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题名封开河预报模型研究进展
被引量：3
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作者
汪恩良
徐雷
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机构
东北农业大学水利与土木工程学院
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出处
《水利科技与经济》
2019年第7期1-7,共7页
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基金
“十三五”国家重点研发计划(2018YFC0407301)
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文摘
冬季封河和春季开河阶段,我国北部高寒地区将产生大量流凌,容易堆积、拥堵河段,抬高水位,造成凌汛灾害。建立精确的封开河预报模型可为预防凌汛提供充足时间。首先回顾了国内外封开河预报模型的研究进展,对国内应用较多的数学模型、统计学模型和神经网络模型进行总结分析,归纳各模型的优缺点;阐述影响封开河预报模型精度的两个关键步骤即影响因子选取和预报因子筛选方法,筛选影响预报精度的13个预报因子,且通过对比分析3种筛选方法,结果表明逐步分析法可使预报模型更加精准。
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关键词
封开河预报模型
数学模型
统计学模型
神经网络模型
预报因子筛选方法
研究进展
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Keywords
river freezing and river thawing forecasting model
mathematical model
Statistical model
neural network model
screening method of forecasting factors
research progress
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分类号
P338
[天文地球—水文科学]
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