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题名一种基于小波分量变换的人脸图像光照归一化算法
被引量：4
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作者
尹帮治
张星明
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机构
河源市广播电视大学
广东省智能制造与自动化工程技术研究中心
华南理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《北华大学学报（自然科学版）》
CAS
2017年第5期689-696,共8页
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基金
广东省科学技术厅项目(粤科产学研字第[2016]176号)
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文摘
基于小波变换原理,提出一种基于小波分量变换的人脸图像光照归一化算法.人脸图像经过二维离散小波变换(DWT),被分解成4个子分量(LL,HL,LH,HH).将低频分量(LL)进行对数变换和分段线性变换,对高频分量(LH,HL,HH)进行Gamma变换.对所有子分量进行小波逆变换,对经小波重构后的人脸图像进行中值滤波.分别在Yale B和CMU-PIE人脸数据库中对本文算法进行光照归一化有效性试验;对比本文算法与其他22种光照归一化算法的处理时间及处理效果;进行分段线性变换和伽马变换参数比较试验及人脸识别试验.结果表明:本文算法执行速度快,处理效果好,人脸识别率高,适用于不同光照条件的人脸识别系统.
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关键词
小波变换
光照
对数域变换
分段线性变换
伽马变换
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Keywords
wavelet transform
illumination
log-domain conversion
piecewise linear transform
Gamma transform
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名低光照图像特征检测方法
被引量：4
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作者
潘瑞
曾良才
伍世虔
王瑞平
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机构
武汉科技大学机械自动化学院
武汉科技大学信息科学与工程学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2021年第10期110-113,117,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61775172)。
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文摘
针对如何在低光照图像上提取稳定的特征点的问题,提出一种将图像对数域变换与传统检测方法相结合的特征点检测方法,其核心是基于自适应对数变换的低光照图像预处理方法。针对其中的对数域变换,引入了自适应基底的对数变换,不同信息熵值下采用不同的基底;进一步分析了低光照图像在不同光照程度下的检测效果以及算法的光照鲁棒性。试验验证了推荐方法相对于传统特征点检测方法在信息熵、匹配点对和重复率等方面有了极大的提升,证明了该方法有效提升了低光照图像的特征检测性能。
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关键词
低光照图像
图像处理
特征点检测
光照鲁棒性
对数域变换
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Keywords
low illumination image
image processing
feature point detection
illumination robustness
logarithmic domain transformation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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