期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
靶丸X射线数字图像的轮廓分析及功率谱评价 被引量:4
1
作者 赵学森 高党忠 +4 位作者 马小军 唐永建 张林 孙涛 董申 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2925-2929,共5页
针对多层靶丸X射线数字图像的成像原理和轮廓边缘进行了理论分析;推导了由靶丸边缘特征点确定靶丸圆心和半径的精确最小二乘拟合算法;对于不同类型(阶跃状或屋顶状)的靶丸图像边缘,采用均化二阶微分算法或径向吸收强度最小二乘洛伦兹型... 针对多层靶丸X射线数字图像的成像原理和轮廓边缘进行了理论分析;推导了由靶丸边缘特征点确定靶丸圆心和半径的精确最小二乘拟合算法;对于不同类型(阶跃状或屋顶状)的靶丸图像边缘,采用均化二阶微分算法或径向吸收强度最小二乘洛伦兹型拟合寻峰算法获取亚像素精度的靶丸圆周轮廓边缘数据;应用快速傅里叶变换算法对靶丸圆周轮廓数据进行分析,获得了靶丸表面外轮廓或内轮廓模数-功率谱特征曲线。 展开更多
关键词 靶丸 射线数字图像 轮廓分析 功率谱 image X-ray ICF SHELL evaluation power spectrum analysis 快速傅里叶变换算法 最小二乘拟合算法 轮廓边缘 亚像素精度 圆周 寻峰算法 吸收强度 微分算法 图像边缘 特征曲线
下载PDF
一种基于形态学的X射线数字图像焊缝边缘检测方法 被引量:3
2
作者 金忠 刘波峰 +1 位作者 张林山 郑巨双 《计量技术》 2006年第5期33-35,共3页
在分析X射线数字图像本身的特点之后,提出利用多尺度形态学梯度算子来获得梯度图像,并通过迭代阈值分割算法,获取原图像边缘的方法。实验证明这是一种检测X射线数字图像焊缝边缘的有效方法。
关键词 射线数字图像 形态学梯度 边缘检测 阈值分割
下载PDF
基于形态学梯度的X射线数字图像边缘检测方法 被引量:4
3
作者 金忠 刘波峰 +3 位作者 张林山 郑巨双 张劲松 徐玉虎 《计算机测量与控制》 CSCD 2006年第7期872-873,共2页
研究和分析了形态学梯度算子,提出了一种适合X射线数字图像边缘检测的多尺度形态学梯度算子;这种算子的取值来自于膨胀梯度图和腐蚀梯度图中同位置像素的最小值,它结合了膨胀和腐蚀的优点,也考虑了X射线数字图像对比度低的特点;实验... 研究和分析了形态学梯度算子,提出了一种适合X射线数字图像边缘检测的多尺度形态学梯度算子;这种算子的取值来自于膨胀梯度图和腐蚀梯度图中同位置像素的最小值,它结合了膨胀和腐蚀的优点,也考虑了X射线数字图像对比度低的特点;实验证明这是一种检测X射线数字图像边缘的有效方法。 展开更多
关键词 射线数字图像 形态学梯度 边缘检测 阈值分割
下载PDF
一种基于形态学梯度的X射线数字图像边缘检测方法 被引量:1
4
作者 金忠 刘波峰 +1 位作者 张林山 郑巨双 《无损探伤》 2006年第1期18-20,共3页
研究和分析了形态学梯度算子,提出了一种适合X射线数字图像边缘检测的多尺度形态学梯度算子。这种算子的取值来自于膨胀梯度图和腐蚀梯度图中同位置像素的最小值,它结合了膨胀和腐蚀的优点,也考虑了X射线数字图像对比度低的特点。实验... 研究和分析了形态学梯度算子,提出了一种适合X射线数字图像边缘检测的多尺度形态学梯度算子。这种算子的取值来自于膨胀梯度图和腐蚀梯度图中同位置像素的最小值,它结合了膨胀和腐蚀的优点,也考虑了X射线数字图像对比度低的特点。实验证明这是一种检测X射线数字图像边缘的有效方法。 展开更多
关键词 射线数字图像 形态学梯度 边缘检测 闽值分割
原文传递
基于多尺度小波变换的x射线图像去噪
5
作者 贺继德 刘波峰 +3 位作者 符聪 张劲松 周大禹 肖湘 《微计算机信息》 2009年第6期285-286,共2页
根据X射线数字图像本身的特点,文章提出了一种新的去噪方法,这种方法利用小波变换模极大值(WTMM)在各尺度上的不同传播特性对图像进行边缘检测同时结合小波包去噪算法实现对图像的去噪方法。实验结果表明,该方法不但具有较高的峰值信噪... 根据X射线数字图像本身的特点,文章提出了一种新的去噪方法,这种方法利用小波变换模极大值(WTMM)在各尺度上的不同传播特性对图像进行边缘检测同时结合小波包去噪算法实现对图像的去噪方法。实验结果表明,该方法不但具有较高的峰值信噪比,而且很好的保留了图像的边缘信息,能满足X射线图像后续处理的要求。 展开更多
关键词 射线数字图像 去噪 多尺度 边缘检测
下载PDF
一种基于多元回归的射线数字图像影响因子的权重分配方法 被引量:2
6
作者 齐亚欣 陈嵩 《无损检测》 2018年第8期6-9,14,共5页
针对微焦点射线机检测印制板组装件得到的射线数字图像的客观评价和主观评价不一致的问题,提出一种基于多元回归的数字射线检测图像影响因子的权重分配方法。对影响射线数字图像质量的因素进行分析,选取影响图像质量的各类12种因子,通... 针对微焦点射线机检测印制板组装件得到的射线数字图像的客观评价和主观评价不一致的问题,提出一种基于多元回归的数字射线检测图像影响因子的权重分配方法。对影响射线数字图像质量的因素进行分析,选取影响图像质量的各类12种因子,通过模型诊断,剔除t检验不显著的变量,对模型进行改进。得到包括以均值次数、灰度标准差、噪声、失真度、结构相似度、几何放大倍数为变量与主观评价结果为应变量构建的多元回归模型。试验结果表明,该方法得到的图像综合指数与主观评价结果拟合度较高,可以解决主观判别与客观判决不一致的难题,有效避免了人工判别图像质量不客观的弊端。 展开更多
关键词 射线检测数字图像 印制板组装件 多元回归 评价方法
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部