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大涵道比涡扇发动机涡轮监视温度容错解析
被引量：
4
1
作者
赵琳
王曦
宋志平
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期2780-2784,共5页
提出了对大涵道比涡扇发动机涡轮监视温度的容错解析方法,以避免由于涡轮监视温度传感器故障造成的发动机控制降级,或未检测到故障导致发动机超温.解析方法包含两种:一种是基于涡轮排气总温的解析方法作为主解析方法;另一种是基于空气...
提出了对大涵道比涡扇发动机涡轮监视温度的容错解析方法,以避免由于涡轮监视温度传感器故障造成的发动机控制降级,或未检测到故障导致发动机超温.解析方法包含两种:一种是基于涡轮排气总温的解析方法作为主解析方法;另一种是基于空气流量模型的解析方法作为余度解析方法,用于在主解析温度与测量温度差异较大时进行比较取真.使用发动机试车数据进行了方法验证,结果显示:主解析方法的稳态计算误差不超过0.33%;余度解析方法的稳态计算误差不超过0.8%.这表明两种解析方法都是有效的,可以用于发动机容错控制.
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关键词
发动机
容错
控制
涡轮监视温度
容错
解析
涡轮排气总温
空气流量模型
原文传递
标准数据类型的JAVA容错解析
2
作者
吕海莲
《微型机与应用》
2000年第6期36-37,共2页
ＪＡＶＡ语言环境中标准类型数据的批量输入及类型自动判定功能的设计思想和程序实现。
关键词
数据类型
容错
解析
JAVA语言
程序设计
下载PDF
职称材料
基于容错Earley解析算法的领域语义文法自动学习方法
3
作者
马一帆
马涛涛
+3 位作者
方芳
王石
唐素勤
曹存根
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第11期276-286,共11页
精细化的领域文本分析是高质量领域知识获取的重要前提,它通常依赖于大量某种形式的语义文法产生式,但总结这些文法通常耗时耗力。对此,文中提出了一种基于容错Earley解析算法的语义文法自动学习方法,根据种子文法自动生成新的语义文法...
精细化的领域文本分析是高质量领域知识获取的重要前提,它通常依赖于大量某种形式的语义文法产生式,但总结这些文法通常耗时耗力。对此,文中提出了一种基于容错Earley解析算法的语义文法自动学习方法,根据种子文法自动生成新的语义文法(包括词类和文法产生式),以减少人工成本。该方法利用优化后的容错Earley解析器,对输入的语句进行容错解析,然后根据容错解析生成的解析树产生候选语义文法,最后对候选语义文法进行过滤或纠正得到最终的语义文法。在5种不同疾病的中医医案的实验中,该方法的词类学习的正确率达到63.88%,文法产生式学习的正确率达到81.78%。
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关键词
容错
Earley
解析
语义文法
文法学习
过滤算法
语义纠正
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职称材料
题名
大涵道比涡扇发动机涡轮监视温度容错解析
被引量：
4
1
作者
赵琳
王曦
宋志平
机构
北京航空航天大学能源与动力学院
中国人民解放军空军装备研究院总体论证研究所
出处
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期2780-2784,共5页
文摘
提出了对大涵道比涡扇发动机涡轮监视温度的容错解析方法,以避免由于涡轮监视温度传感器故障造成的发动机控制降级,或未检测到故障导致发动机超温.解析方法包含两种:一种是基于涡轮排气总温的解析方法作为主解析方法;另一种是基于空气流量模型的解析方法作为余度解析方法,用于在主解析温度与测量温度差异较大时进行比较取真.使用发动机试车数据进行了方法验证,结果显示:主解析方法的稳态计算误差不超过0.33%;余度解析方法的稳态计算误差不超过0.8%.这表明两种解析方法都是有效的,可以用于发动机容错控制.
关键词
发动机
容错
控制
涡轮监视温度
容错
解析
涡轮排气总温
空气流量模型
Keywords
engine fault tolerant control
turbine monitoring temperature
fault tolerance analysis
turbine total exhaust temperature
air flow model
分类号
V233.7 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
原文传递
题名
标准数据类型的JAVA容错解析
2
作者
吕海莲
机构
河南平顶山师专计算机系
出处
《微型机与应用》
2000年第6期36-37,共2页
文摘
ＪＡＶＡ语言环境中标准类型数据的批量输入及类型自动判定功能的设计思想和程序实现。
关键词
数据类型
容错
解析
JAVA语言
程序设计
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP312JA [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于容错Earley解析算法的领域语义文法自动学习方法
3
作者
马一帆
马涛涛
方芳
王石
唐素勤
曹存根
机构
广西师范大学计算机科学与信息工程学院
中国科学院计算技术研究所
中国科学院信息工程研究所
广西师范大学教育学部教育技术系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第11期276-286,共11页
基金
科技部重点研发计划课题(2017YFC1700302)
北京市科技新星计划交叉学科合作课题(Z191100001119014)
+1 种基金
国家重点研发计划重点专项(2017YFB1002300)
国家自然科学基金(61967002)。
文摘
精细化的领域文本分析是高质量领域知识获取的重要前提,它通常依赖于大量某种形式的语义文法产生式,但总结这些文法通常耗时耗力。对此,文中提出了一种基于容错Earley解析算法的语义文法自动学习方法,根据种子文法自动生成新的语义文法(包括词类和文法产生式),以减少人工成本。该方法利用优化后的容错Earley解析器,对输入的语句进行容错解析,然后根据容错解析生成的解析树产生候选语义文法,最后对候选语义文法进行过滤或纠正得到最终的语义文法。在5种不同疾病的中医医案的实验中,该方法的词类学习的正确率达到63.88%,文法产生式学习的正确率达到81.78%。
关键词
容错
Earley
解析
语义文法
文法学习
过滤算法
语义纠正
Keywords
Fault-tolerant Earley parser
Semantic grammar
Grammar learning
Filtering algorithm
Semantic correction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大涵道比涡扇发动机涡轮监视温度容错解析
赵琳
王曦
宋志平
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
原文传递
2
标准数据类型的JAVA容错解析
吕海莲
《微型机与应用》
2000
0
下载PDF
职称材料
3
基于容错Earley解析算法的领域语义文法自动学习方法
马一帆
马涛涛
方芳
王石
唐素勤
曹存根
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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