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题名BPSO优化算法在含DG配电网中的故障诊断研究
被引量：4
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作者
郭兴
徐武
唐文权
文聪
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机构
云南民族大学电气信息工程学院
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出处
《计算机测量与控制》
2021年第3期88-92,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61761049)。
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文摘
针对含分布式电源(distributed generation,DG)的配电网故障检测,传统的故障检测方法容易出现检测精度低、适用性差、容错力低等问题;为此,提出了一种改进的二进制粒子群算法(binary particle swarm optimization,BPSO)进行故障检测,该算法是在BPSO算法的基础上,重新对自适应度值进行定义确保种群寻找到最为准确的最优解,解决BPSO算法容易陷入"早熟"的情况;通过IEEE33节点进行仿真分析,实验结果表明:采用改进的BPSO算法可以有效对故障区段进行定位,验证了改进的BPSO算法的有效性和正确性;同时,当存在信息畸变时,改进的BPSO算法比一般算法具有更强的容错能力。
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关键词
故障检测
改进的BPSO算法
检测率
容错力
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Keywords
fault detection
improved BPSO algorithm
detection rate
fault tolerance
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分类号
TM743
[电气工程—电力系统及自动化]
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