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基于运动边界和能量函数最优的图像匹配算法
1
作者
云挺
肖亮
吴慧中
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期988-992,共5页
基于能量函数最优来获取密集视差图(Disparity Map)是图像匹配的新方法。视差图反映了图像中各个景物的深度信息量,因此视差图的边缘并非是对应图像的边缘。而现有方法中能量函数的正则项都依照图像梯度场对初始视差图内部进行平滑并保...
基于能量函数最优来获取密集视差图(Disparity Map)是图像匹配的新方法。视差图反映了图像中各个景物的深度信息量,因此视差图的边缘并非是对应图像的边缘。而现有方法中能量函数的正则项都依照图像梯度场对初始视差图内部进行平滑并保持边缘的不连续性,这导致了最终获取的密集视差图的平滑区域具有较多的图像边界残留痕迹。光流反映了目标物体的运动状态且包含的运动边界与物体边界相吻合,但光流计算中的正则项导致其在边界上是模糊不准确的,因此采用了多分辨率框架下由粗到精的策略计算大基线时左右图像中的光流场,并联合图像边界和光流来确定准确的运动边界。最后利用所得运动边界构造新的能量函数对视差图进行后处理,实验结果表明无论从视觉效果还是视差图客观评价指标来看,方法都可提取更精准的视差图。
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关键词
图
像匹配
密集
视差
图
光流
正则项
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职称材料
题名
基于运动边界和能量函数最优的图像匹配算法
1
作者
云挺
肖亮
吴慧中
机构
计算机科学与技术学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期988-992,共5页
基金
国家自然科学基金(60672074)
江苏省自然科学基金项目(BK2006569)
文摘
基于能量函数最优来获取密集视差图(Disparity Map)是图像匹配的新方法。视差图反映了图像中各个景物的深度信息量,因此视差图的边缘并非是对应图像的边缘。而现有方法中能量函数的正则项都依照图像梯度场对初始视差图内部进行平滑并保持边缘的不连续性,这导致了最终获取的密集视差图的平滑区域具有较多的图像边界残留痕迹。光流反映了目标物体的运动状态且包含的运动边界与物体边界相吻合,但光流计算中的正则项导致其在边界上是模糊不准确的,因此采用了多分辨率框架下由粗到精的策略计算大基线时左右图像中的光流场,并联合图像边界和光流来确定准确的运动边界。最后利用所得运动边界构造新的能量函数对视差图进行后处理,实验结果表明无论从视觉效果还是视差图客观评价指标来看,方法都可提取更精准的视差图。
关键词
图
像匹配
密集
视差
图
光流
正则项
Keywords
image matching
dense disparity map
optical flow
regularization item
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于运动边界和能量函数最优的图像匹配算法
云挺
肖亮
吴慧中
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
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