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基于FPGA并行计算的多阈值分级海陆分割方法
被引量:
3
1
作者
于希明
彭宇
+2 位作者
姚博文
刘梓豪
刘连胜
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期166-177,共12页
由于微纳卫星在体积、重量以及功耗等方面的限制,星载宽幅遥感图像海陆分割需要现场可编程门阵列(FPGA)提供高能效计算能力。在保证分割精度前提下,利用FPGA有限片上资源实现低复杂度算法的并行计算是关键。因此,本文提出一种基于FPGA...
由于微纳卫星在体积、重量以及功耗等方面的限制,星载宽幅遥感图像海陆分割需要现场可编程门阵列(FPGA)提供高能效计算能力。在保证分割精度前提下,利用FPGA有限片上资源实现低复杂度算法的并行计算是关键。因此,本文提出一种基于FPGA并行计算的多阈值分级海陆分割方法。该方法以OTSU法为核心,利用基于多特征联合阈值的子图分类构成分级海陆分割,以抑制海面中干扰点的影响。此外,设计新颖的并行迭代计算结构,在提升OTSU计算效率的同时实现对片上缓存占用的平衡性调整。实验结果表明,本文方法可达到98%以上的整体检测精度。同时,对于一幅8192×2048 pixels的遥感图像,本文方法处理时间仅为0.16 s,较其它基于FPGA的方法的处理时间至少减少了23.81%。
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关键词
海陆分割
宽幅
遥感
图像
FPGA
OTSU
并行计算
下载PDF
职称材料
题名
基于FPGA并行计算的多阈值分级海陆分割方法
被引量:
3
1
作者
于希明
彭宇
姚博文
刘梓豪
刘连胜
机构
哈尔滨工业大学测控工程系
哈尔滨诺信工大测控技术有限公司
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期166-177,共12页
文摘
由于微纳卫星在体积、重量以及功耗等方面的限制,星载宽幅遥感图像海陆分割需要现场可编程门阵列(FPGA)提供高能效计算能力。在保证分割精度前提下,利用FPGA有限片上资源实现低复杂度算法的并行计算是关键。因此,本文提出一种基于FPGA并行计算的多阈值分级海陆分割方法。该方法以OTSU法为核心,利用基于多特征联合阈值的子图分类构成分级海陆分割,以抑制海面中干扰点的影响。此外,设计新颖的并行迭代计算结构,在提升OTSU计算效率的同时实现对片上缓存占用的平衡性调整。实验结果表明,本文方法可达到98%以上的整体检测精度。同时,对于一幅8192×2048 pixels的遥感图像,本文方法处理时间仅为0.16 s,较其它基于FPGA的方法的处理时间至少减少了23.81%。
关键词
海陆分割
宽幅
遥感
图像
FPGA
OTSU
并行计算
Keywords
sea-land segmentation
large filed remote sensing image
FPGA
OTSU
parallel computing
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH89 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FPGA并行计算的多阈值分级海陆分割方法
于希明
彭宇
姚博文
刘梓豪
刘连胜
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
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职称材料
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