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基于宽度森林的多因素混凝土冻融寿命预测研究
被引量：
2
1
作者
杨伟博
赵杰
+2 位作者
陈海燕
朱旻昱
饶锐琦
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期383-389,共7页
为克服材料组成、氯盐和测试误差等众多因素对混凝土冻融寿命预测所带来的不确定性影响,首先根据相对动弹性模量与冻融循环衰减规律的关系,获取冻融劣化的状态数据;接着,利用宽度森林的特征层对状态数据进行特征提取和关键性特征筛选;然...
为克服材料组成、氯盐和测试误差等众多因素对混凝土冻融寿命预测所带来的不确定性影响,首先根据相对动弹性模量与冻融循环衰减规律的关系,获取冻融劣化的状态数据;接着,利用宽度森林的特征层对状态数据进行特征提取和关键性特征筛选;然后,将所筛选出的冻融状态特征输入到宽度森林的增强层,提取出增强属性;最后,将关键性特征和增强属性作为输入,利用宽度森林模型强大的预测能力,实现基于宽度森林的混凝土冻融寿命预测。于3%、5%和20%氯盐溶液中对公路等级为C30和C50的混凝土开展的冻融破坏实验表明,相比于可靠性实验,基于宽度森林的寿命预测方法可消除寿命预测过程中材料组成、氯盐浓度及测量误差等不确定性因素的影响,具备更高的寿命预测精度。
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关键词
混凝土冻融
寿命预测
宽度
森林
超声波探伤
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职称材料
基于宽度混合森林回归的城市固废焚烧过程二噁英排放软测量
被引量：
5
2
作者
夏恒
汤健
+1 位作者
崔璨麟
乔俊飞
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期343-365,共23页
二噁英是城市固废焚烧过程排放的痕量有机污染物.受限于相关技术的复杂度和高成本,二噁英排放浓度检测的大时滞已成为制约城市固废焚烧过程优化控制的关键因素之一.虽然具有低成本、快响应、高精度等特点的数据驱动软测量模型能够有效...
二噁英是城市固废焚烧过程排放的痕量有机污染物.受限于相关技术的复杂度和高成本,二噁英排放浓度检测的大时滞已成为制约城市固废焚烧过程优化控制的关键因素之一.虽然具有低成本、快响应、高精度等特点的数据驱动软测量模型能够有效解决上述问题,但二噁英建模方法必须要契合数据的小样本、高维度特性.对此,提出了由特征映射层、潜在特征提取层、特征增强层和增量学习层组成的宽度混合森林回归软测量方法.首先,构建由随机森林和完全随机森林构成的混合森林组进行高维特征映射;其次,依据贡献率对全联接混合矩阵进行潜在特征提取,采用信息度量准则保证潜在有价值信息的最大化传递和最小化冗余,降低模型的复杂度和计算消耗;然后,基于所提取潜在信息训练特征增强层以增强特征表征能力;最后,通过增量式学习策略构建增量学习层后采用Moore-Penrose伪逆获得权重矩阵.在基准数据集和城市固废焚烧过程二噁英数据集上的实验结果表明了方法的有效性和优越性.
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关键词
城市固废焚烧
二噁英排放建模
宽度
学习
宽度
混合
森林
回归
潜在特征
增量学习
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职称材料
题名
基于宽度森林的多因素混凝土冻融寿命预测研究
被引量：
2
1
作者
杨伟博
赵杰
陈海燕
朱旻昱
饶锐琦
机构
南京工程学院信息与通信工程学院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期383-389,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51908285,6200125)
南京工程学院校级科研基金项目(YKJ201975)。
文摘
为克服材料组成、氯盐和测试误差等众多因素对混凝土冻融寿命预测所带来的不确定性影响,首先根据相对动弹性模量与冻融循环衰减规律的关系,获取冻融劣化的状态数据;接着,利用宽度森林的特征层对状态数据进行特征提取和关键性特征筛选;然后,将所筛选出的冻融状态特征输入到宽度森林的增强层,提取出增强属性;最后,将关键性特征和增强属性作为输入,利用宽度森林模型强大的预测能力,实现基于宽度森林的混凝土冻融寿命预测。于3%、5%和20%氯盐溶液中对公路等级为C30和C50的混凝土开展的冻融破坏实验表明,相比于可靠性实验,基于宽度森林的寿命预测方法可消除寿命预测过程中材料组成、氯盐浓度及测量误差等不确定性因素的影响,具备更高的寿命预测精度。
关键词
混凝土冻融
寿命预测
宽度
森林
超声波探伤
Keywords
concrete freeze-thaw
life estimation
broad forest
ultrasonic inspection
分类号
TV331 [水利工程—水工结构工程]
TG115.285 [金属学及工艺—物理冶金]
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职称材料
题名
基于宽度混合森林回归的城市固废焚烧过程二噁英排放软测量
被引量：
5
2
作者
夏恒
汤健
崔璨麟
乔俊飞
机构
北京工业大学信息学部
北京工业大学智慧环保北京实验室
北京工业大学智能感知与自主控制教育部工程研究中心
出处
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期343-365,共23页
基金
国家自然科学基金(62073006,62173120,62021003)
北京市自然科学基金资助项目(4212032,4192009)
科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0112301,2021ZD0112302)资助。
文摘
二噁英是城市固废焚烧过程排放的痕量有机污染物.受限于相关技术的复杂度和高成本,二噁英排放浓度检测的大时滞已成为制约城市固废焚烧过程优化控制的关键因素之一.虽然具有低成本、快响应、高精度等特点的数据驱动软测量模型能够有效解决上述问题,但二噁英建模方法必须要契合数据的小样本、高维度特性.对此,提出了由特征映射层、潜在特征提取层、特征增强层和增量学习层组成的宽度混合森林回归软测量方法.首先,构建由随机森林和完全随机森林构成的混合森林组进行高维特征映射;其次,依据贡献率对全联接混合矩阵进行潜在特征提取,采用信息度量准则保证潜在有价值信息的最大化传递和最小化冗余,降低模型的复杂度和计算消耗;然后,基于所提取潜在信息训练特征增强层以增强特征表征能力;最后,通过增量式学习策略构建增量学习层后采用Moore-Penrose伪逆获得权重矩阵.在基准数据集和城市固废焚烧过程二噁英数据集上的实验结果表明了方法的有效性和优越性.
关键词
城市固废焚烧
二噁英排放建模
宽度
学习
宽度
混合
森林
回归
潜在特征
增量学习
Keywords
Municipal solid waste incineration
dioxin emission modeling
broad learning
broad hybrid forest regression
latent feature
incremental learning
分类号
X705 [环境科学与工程—环境工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于宽度森林的多因素混凝土冻融寿命预测研究
杨伟博
赵杰
陈海燕
朱旻昱
饶锐琦
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
下载PDF
职称材料
2
基于宽度混合森林回归的城市固废焚烧过程二噁英排放软测量
夏恒
汤健
崔璨麟
乔俊飞
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
5
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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