基于机群系统的C＋＋语言并行化实现 被引量：4

1

作者 温冬蝉 王鼎兴 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第1期9-17,共9页

在计算机机群系统环境下，将面向对象程序设计技术与并行技术相结合能够有效地降低并行程序设计的难度，提高并行程序的可维护性、可移植性和可重用性．本文探讨了机群系统下的Ｃ＋＋语言并行化实现的几种方法，分别介绍了基于消息传递... 在计算机机群系统环境下，将面向对象程序设计技术与并行技术相结合能够有效地降低并行程序设计的难度，提高并行程序的可维护性、可移植性和可重用性．本文探讨了机群系统下的Ｃ＋＋语言并行化实现的几种方法，分别介绍了基于消息传递的ＭＰＣ＋＋、基于共享对象的ＳＯＣ＋＋和基于对象级并行的ＣＣＰＰ语言模型、编程接口及其实现，并给出了几种语言系统评测的结果及分析． 展开更多

关键词 机群系统 消息传递 共享对象 对象并行 C++语言

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一种支持对象并行的程序设计语言:Compositional C++

2

作者 张宏莉 胡铭曾 方滨兴 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1999年第7期507-510,共4页

本文首先介绍了ＣｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎａｌＣ＋＋并行扩展语言的结构、特点和相关实现机制，然后给出了一个具体的程序实例，在对象并行方面该语言颇具借鉴意义．

关键词 面向对象 对象并行 程序设计语言 C++语言

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一种基于群机系统的对象并行模型的探讨与实践

3

作者 张宏莉 方滨兴 +1 位作者 胡铭曾 刘虎 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2000年第1期1-4,共4页

对象并行是面向对象技术与并行技术相结合的产物。如何在面向对象语言Ｃ＋＋中实现数据并行、任务并行等并行思想，是当前亟待解决的一个问题。该文探讨了在群机系统上进行对象并行所面临的新问题，并提出了一种新的对象并行模型，给出... 对象并行是面向对象技术与并行技术相结合的产物。如何在面向对象语言Ｃ＋＋中实现数据并行、任务并行等并行思想，是当前亟待解决的一个问题。该文探讨了在群机系统上进行对象并行所面临的新问题，并提出了一种新的对象并行模型，给出了在３台ＲＳ６０００工作站上的初步实验结果。 展开更多

关键词 并行编译 对象并行 面向对象 群机系统

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多处理机的并行图形系统简介

4

作者 付忠传 阚欣 +1 位作者 胡刚 刘大凯 《黑龙江电子技术》 1999年第6期31-31,36,共2页

简要介绍了计算机图形系统的多处理机并行结构的发展趋势及其主要设计问题，在此基础上，介绍了图形并行处理系统的两种结构方案。

关键词 多处理机 对象并行 图象并行 计算机图形学

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Ada并行实时编程

5

作者 A．伯恩斯 Andy Wellings 胡光华 《国外科技新书评介》 2008年第10期19-20,共2页

Ada是唯一的ISO标准面向对象并行实时编程语言。作者给出了怎样使用Ada任务分派模型来构建一个应用范围很广的并行实时系统的全面及自含的说明。在对并行编程的主要动机作介绍，并且说明了实时系统的主要特点之后，本书仔细地研究了并... Ada是唯一的ISO标准面向对象并行实时编程语言。作者给出了怎样使用Ada任务分派模型来构建一个应用范围很广的并行实时系统的全面及自含的说明。在对并行编程的主要动机作介绍，并且说明了实时系统的主要特点之后，本书仔细地研究了并行编程的特征、进程间通讯的固有困难， 展开更多

关键词 对象并行 实时编程 ADA 实时系统 并行编程 ISO标准 进程间通讯 编程语言

原文传递

层次式面向对象并行环境HOOPE的效率和性能分析 被引量：2

6

作者 蔡敏 李英军 +2 位作者 马晓星 刘建中 吕建 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第4期467-471,共5页

并行软件的开发始终是并行应用技术发展的难点之一 .要开发高效、灵活、复用性好的并行软件更是困难 .为了在一定程度上解决这个问题 ,我们从层次式结构、设计模式和面向对象应用框架等技术角度出发 ,研制了面向专业领域的 HOOPE并行开... 并行软件的开发始终是并行应用技术发展的难点之一 .要开发高效、灵活、复用性好的并行软件更是困难 .为了在一定程度上解决这个问题 ,我们从层次式结构、设计模式和面向对象应用框架等技术角度出发 ,研制了面向专业领域的 HOOPE并行开发环境 .本文在对该环境作简单介绍的基础上 ,着重分析其开发效率和所开发软件的并行性能 .并由此得出结论 :HOOPE是一个适合开发大规模并行计算任务的简单实用。 展开更多

关键词 软件开发 HOOPE 层次式面向对象并行环境 性能分析 油气勘探

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层次式面向对象并行环境中并行支撑层的实现

7

作者 刘建中 马晓星 +2 位作者 蔡敏 李英军 吕建 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2001年第4期25-28,24,共5页

一、引言 在石油勘探、气象和航空航天领域,大规模并行计算已经得到了广泛的应用.传统的并行应用开发方法直接使用底层的并行开发环境,开发者需要考虑到异构的硬件体系结构和软件平台等细节,并了解底层的消息通信机制,才能够进行实际的... 一、引言 在石油勘探、气象和航空航天领域,大规模并行计算已经得到了广泛的应用.传统的并行应用开发方法直接使用底层的并行开发环境,开发者需要考虑到异构的硬件体系结构和软件平台等细节,并了解底层的消息通信机制,才能够进行实际的开发工作,往往使得程序代码不够清晰,调试起来也相当困难,因而开发效率较低.我们以油气勘探领域三维叠前深度偏移应用为前景,设计并开发了层次式面向对象并行环境HOOPE[1～3],以期为领域并行应用开发提供一个良好的并行开发环境,HOOPE系统的目标是:(1)简化并行应用的开发过程,缩短开发周期;(2)提高并行应用软件的质量和运行功效;(3)便于应用程序在不同的并行体系结构之间移植;(4)提供一个具有良好的开放性和可扩充性的并行框架.图1是HOOPE系统的基本结构. 展开更多

关键词 软件开发 层次式面向对象并行环境 并行支撑层 油气勘探

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一种高效的大数据实时性解决方案 被引量：8

8

作者 唐云善 杨志 《计算机与数字工程》 2014年第4期678-684,共7页

大数据计算是物联网和云计算的研究热点之一。针对大数据中的结构化和非结构化数据,Hadoop技术在实时性要求不高的场景中应用效果较好,但在实时性要求高的场景中不能满足需求。针对这一问题,论文利用对象化并行计算提出了一种高效的实... 大数据计算是物联网和云计算的研究热点之一。针对大数据中的结构化和非结构化数据,Hadoop技术在实时性要求不高的场景中应用效果较好,但在实时性要求高的场景中不能满足需求。针对这一问题,论文利用对象化并行计算提出了一种高效的实时性解决方案。对象化并行计算融合了对象化、Hadoop、内存计算等技术。在方案中,业务数据格式化成对象并分布式存储到集群计算机内存中,任务拆分成子任务通过并行计算来完成。对象化并行计算系统应用在国家电网公司电网资产质量监督管理系统中,应用效果表明该方案可大幅度提升系统性能,满足实时性需求。 展开更多

关键词 大数据 HADOOP 对象化并行计算 对象化并行计算框架

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一种实时大数据查询技术-对象分布式查询 被引量：3

9

作者 杨志 《计算机与数字工程》 2015年第10期1851-1856,共6页

分布式查询是大数据计算的研究热点之一。在电力信息化、精益化的建设过程中,业务复杂度不断提高,数据量与日俱增,这使得数据查询性能日益劣化,难以满足用户实时性要求(<10s)。在对象化并行计算中,大数据拆分成小数据,分布式存储在... 分布式查询是大数据计算的研究热点之一。在电力信息化、精益化的建设过程中,业务复杂度不断提高,数据量与日俱增,这使得数据查询性能日益劣化,难以满足用户实时性要求(<10s)。在对象化并行计算中,大数据拆分成小数据,分布式存储在集群内存中。论文在此基础上,借鉴了分而治之和归并树的思想,将分布式查询分成两个阶段:本地并行查询和多级查询融合。数据对象实现本地并行查询,结果排序后,得到本地部分查询结果,查询结果经多级查询融合得到最终结果。对象分布式查询技术应用在国家电网公司工程生产管理系统(PMS)中,应用效果表明该技术稳定、可靠,性能提升几十至数百倍,可满足实时性需求。 展开更多

关键词 大数据 分布式查询 对象化并行计算 二分定位法

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POSE中乐观同步策略研究 被引量：2

10

作者 方建滨 车永刚 +1 位作者 翁玉芬 王正华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第21期142-146,共5页

同步策略是并行离散事件模拟的关键技术之一。POSE是一种面向对象的可扩展的计算机体系结构并行模拟框架,可进行大规模系统的并行模拟。剖析了POSE框架中的乐观同步策略,按照时间窗口调整状况将其自适应策略分为半自适应策略和完全自适... 同步策略是并行离散事件模拟的关键技术之一。POSE是一种面向对象的可扩展的计算机体系结构并行模拟框架,可进行大规模系统的并行模拟。剖析了POSE框架中的乐观同步策略,按照时间窗口调整状况将其自适应策略分为半自适应策略和完全自适应策略;对自适应乐观同步策略的模拟速度与精度进行了深入的测试比较,发现经过调整半自适应乐观策略能够取得更好的性能;也发现现有完全自适应算法中存在窗口调节反馈滞后和GVT计算开销过大等问题,是其乐观策略优化的方向之一。 展开更多

关键词 并行模拟器 面向对象的并行模拟环境(POSE) 同步策略 性能评测

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基于分布式对象缓存的电力信息系统任务调度方法 被引量：1

11

作者 唐云善 魏勇 《电力信息与通信技术》 2014年第4期19-24,共6页

根据电网数据特征,提出基于树形结构分布式对象缓存的任务调度算法。算法将业务数据封装成数据对象,将工作任务抽象成任务对象,按照树形结构将数据对象和任务对象分布到集群计算机各节点,实现对象分布式的并行计算。设计了对象化并行计... 根据电网数据特征,提出基于树形结构分布式对象缓存的任务调度算法。算法将业务数据封装成数据对象,将工作任务抽象成任务对象,按照树形结构将数据对象和任务对象分布到集群计算机各节点,实现对象分布式的并行计算。设计了对象化并行计算框架并选取电网可靠性计算典型业务场景,对算法进行了验证和应用。算法对大幅提升数据型电网统计分析的计算效率具有重要作用。 展开更多

关键词 调度方法 树形结构 分布式计算 对象化并行计算框架

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基于OPC框架的高效计算服务应用

12

作者 张琦 张春平 +1 位作者 杨志 刘铭 《计算机系统应用》 2016年第9期92-97,共6页

大数据计算是当前云计算研究的热点之一.在电力信息化、精益化的建设过程中,业务复杂度不断提高,数据量与日俱增,这使得传统的数据加工性能日益劣化.在复杂的业务场景下,由于海量的电力数据,使得数据指标加工计算的效率非常低下,传统方... 大数据计算是当前云计算研究的热点之一.在电力信息化、精益化的建设过程中,业务复杂度不断提高,数据量与日俱增,这使得传统的数据加工性能日益劣化.在复杂的业务场景下,由于海量的电力数据,使得数据指标加工计算的效率非常低下,传统方式的加工任务经常耗时数个小时,难以满足用户的体验要求.为了解决这个问题,全面提升数据指标加工任务效率,基于对象化并行计算(Objectification Parallel Computing,OPC)框架实现了一种高效计算服务,OPC是分布式并行内存计算框架.在OPC框架中,大数据集被拆分成小数据集,并分布式地存储在集群内存中.OPC计算任务借鉴了分而治之和归并树的思想,将计算任务分成两个阶段:本地计算任务和计算结果收集汇总.计算任务基于本地计算数据进行计算,得到本地计算结果,然后将计算结果通过收集结点进行汇总合并,最后得到最终结果.OPC框架技术应用在国家电网公司工程生产管理系统(PMS)中,应用效果表明该技术稳定、可靠,性能提升几十至数百倍,可满足高效计算需求. 展开更多

关键词 大数据 高效计算 对象化并行计算 分布式

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基于再生周期技术的POOSL构件库的扩展

13

作者 方林波 侯义斌 黄樟钦 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第8期109-111,共3页

针对POOSL不支持定量分析系统的吞吐量、时延等长期样本均值性能指标的缺点,引入再生周期技术扩展了POOSL的构件库。这对在系统早期设计阶段确定可行的参数设置具有重要的应用价值。

关键词 面向对象的并行描述语言 长期样本均值 再生周期 性能分析

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