基于比例优势模型的贝叶斯判别分析方法

1

作者 乔姝 《淮阴师范学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第3期199-204,246,共7页

提出一种基于比例优势模型的贝叶斯判别分析方法,结合比例优势模型和贝叶斯统计的优点,可用于有序多分类问题的建模和预测,该方法具有很强的实用性.统计模拟表明,改进后的判别方法与传统判别方法在总体数据符合正态分布时二者判别能力相... 提出一种基于比例优势模型的贝叶斯判别分析方法,结合比例优势模型和贝叶斯统计的优点,可用于有序多分类问题的建模和预测,该方法具有很强的实用性.统计模拟表明,改进后的判别方法与传统判别方法在总体数据符合正态分布时二者判别能力相当,否则提出的新方法能够更好地判别不同的数据特征.同时运用新方法分析真实的数据集,证明该方法在分类预测中的有效性和优越性. 展开更多

关键词 密度比模型 贝叶斯判别分析法 比例优势模型 经验似然

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基于连续比例Logistic回归模型的贝叶斯判别分析

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作者 乔姝 万树文 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期601-609,共9页

针对传统贝叶斯判别分析方法处理实际问题的局限性,提出一种基于连续比例Logistic回归模型的贝叶斯判别分析方法.首先基于连续比例Logistic回归模型建立半参数密度比模型,通过经验似然法估计模型的参数,并使用贝叶斯定理计算后验概率进... 针对传统贝叶斯判别分析方法处理实际问题的局限性,提出一种基于连续比例Logistic回归模型的贝叶斯判别分析方法.首先基于连续比例Logistic回归模型建立半参数密度比模型,通过经验似然法估计模型的参数,并使用贝叶斯定理计算后验概率进行分类预测.然后对比新方法与传统方法的回判正确率,统计模拟表明当总体数据符合正态分布时,2者判别能力相当,否则,提出的新方法能够更好地判别不同的数据特征.最后运用新方法分析真实的数据集,验证了新方法在分类预测中的准确性和稳健性,与传统方法相比,更适用于实际应用中多元分类问题的建模和预测. 展开更多

关键词 贝叶斯判别分析法 半参数法 密度比模型 连续比例Logistic回归模型 经验似然

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高放废物缓冲材料的均匀性分析–基于密度比模型下的Gini系数

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作者 廖文琛 谭煜 庄玮玮 《高校应用数学学报（A辑）》 北大核心 2024年第1期41-50,共10页

提出用密度比模型估计缓冲材料含水率和干密度的Gini系数,并在此基础上进行假设检验,以解决核安全领域中如何科学分析缓冲材料均匀性的难点.对假设检验所涉及的渐近理论进行了探讨.提出在进行Wald-型检验的同时可借助自助法来提高检验功... 提出用密度比模型估计缓冲材料含水率和干密度的Gini系数,并在此基础上进行假设检验,以解决核安全领域中如何科学分析缓冲材料均匀性的难点.对假设检验所涉及的渐近理论进行了探讨.提出在进行Wald-型检验的同时可借助自助法来提高检验功效.基于上述方法对覆膜储存法试验所得的实际数据进行相应的估计和假设检验,所得的结果验证了覆膜储存法对缓冲材料均匀性的保护是有效的. 展开更多

关键词 GINI系数 密度比模型 自助法检验 核安全

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老龄化对居民医疗保健消费支出影响研究 被引量：3

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作者 邹银花 《合作经济与科技》 2021年第21期188-190,共3页

根据最新的第七次人口普查数据显示:我国的老龄化程度在不断的加深。在此背景下,本文基于我国2014~2019年省际面板数据,研究人口老龄化对我国居民人均医疗保健消费支出的影响。为了拓宽模型的适用范围,同时也修正参数型模型偏差较大的问... 根据最新的第七次人口普查数据显示:我国的老龄化程度在不断的加深。在此背景下,本文基于我国2014~2019年省际面板数据,研究人口老龄化对我国居民人均医疗保健消费支出的影响。为了拓宽模型的适用范围,同时也修正参数型模型偏差较大的问题,在建模时采用非参数贝叶斯密度比回归模型来研究人口老龄化对我国居民人均医疗保健消费支出的影响。结果表明:人口老龄化对人均医疗保健消费支出有显著的正向影响,所以国家相关部门应注意人口老龄化带来的医疗保健需求增加相关问题,积极做出相应措施,健全医疗保障体系。 展开更多

关键词 人口老龄化 人均医疗保健支出 非参数贝叶斯 密度比模型 随机效应

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连续比例逻辑斯蒂回归模型在半参数ROC曲面估计上的应用 被引量：1

5

作者 杨朝伟 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2021年第3期100-104,共5页

针对诊断试验中有3种或3种以上诊断结果的情形,常采用ROC曲面来代替ROC曲线进行试验准确度的判断。回顾以往有关ROC曲面估计问题的文献,可以发现学者们大多使用的是参数方法和非参数方法,而利用半参数方法所得到的结果也很优良,结合连... 针对诊断试验中有3种或3种以上诊断结果的情形,常采用ROC曲面来代替ROC曲线进行试验准确度的判断。回顾以往有关ROC曲面估计问题的文献,可以发现学者们大多使用的是参数方法和非参数方法,而利用半参数方法所得到的结果也很优良,结合连续比例逻辑斯蒂回归模型和bootstrap方法,所得到的ROC曲面和非参数方法相比更加平滑,也更加精确,在计算半参数最大似然估计时,半参数方法可以借助许多统计软件中的逻辑斯蒂程序来代替传统的牛顿迭代法之类的数值计算方法,能很快得到结果。因此在ROC曲面估计问题上半参数方法明显优于非参数方法。 展开更多

关键词 密度比模型 ROC曲面 连续比例逻辑斯蒂回归模型 VUS

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健康保险短期聚合风险模型下理赔参数的半参数经验似然估计 被引量：1

6

作者 汪荣明 蓝欣 +1 位作者 刘玉坤 仇春涓 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2020年第2期332-340,共9页

合理的保费厘定对于保险公司至关重要。保费厘定通常可根据理赔的历史数据进行动态调整。在聚合风险模型下,基于可用的个险数据和团险数据,传统的平均理赔额估计方法存在模型假设太强或数据利用不充分等弱点。本文采用基于半参数密度比... 合理的保费厘定对于保险公司至关重要。保费厘定通常可根据理赔的历史数据进行动态调整。在聚合风险模型下,基于可用的个险数据和团险数据,传统的平均理赔额估计方法存在模型假设太强或数据利用不充分等弱点。本文采用基于半参数密度比模型的经验似然估计方法,兼顾非参数模型的灵活稳健性和参数模型的有效性,充分利用历史索赔数据,同时对个险和团险的平均理赔额和条件理赔额进行估计。数值模拟和某公司健康险的真实数据分析表明,相比传统的经验估计,本文采用的经验似然估计具有更小的均方误差,因而更加可靠。 展开更多

关键词 短期聚合风险模型 密度比模型 经验似然 核估计

原文传递

密度比模型下两独立总体方差比的半参数推断

7

作者 彭凯 《宜宾学院学报》 2019年第12期106-109,共4页

提出一种基于半参数密度比模型,推断两独立总体方差比的方法.蒙特卡洛模拟结果显示该方法具有良好的覆盖概率,因此是有效的.同时还提出了方差比的Bootstrap置信区间,并把它运用在一组真实案例上.

关键词 密度比模型 经验似然 Bootstrap置信区间 方差比 半参数模型

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密度比模型下高阶随机占优的假设检验

8

作者 周杨 邱国新 庄玮玮 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期868-878,共11页

在经济学、医学等领域,如何比较两个分布的占优关系一直是人们关注的话题.通常会比较平均值或中位数.然而,具有更高均值的总体可能并不是最优的选择,因为它也可能具有更大的方差.随机占优为这个问题提供了一个很好的解决方案.那么,如何... 在经济学、医学等领域,如何比较两个分布的占优关系一直是人们关注的话题.通常会比较平均值或中位数.然而,具有更高均值的总体可能并不是最优的选择,因为它也可能具有更大的方差.随机占优为这个问题提供了一个很好的解决方案.那么,如何检验两个分布之间的随机占优就值得讨论.本文研究了密度比模型下高阶随机优势的检验统计量.此外,给出了检验统计量的渐近性,并使用自助法获得p值从而做出决策.模拟结果表明本文提出的检验统计量具有较高的功效. 展开更多

关键词 随机占优 密度比模型 自助法 经验似然

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两样本密度比模型下的利用辅助信息的经验似然均值估计

9

作者 李华鹏 刘洋 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2019年第3期305-316,共12页

在有限总体推断问题中,辅助总体信息是经常可获取的.经验似然方法已被证实是一种非常灵活和有用的工具来处理这类问题.在两样本密度比模型下,本文考虑了基准分布的总体均值的经验似然推断问题.对基于密度比模型的经验似然而言,对偶似然... 在有限总体推断问题中,辅助总体信息是经常可获取的.经验似然方法已被证实是一种非常灵活和有用的工具来处理这类问题.在两样本密度比模型下,本文考虑了基准分布的总体均值的经验似然推断问题.对基于密度比模型的经验似然而言,对偶似然是一种便利的技术工具,尽管它与标准的经验似然具有相同的极值点和极值,但是它却不能方便地把此类辅助信息引入到似然函数里,因此会导致效率损失.相对而言,Qin和Lawless[21]提出的标准的经验似然方法不会有此问题,且能方便地引入辅助信息.基于使用辅助信息的经验似然和对偶似然方法,我们构建了点估计和区间估计,并做了仔细的比较.模拟发现,尽管使用辅助信息的经验似然方法得到的点估计的效率提升很小,但是区间估计在一些情形下却有明显的差别.拿覆盖精度来说,在无偏或适当有偏的总体分布下,两种方法得到的区间估计是可比的,但当总体严重有偏时,前者的区间估计明显优于后者. 展开更多

关键词 辅助信息 覆盖精度 经验似然 密度比模型 对偶似然

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一种半参数ROc曲面估计方法 被引量：4

10

作者 万树文 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期698-708,共11页

ROC曲面是诊断医学统计学里评估有多类诊断结果的诊断测试方法准确性的一个重要工具,也是近年来的一个研究热点.本文提出一种半参数的ROC曲面估计方法.该方法可以借助于许多统计软件里的逻辑斯蒂回归程序进行计算,所以它的实施较为方便... ROC曲面是诊断医学统计学里评估有多类诊断结果的诊断测试方法准确性的一个重要工具,也是近年来的一个研究热点.本文提出一种半参数的ROC曲面估计方法.该方法可以借助于许多统计软件里的逻辑斯蒂回归程序进行计算,所以它的实施较为方便.相关统计模拟显示,本文提出的方法与传统的非参数方法相比,有效性得到了显著提高.而与参数方法相比,当参数模型假设是正确时仍比参数方法有略高的有效性;而当参数模型假设不正确时,本文提出的半参数方法明显优于参数方法. 展开更多

关键词 密度函数比模型 经验似然 逻辑斯蒂回归模型 ROC曲线 ROC曲面

原文传递

关于两总体均值差的一种半参数假设检验方法 被引量：3

11

作者 万树文 方芳 《中国科学：数学》 CSCD 北大核心 2012年第7期671-679,共9页

近年来,已有一些在半参数密度函数比模型下建立半参数统计分析方法的报道,这些方法往往比参数方法稳健,比非参数方法有效.在本文里,我们提出一种半参数的假设检验方法用于对两总体均值差进行假设检验.该方法主要建立在对两总体均值差进... 近年来,已有一些在半参数密度函数比模型下建立半参数统计分析方法的报道,这些方法往往比参数方法稳健,比非参数方法有效.在本文里,我们提出一种半参数的假设检验方法用于对两总体均值差进行假设检验.该方法主要建立在对两总体均值差进行半参数估计的基础上.我们报告了一些理论和统计模拟的结果,得出该方法在数据符合正态性假设时,比常用的参数和非参数方法略好;而在数据不符合正态性假设时,它的优势就非常明显.我们还将提出的方法用到了两组真实数据的分析上. 展开更多

关键词 密度函数比模型 经验似然 假设检验 半参数统计学 两样本t检验

原文传递