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题名激光扫描数据的密集噪声剔除方法
被引量：13
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作者
陈世超
戴华阳
王成
习晓环
管力
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机构
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2019年第6期206-213,共8页
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基金
国家自然科学基金(41628101
41871264)
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文摘
为了有效剔除地面激光扫描数据中的大范围密集噪声,同时保留建筑物边缘特征,提出了一种基于距离变化并融合点云强度与密度信息的去噪方法。分析了噪声空间分布特征和点云强度分布,基于水平角和竖直角建立空间四叉树索引,在叶子节点内基于点前后间距特征实现局部点的快速聚类和孤立噪声剔除,在同类点集中基于不同类别强度点数的比值剔除大范围密集噪声。研究结果表明,所提算法能够有效剔除地面激光扫描数据中存在的大范围密集噪声,精度达90%以上。
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关键词
遥感
地面激光扫描数据
点云去噪
密集噪声
噪声空间分布
强度分布
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Keywords
remote sensing
terrestrial laser scanning data
denoising of point clouds
dense noise
spatial distribution of noise
intensity distribution
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于密集台阵噪声成像的覆岩离层精准识别技术
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作者
林中湘
李莹
姚文涛
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机构
中煤地质集团有限公司
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出处
《内蒙古煤炭经济》
2022年第3期37-39,共3页
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文摘
在实践中,煤矿采空区容易出现顶板覆岩离层。为了保证完成覆岩离层注浆,需要对离层位置进行准确识别。基于此,本文结合实践工作经验,从密集台阵噪声成像与震源实时定位技术有效应用的角度出发,对煤矿覆岩离层位置精准识别关键技术加以分析,以期为相关工作人员提供参考。
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关键词
密集台阵噪声成像技术
震源实时定位技术
覆岩离层
精准定位
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分类号
P631.4
[天文地球—地质矿产勘探]
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