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对称Laplace过程退化试验的贝叶斯方法
1
作者
高正大
《宜宾学院学报》
2018年第6期85-90,共6页
针对性能退化服从对称Laplace过程的产品,对其可靠性评估提出了贝叶斯方法.采用对称Laplace过程描述产品的退化过程,通过确定模型中的参数服从固定的先验分布,并且利用Gibbs抽样的方法,建立基于退化数据的贝叶斯估计模型,得到参数的后...
针对性能退化服从对称Laplace过程的产品,对其可靠性评估提出了贝叶斯方法.采用对称Laplace过程描述产品的退化过程,通过确定模型中的参数服从固定的先验分布,并且利用Gibbs抽样的方法,建立基于退化数据的贝叶斯估计模型,得到参数的后验分布.用蒙特卡洛模拟计算得到其可靠性,最后通过仿真模拟验证了模型的有效性.
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关键词
对称
laplace
过程
退化试验
贝叶斯估计方法
GIBBS抽样
蒙特卡洛模拟
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职称材料
题名
对称Laplace过程退化试验的贝叶斯方法
1
作者
高正大
机构
温州大学数理与电子信息工程学院
出处
《宜宾学院学报》
2018年第6期85-90,共6页
文摘
针对性能退化服从对称Laplace过程的产品,对其可靠性评估提出了贝叶斯方法.采用对称Laplace过程描述产品的退化过程,通过确定模型中的参数服从固定的先验分布,并且利用Gibbs抽样的方法,建立基于退化数据的贝叶斯估计模型,得到参数的后验分布.用蒙特卡洛模拟计算得到其可靠性,最后通过仿真模拟验证了模型的有效性.
关键词
对称
laplace
过程
退化试验
贝叶斯估计方法
GIBBS抽样
蒙特卡洛模拟
Keywords
symmetric
laplace
process
degradation test
Bayesian method
Gibbs sampling
Monte Carlo simulation
分类号
O213.2 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
对称Laplace过程退化试验的贝叶斯方法
高正大
《宜宾学院学报》
2018
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