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题名基于地统计学的图像纹理在岩性分类中的应用
被引量：38
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作者
黄颖端
李培军
李争晓
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机构
北京大学遥感与地理信息系统研究所
普渡大学土木工程系
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出处
《国土资源遥感》
CSCD
2003年第3期45-49,共5页
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基金
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目。
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文摘
纹理是遥感图像的重要特征,它揭示了图像中辐射亮度值空间变化的重要信息。本文运用地统计学中的对数变差函数计算图像纹理,并与图像的光谱信息结合,进行图像岩性分类,分析了不同大小窗口纹理信息对分类精度的影响。结果表明,运用地统计学原理进行图像分类,可大大提高图像的分类精度;采用较大窗口提取的纹理信息参与分类能使总体分类精度提高,但某些岩性类的分类精度有所下降,建议在实际应用中,根据具体情况选择窗口的大小。
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关键词
图像纹理
岩性分类
变差函数
对数变差函数
遥感应用
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Keywords
Geostatistical texture
Variogram
Variogram of logarithms
Lithological discrimination
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P588
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于变差函数全局纹理增强的结构相似度图像质量评价
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作者
王威
刘婧
李骥
刘洋
潘伟
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机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
中国移动湖南益阳分公司
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016年第4期726-732,共7页
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基金
国家安全重大基础研究项目(973)(613XXX0301)
博士后科学基金(2013M542467)
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文摘
为解决结构相似度算法的图像质量评价缺陷,提出了一种基于变差函数全局纹理增强的结构相似度图像质量评价。该方法首先利用改进的对数变差函数模型提取原图像和失真图像在水平0°、垂直90°和对角45°、135°四个方向的纹理信息特征,然后分别求出对应的纹理增强图像,最后改进SSIM中的结构信息来确定纹理区域的明显失真,计算得到整幅图像的VSSIM值。目前大多数的全参考评价方法不能对数据库中的所有失真类型进行评价,只能对某一类固定的失真类型来评价。本方法对LIVE数据库中的五种失真类型都适用,仿真实验表明,该算法对五种不同失真类型的评价结果具有一定的合理性,并且与主观评价数据库较为一致,其性能也优于其他质量评价模型。
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关键词
结构相似度算法
对数变差函数
图像质量评价
纹理信息
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Keywords
structure similarity algorithm
logarithmic variation function
image quality assessment
texture information
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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