展,无线定位技术日益受到关注。本文在传统的三边定位方法上,提出更近邻居质心定位方法;但由于室内环境的复杂性导致RSSI(receive signal strength indicator)定位误差较大,本文又进一步...随着无线传感网、移动计算设备和因特网的快速发展,无线定位技术日益受到关注。本文在传统的三边定位方法上,提出更近邻居质心定位方法;但由于室内环境的复杂性导致RSSI(receive signal strength indicator)定位误差较大,本文又进一步提出离线采集参考节点的信号强度向量,根据未知节点与参考节点的RSSI均方差值作为加权因子对更近邻居定位方法的结果进行迭代修正。最后,详尽地给出了实验数据,证明了该算法在提高定位精度上确实有效。展开更多
文摘随着无线传感网、移动计算设备和因特网的快速发展,无线定位技术日益受到关注。本文在传统的三边定位方法上,提出更近邻居质心定位方法;但由于室内环境的复杂性导致RSSI(receive signal strength indicator)定位误差较大,本文又进一步提出离线采集参考节点的信号强度向量,根据未知节点与参考节点的RSSI均方差值作为加权因子对更近邻居定位方法的结果进行迭代修正。最后,详尽地给出了实验数据,证明了该算法在提高定位精度上确实有效。
