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基于小波变换和CSF的图像融合方法 被引量:1
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作者 张秀琼 《信息技术》 2008年第7期58-60,63,共4页
将HVS模型的CSF用于像素层图像融合中是一种新的方法。首先,将源图像进行一层的二维离散小波分解,得到近似系数和细节系数;其次,近似部分采用加权平均方法,细节部分采用CSF滤波方法,来得到融合后的小波系数;最后,将得到的小波系数进行... 将HVS模型的CSF用于像素层图像融合中是一种新的方法。首先,将源图像进行一层的二维离散小波分解,得到近似系数和细节系数;其次,近似部分采用加权平均方法,细节部分采用CSF滤波方法,来得到融合后的小波系数;最后,将得到的小波系数进行逆小波变换,即得最后的融合图像。此方法计算量小,融合图像符合人类视觉系统,可应用于工程实践中。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 人类视觉系统(HVS) 对比敏感性函数(csf)
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