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稀疏矩阵快速回代的Cholesky分解法
被引量:
3
1
作者
宋滔
王绪本
《物探化探计算技术》
CAS
CSCD
2013年第3期293-296,248-249,共4页
采用一维压缩存储正演计算中的对称稀疏矩阵,进行Cholesky分解,利用分解后二个矩阵的对称性和稀疏性,对占用时间较多的回代过程采用先消去列的方法,实现快速回代。算例表明,采用该方法,对于点源场的求解与传统顺代回代求解法对比可以提...
采用一维压缩存储正演计算中的对称稀疏矩阵,进行Cholesky分解,利用分解后二个矩阵的对称性和稀疏性,对占用时间较多的回代过程采用先消去列的方法,实现快速回代。算例表明,采用该方法,对于点源场的求解与传统顺代回代求解法对比可以提高五倍的速度,对于大地电磁的正演问题,提高了二倍的速度。
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关键词
对称
稀疏
矩阵
CHOLESKY分解
快速回代
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职称材料
求解对称矩阵极端特征值的Chebyshev-PBL方法
2
作者
李常理
戴华
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第6期599-603,共5页
为了加速预处理块 Lanczos方法的收敛性 ,本文采用组合 Chebyshev迭代和预处理块 Lanczos方法 ,提出了求解大型对称稀疏矩阵极端特征值的一种新方法—— Chebyshev-PBL方法。数值结果表明 ,新方法对计算大型对称稀疏矩阵的几个最大 (或...
为了加速预处理块 Lanczos方法的收敛性 ,本文采用组合 Chebyshev迭代和预处理块 Lanczos方法 ,提出了求解大型对称稀疏矩阵极端特征值的一种新方法—— Chebyshev-PBL方法。数值结果表明 ,新方法对计算大型对称稀疏矩阵的几个最大 (或最小 )
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关键词
极端特征值
预处理块Lanczos方法
Chebyshev迭代方法
对称
稀疏
矩阵
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职称材料
稀疏线性方程组求解方法的实现与比较
3
作者
景杨
余超
+1 位作者
陈艳
匡恒
《信息通信》
2014年第6期31-32,共2页
首先介绍求解稀疏线性方程组的选主元LU分解法、SOR法和共轭梯度法,然后分析不同阶的线性方程组用三种方法求解时的误差、运算时间、迭代次数等参数。最终得出:在运算小型稀疏矩阵时采用选主元LU分解法,当阶数较大时选取共轭梯度法将更...
首先介绍求解稀疏线性方程组的选主元LU分解法、SOR法和共轭梯度法,然后分析不同阶的线性方程组用三种方法求解时的误差、运算时间、迭代次数等参数。最终得出:在运算小型稀疏矩阵时采用选主元LU分解法,当阶数较大时选取共轭梯度法将更为妥当。
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关键词
对称
正定
稀疏
矩阵
选主元LU分解法
SOR法
共轭梯度法
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职称材料
题名
稀疏矩阵快速回代的Cholesky分解法
被引量:
3
1
作者
宋滔
王绪本
机构
成都理工大学地球物理学院
出处
《物探化探计算技术》
CAS
CSCD
2013年第3期293-296,248-249,共4页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助(2009AA06Z108)
文摘
采用一维压缩存储正演计算中的对称稀疏矩阵,进行Cholesky分解,利用分解后二个矩阵的对称性和稀疏性,对占用时间较多的回代过程采用先消去列的方法,实现快速回代。算例表明,采用该方法,对于点源场的求解与传统顺代回代求解法对比可以提高五倍的速度,对于大地电磁的正演问题,提高了二倍的速度。
关键词
对称
稀疏
矩阵
CHOLESKY分解
快速回代
Keywords
symmetrical sparse matrix
Cholesky decomposition
fast back substitution
分类号
O151.21 [理学—数学]
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职称材料
题名
求解对称矩阵极端特征值的Chebyshev-PBL方法
2
作者
李常理
戴华
机构
南京航空航天大学理学院
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第6期599-603,共5页
文摘
为了加速预处理块 Lanczos方法的收敛性 ,本文采用组合 Chebyshev迭代和预处理块 Lanczos方法 ,提出了求解大型对称稀疏矩阵极端特征值的一种新方法—— Chebyshev-PBL方法。数值结果表明 ,新方法对计算大型对称稀疏矩阵的几个最大 (或最小 )
关键词
极端特征值
预处理块Lanczos方法
Chebyshev迭代方法
对称
稀疏
矩阵
Keywords
sparse matrix
eigenvalue
preconditioned block Lanczos (PBL) method
Chebyshev iteration
分类号
O241.6 [理学—计算数学]
O151.21 [理学—数学]
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职称材料
题名
稀疏线性方程组求解方法的实现与比较
3
作者
景杨
余超
陈艳
匡恒
机构
扬州大学数学科学学院
出处
《信息通信》
2014年第6期31-32,共2页
基金
全国大学生创新创业训练计划项目(编号201311117022Z)
文摘
首先介绍求解稀疏线性方程组的选主元LU分解法、SOR法和共轭梯度法,然后分析不同阶的线性方程组用三种方法求解时的误差、运算时间、迭代次数等参数。最终得出:在运算小型稀疏矩阵时采用选主元LU分解法,当阶数较大时选取共轭梯度法将更为妥当。
关键词
对称
正定
稀疏
矩阵
选主元LU分解法
SOR法
共轭梯度法
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
稀疏矩阵快速回代的Cholesky分解法
宋滔
王绪本
《物探化探计算技术》
CAS
CSCD
2013
3
下载PDF
职称材料
2
求解对称矩阵极端特征值的Chebyshev-PBL方法
李常理
戴华
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
0
下载PDF
职称材料
3
稀疏线性方程组求解方法的实现与比较
景杨
余超
陈艳
匡恒
《信息通信》
2014
0
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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