期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
被引量:
9
1
作者
沈国状
廖静娟
+1 位作者
郭华东
董磊
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期644-649,共6页
湿生植被是鄱阳湖湿地生态系统的重要组成部分,生物量的大小是衡量湿地生态系统初级生产力的主要指标之一。本文利用ENVISATASAR交替极化(HH,W)数据对鄱阳湖湿地地区的湿生植被进行生物量反演研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS...
湿生植被是鄱阳湖湿地生态系统的重要组成部分,生物量的大小是衡量湿地生态系统初级生产力的主要指标之一。本文利用ENVISATASAR交替极化(HH,W)数据对鄱阳湖湿地地区的湿生植被进行生物量反演研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(肿州)方法来反演生物量。据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×10^9kg,并给出了生物量分布图。反演结果表明,ENVISATASAR数据可以很好地用于湿地植被生物量反演;神经网络生物量反演方法可以有效地表达生物量与后向散射系数之间复杂的非线性关系,从而大大提高反演精度;反演结果的误差主要来自于实地采样、图像配准、反演计算过程中带来的误差。
展开更多
关键词
ENVISAT
ASAR
鄱阳湖
生物量反演
密歇根
微波
冠层
散射
(
mimics
)
人工神经网络(ANN)
下载PDF
职称材料
题名
基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
被引量:
9
1
作者
沈国状
廖静娟
郭华东
董磊
机构
中国科学院对地观测与数字地球科学中心
中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
中国科学院研究生院
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期644-649,共6页
基金
863计划(2006AA12Z122)
中国科学院知识创新工程重要方向性项目(KZCX2-YW-313)资助
文摘
湿生植被是鄱阳湖湿地生态系统的重要组成部分,生物量的大小是衡量湿地生态系统初级生产力的主要指标之一。本文利用ENVISATASAR交替极化(HH,W)数据对鄱阳湖湿地地区的湿生植被进行生物量反演研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(肿州)方法来反演生物量。据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×10^9kg,并给出了生物量分布图。反演结果表明,ENVISATASAR数据可以很好地用于湿地植被生物量反演;神经网络生物量反演方法可以有效地表达生物量与后向散射系数之间复杂的非线性关系,从而大大提高反演精度;反演结果的误差主要来自于实地采样、图像配准、反演计算过程中带来的误差。
关键词
ENVISAT
ASAR
鄱阳湖
生物量反演
密歇根
微波
冠层
散射
(
mimics
)
人工神经网络(ANN)
Keywords
ENVISAT ASAR, Poyang Lake wetland, biomass inversion, Michigan Microwave Canopy Scattering (
mimics
), artificial neural network (ANN)
分类号
Q14 [生物学—生态学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
沈国状
廖静娟
郭华东
董磊
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
9
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部