期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于动态网格和密度邻接的数据聚类算法
1
作者 吴绍根 《北京工业职业技术学院学报》 2015年第3期20-25,共6页
针对近年来基于网格和密度的数据聚类算法均需要先验知识确定聚类相关参数的问题,提出了基于动态网格和密度邻接的数据聚类算法。该算法首先分析数据集的特征,确定网格单元的初始值,通过定义全局距离度量函数,对网格单元进行2-1动态递... 针对近年来基于网格和密度的数据聚类算法均需要先验知识确定聚类相关参数的问题,提出了基于动态网格和密度邻接的数据聚类算法。该算法首先分析数据集的特征,确定网格单元的初始值,通过定义全局距离度量函数,对网格单元进行2-1动态递减迭代,最后得到全局最优聚类。实验结果证明:使用该算法对数据进行聚类,能够获得直觉上的最优聚类结果。将该算法应用到对GPS信息聚类中,也得到较为理想的效果。 展开更多
关键词 数据聚类 动态网格 密度邻接 算法
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部