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一种新的基于信号导频的射频指纹识别方法
被引量：
4
1
作者
曾盛
朱丰超
杨剑
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期2566-2575,共10页
现有基于深度学习的射频指纹识别技术大多采用原始数据样本作为网络输入,未考虑信号携带内容对分类结果产生的影响,网络结构相对单一。为此,针将信号导频部分作为网络输入展开了研究,提出了一种新的导频提取算法,对10个ADALM-PLUTO软件...
现有基于深度学习的射频指纹识别技术大多采用原始数据样本作为网络输入,未考虑信号携带内容对分类结果产生的影响,网络结构相对单一。为此,针将信号导频部分作为网络输入展开了研究,提出了一种新的导频提取算法,对10个ADALM-PLUTO软件定义无线电设备(SDR)辐射出的信号提取其导频,并建立了3种不同距离条件下的导频数据集。提出将Inception网络结构用于射频指纹识别,在10 m无线传输距离下达到了98.58%的分类精度,相较于现有基于AlexNet网络改进的卷积神经网络(CNN),分类精度有所提升。
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关键词
射
频
指纹识别
深度学习
无线通信
导
频
提取
卷积神经网络
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题名
一种新的基于信号导频的射频指纹识别方法
被引量：
4
1
作者
曾盛
朱丰超
杨剑
机构
火箭军工程大学作战保障学院
火箭军工程大学导弹工程学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期2566-2575,共10页
基金
国家自然科学基金(61601474,62071480)。
文摘
现有基于深度学习的射频指纹识别技术大多采用原始数据样本作为网络输入,未考虑信号携带内容对分类结果产生的影响,网络结构相对单一。为此,针将信号导频部分作为网络输入展开了研究,提出了一种新的导频提取算法,对10个ADALM-PLUTO软件定义无线电设备(SDR)辐射出的信号提取其导频,并建立了3种不同距离条件下的导频数据集。提出将Inception网络结构用于射频指纹识别,在10 m无线传输距离下达到了98.58%的分类精度,相较于现有基于AlexNet网络改进的卷积神经网络(CNN),分类精度有所提升。
关键词
射
频
指纹识别
深度学习
无线通信
导
频
提取
卷积神经网络
Keywords
radio frequency fingerprint identification
deep learning
wireless communication
preamble extraction
convolutional neural network
分类号
TN918.91 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的基于信号导频的射频指纹识别方法
曾盛
朱丰超
杨剑
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
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参考文献
引证文献
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