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题名Kalman滤波算法在高精度星点定位中的应用
被引量:3
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作者
刘南南
徐抒岩
曹小涛
王栋
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机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院大学
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出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期133-138,共6页
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基金
吉林省科技发展计划项目基金(20090311)
中国科学院领域前沿创新项目基金(201204)
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文摘
空间巡天相机稳像系统的控制精度要求高,对导航星传感器提出了更高的要求。为提高导航星传感器的精度和带宽,提出了一种采用预测开窗和Kalman滤波相结合的星点定位方法。利用陀螺测量的三轴角速度信息,推导建立星点粗位置预测方程,得到星点的粗位置,在CMOS探测器上以预测点为中心的较小邻域范围内开窗,可提高运算速度。利用Kalman滤波算法对星点位置进行校正,最终得到高精度的星点位置。仿真实验结果表明,相比于传统的质心法,平均每帧图像处理时间从59ms减少到27ms,定位结果的标准差从0.1pixel减小到0.04pixel。提出的方法是一条提高星点定位运算速度和精度的有效途径,可为我国巡天相机导航星系统的研制提供一定参考。
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关键词
测量
空间巡天相机
导航星传感器
KALMAN滤波
粗位置预测
星点定位
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Keywords
measurement
space survey camera
guide star sensor
Kalman filter
rough position prediction
starspot location
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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