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信息熵改进免疫遗传算法在火电厂主蒸汽温度控制系统中应用 被引量：9
1
作者 孙宇贞 李朵朵 +1 位作者 张婷 李康 《热力发电》 CAS 北大核心 2018年第8期97-102,共6页
为提高火电厂主蒸汽温度控制系统控制品质,一般选择非线性PID(NPID)控制器,但NPID控制器参数整定尚无系统方法。本文提出一种基于信息熵改进免疫遗传(GAIE)算法的火电厂主蒸汽温度控制方法,该算法在免疫遗传算法中加入信息熵思想,改善... 为提高火电厂主蒸汽温度控制系统控制品质,一般选择非线性PID(NPID)控制器,但NPID控制器参数整定尚无系统方法。本文提出一种基于信息熵改进免疫遗传(GAIE)算法的火电厂主蒸汽温度控制方法,该算法在免疫遗传算法中加入信息熵思想,改善了免疫遗传算法易陷入局部最优、寻优慢的情况。通过采集的电厂实际运行数据,对主蒸汽温度控制系统进行辨识,然后根据所辨识的系统传递函数采用GAIE算法寻优NPID控制器进行控制。实际数据验证及仿真结果表明:GAIE算法辨识模型的输出更好地拟合了现场实际输出,比免疫遗传算法模型平均精度提高40.18%,模型参数寻优速度提高了86.67%;GAIE算法寻优NPID控制器控制效果明显优于传统PID控制器。 展开更多
关键词 主蒸汽温度控制 对象辨识 温度控制 非线性PID控制器 信息熵改进免疫遗传算法
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基于工业大数据的AI装置优化技术研究 被引量：3
2
作者 仇登可 张弢 +2 位作者 侯士超 崔鹏 刘锋 《仪器仪表用户》 2023年第9期106-109,共4页
主要基于工业大数据的AI装置优化技术进行研究,介绍了工业大数据的特征和石油化工行业应用现状;分析了非线性回归分析、神经网络算法、遗传算法等AI优化技术,通过AI模型对象辨识可以帮助生产装置实现控制回路PID参数的整定;并借助AI报... 主要基于工业大数据的AI装置优化技术进行研究,介绍了工业大数据的特征和石油化工行业应用现状;分析了非线性回归分析、神经网络算法、遗传算法等AI优化技术,通过AI模型对象辨识可以帮助生产装置实现控制回路PID参数的整定;并借助AI报警优化技术可以有效抑制装置无效报警、突出重要报警,从而使生产装置实现长周期稳定运行。 展开更多
关键词 人工智能 对象辨识 控制回路 报警优化
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火电机组主汽温控制优化策略的研究 被引量：5
3
作者 李泉 朱北恒 +2 位作者 孙耘 施海平 刘伟 《浙江电力》 2010年第3期26-29,共4页
针对火电机组汽温控制中的对象特性多变、抗扰动性能差、控制器难于整定等问题,将智能优化算法应用于汽温控制系统中,系统地提出了一套适用于工程实际的汽温控制优化策略,即高精度对象辨识、控制预估算法、扰动预估算法、控制器的鲁棒... 针对火电机组汽温控制中的对象特性多变、抗扰动性能差、控制器难于整定等问题,将智能优化算法应用于汽温控制系统中,系统地提出了一套适用于工程实际的汽温控制优化策略,即高精度对象辨识、控制预估算法、扰动预估算法、控制器的鲁棒优化等,通过一个具体实例说明应用步骤,现场应用证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 优化 汽温 控制系统 对象辨识 鲁棒优化
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一种闭环对象辨识方法及其在生产中的应用 被引量：1
4
作者 姜景杰 甄新平 +2 位作者 李全善 潘立登 闻光辉 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期70-73,共4页
针对一些难达稳态过程的模型不易辨识的问题,提出了一种对象模型参数和状态方程初值同时辨识的新方法。该方法可不进行装置实验,仅使用装置历史数据就可进行在线辨识,且适用于系统处于非稳定状态的阶跃响应数据。闭环控制系统辨识仿真... 针对一些难达稳态过程的模型不易辨识的问题,提出了一种对象模型参数和状态方程初值同时辨识的新方法。该方法可不进行装置实验,仅使用装置历史数据就可进行在线辨识,且适用于系统处于非稳定状态的阶跃响应数据。闭环控制系统辨识仿真和实际应用表明,应用该方法辨识出的对象特性进行PID参数设计,效果明显,并且使控制系统具有很好的抗干扰能力和鲁棒性。 展开更多
关键词 NLJ 内模控制PID 对象辨识 模型参数和状态方程初值辨识
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一种可在线实现的对象辨识新方法 被引量：2
5
作者 甄新平 李全善 +2 位作者 姜景杰 潘立登 闻光辉 《北京化工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期74-77,共4页
大多数工业生产装置是一种非线性和慢时变的过程,这类过程在实施基于模型的先进控制时,往往在先进控制投运初期运行状况良好,但随着时间的推移,由于模型的时变性和先进控制模型不能及时更新,结果造成先进控制运行效果越来越差,以至最终... 大多数工业生产装置是一种非线性和慢时变的过程,这类过程在实施基于模型的先进控制时,往往在先进控制投运初期运行状况良好,但随着时间的推移,由于模型的时变性和先进控制模型不能及时更新,结果造成先进控制运行效果越来越差,以至最终无法投运。针对这类问题,本文提出了一种可在线更新对象模型的新方法(MP-SEIVI),新方法的仿真结果表明,应用新方法进行对象辨识,效果明显,提高了对象辨识的准确性。该方法的提出为确保先进控制的长期运行提供了一种新思路。 展开更多
关键词 对象辨识 先进控制 MPSEIVI NLJ
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基于界面可视信息提取的软件互动集成 被引量：1
6
作者 张金 邬晶 陈卓宁 《计算机系统应用》 2009年第8期160-163,共4页
不同时期、不同类型的企业信息化软件间往往缺少集成接口和已知格式的外部数据而难于集成。如人们不得不经常进行产品设计数据、工艺数据的批量导入导出、手工抄录等重复单调的工作,以保证信息互通。利用界面信息提取和模拟人工界面操... 不同时期、不同类型的企业信息化软件间往往缺少集成接口和已知格式的外部数据而难于集成。如人们不得不经常进行产品设计数据、工艺数据的批量导入导出、手工抄录等重复单调的工作,以保证信息互通。利用界面信息提取和模拟人工界面操作自动化完成这些单调重复性工作通常是可行的。本文提出一种基于屏幕显示内容辨识界面元素的方法,从而实现界面显示信息的分检、界面元素的定位,即可根据业务流程需要自动地操作界面,实现软件间的信息互传与互动。 展开更多
关键词 软件集成 信息提取 对象辨识 界面操作 互传与互动
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工业过程时滞对象辨识方法的改进研究及应用
7
作者 高峰 李书臣 《当代化工》 CAS 2007年第6期588-591,595,共5页
实施基于IMC的先进控制技术,关键在于对象辨识的准确性。模型参数和状态方程初值同时辨识的方法的提出,提高了模型辨识的准确性,为解决该方法曲线拟合虽好而参数偏差过大的问题,提出了过程时滞对象求解的改进方法。改进方法提高了对象... 实施基于IMC的先进控制技术,关键在于对象辨识的准确性。模型参数和状态方程初值同时辨识的方法的提出,提高了模型辨识的准确性,为解决该方法曲线拟合虽好而参数偏差过大的问题,提出了过程时滞对象求解的改进方法。改进方法提高了对象辨识的准确性,仿真实验和实际应用证明了这种方法的有效性。该方法的提出为提高模型辨识的准确性提供了一种新方案。 展开更多
关键词 对象辨识 先进控制 纯滞后 M—Pade IMC
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免疫混沌粒子群算法及其在热工辨识中的应用 被引量：1
8
作者 刘欣 刘延泉 +1 位作者 宋云燕 许丹莉 《仪器仪表用户》 2010年第6期54-55,共2页
提出了一种基于免疫和混沌的改进PSO算法(ICPSO),该算法利用了混沌优化的多样性,结合免疫的克隆和交叉变异的原理来初始化和更新粒子群。仿真实验表明,相较于传统的PSO有收敛速度更快、精度更高、不易陷入局部最优的优点。最后采用ICPS... 提出了一种基于免疫和混沌的改进PSO算法(ICPSO),该算法利用了混沌优化的多样性,结合免疫的克隆和交叉变异的原理来初始化和更新粒子群。仿真实验表明,相较于传统的PSO有收敛速度更快、精度更高、不易陷入局部最优的优点。最后采用ICPSO算法对两个典型函数的无约束极值问题和典型二阶传递函数模型辨识问题进行求解,验证了其收敛性和摆脱局部极值点的能力明显优于基本PSO算法。 展开更多
关键词 人工免疫进化算法 混沌理论 粒子群优化算法 热工对象辨识
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固定床加压气化炉排灰自动问题探讨
9
作者 姜伟 《电子世界》 2014年第17期126-128,共3页
通过对加压气化炉排灰控制回路被控对象的动态特性分析,建立了对象的数学模型;在分析被控对象数学模型的基础上选择控制器模式、设定控制器参数;在明确被控对象动态特性的基础上,并结合工艺特性和操作要求创立了一种阀门泄露压力试验方法。
关键词 加压气化炉排灰自动 对象动态特性辨识 批量PID 阀门密封性试验
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