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新型精确三维坐标测量方案
1
作者
殷厚城
赵延雯
+1 位作者
吴世林
钟毅芳
《武汉科技学院学报》
2003年第6期46-50,共5页
介绍一种利用光学和电学原理整合检测,并采用局部空间密集提取的方法,提出对三维物体进行高精确度快速测量的设想。
关键词
CCD
光栅
密集
提取
分区扫描
图像处理
摩尔条纹法
数字信号处理
三维坐标测量
计算机视觉
下载PDF
职称材料
分布采样对齐的遥感半监督要素提取框架及轻量化方法
2
作者
金极栋
卢宛萱
+1 位作者
孙显
吴一戎
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期2187-2197,共11页
近年来,利用无标签数据辅助少量标签数据进行训练的遥感半监督要素提取任务被广泛研究,大多数工作采用自训练或一致性正则方法提高要素提取性能,但仍存在数据类别分布不均衡导致的不同类别准确率差异大的问题。该文提出分布采样对齐的...
近年来,利用无标签数据辅助少量标签数据进行训练的遥感半监督要素提取任务被广泛研究,大多数工作采用自训练或一致性正则方法提高要素提取性能,但仍存在数据类别分布不均衡导致的不同类别准确率差异大的问题。该文提出分布采样对齐的遥感半监督要素提取框架(FIDAS),通过获取的历史数据类别分布,在调整不同类别的训练难度的同时引导模型学习数据真实分布。具体来说,利用历史数据分布信息对各类别进行采样,增加难例类别通过阈值的概率,使模型接触到更多难例类别的特征信息。其次设计分布对齐损失,提升模型学习到的类别分布与真实数据类别分布之间的对齐程度,提高模型鲁棒性。此外,为了降低引入的Transformer模型计算量,提出图像特征块自适应聚合网络,对冗余的输入图像特征进行聚合,提升模型训练速度。该方法通过遥感要素提取数据集Potsdam上的实验,在1/32的半监督数据比例设置下,该方法相较于国际领先方法取得了4.64%的平均交并比(mIoU)提升,并在基本保持要素提取精度的同时,训练时间缩短约30%,验证了该文方法在遥感半监督要素提取任务中的高效性和性能优势。
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关键词
半监督学习
遥感图像
密集
要素
提取
分布对齐采样
轻量化
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职称材料
题名
新型精确三维坐标测量方案
1
作者
殷厚城
赵延雯
吴世林
钟毅芳
机构
武汉科技学院机电工程系
华中科技大学机械学院
出处
《武汉科技学院学报》
2003年第6期46-50,共5页
文摘
介绍一种利用光学和电学原理整合检测,并采用局部空间密集提取的方法,提出对三维物体进行高精确度快速测量的设想。
关键词
CCD
光栅
密集
提取
分区扫描
图像处理
摩尔条纹法
数字信号处理
三维坐标测量
计算机视觉
Keywords
CCD
grating
dense sampling
divisional scanning
Moore抯 stripe method
digital signal processing
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
分布采样对齐的遥感半监督要素提取框架及轻量化方法
2
作者
金极栋
卢宛萱
孙显
吴一戎
机构
中国科学院空天信息创新研究院
中国科学院网络信息体系技术重点实验室
中国科学院大学
中国科学院大学电子电气与通信工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期2187-2197,共11页
基金
国家自然科学基金(62201550)。
文摘
近年来,利用无标签数据辅助少量标签数据进行训练的遥感半监督要素提取任务被广泛研究,大多数工作采用自训练或一致性正则方法提高要素提取性能,但仍存在数据类别分布不均衡导致的不同类别准确率差异大的问题。该文提出分布采样对齐的遥感半监督要素提取框架(FIDAS),通过获取的历史数据类别分布,在调整不同类别的训练难度的同时引导模型学习数据真实分布。具体来说,利用历史数据分布信息对各类别进行采样,增加难例类别通过阈值的概率,使模型接触到更多难例类别的特征信息。其次设计分布对齐损失,提升模型学习到的类别分布与真实数据类别分布之间的对齐程度,提高模型鲁棒性。此外,为了降低引入的Transformer模型计算量,提出图像特征块自适应聚合网络,对冗余的输入图像特征进行聚合,提升模型训练速度。该方法通过遥感要素提取数据集Potsdam上的实验,在1/32的半监督数据比例设置下,该方法相较于国际领先方法取得了4.64%的平均交并比(mIoU)提升,并在基本保持要素提取精度的同时,训练时间缩短约30%,验证了该文方法在遥感半监督要素提取任务中的高效性和性能优势。
关键词
半监督学习
遥感图像
密集
要素
提取
分布对齐采样
轻量化
Keywords
Semi-supervised learning
Dense feature extraction in remote sensing images
Distribution alignment sampling
Lightweighting
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TP751 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新型精确三维坐标测量方案
殷厚城
赵延雯
吴世林
钟毅芳
《武汉科技学院学报》
2003
0
下载PDF
职称材料
2
分布采样对齐的遥感半监督要素提取框架及轻量化方法
金极栋
卢宛萱
孙显
吴一戎
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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