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CLM相继故障模型在正常人静息态fMRI脑网络上的研究 被引量：1
1
作者 柯铭 曹黎 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第2期65-68,85,共5页
利用CLM模型对正常人静息态的大脑模拟攻击,研究人脑功能网络的鲁棒性及脆弱性。对18例正常志愿者的静息态f MRI数据进行复杂网络建模,然后对关键脑区模拟攻击。攻击负荷最大节点,发现脑网络全局效率与容量系数呈正相关。同时,整个脑网... 利用CLM模型对正常人静息态的大脑模拟攻击,研究人脑功能网络的鲁棒性及脆弱性。对18例正常志愿者的静息态f MRI数据进行复杂网络建模,然后对关键脑区模拟攻击。攻击负荷最大节点,发现脑网络全局效率与容量系数呈正相关。同时,整个脑网络具有较高效率。结果表明,脑网络具有较稳定的拓扑结构和较强鲁棒性。 展开更多
关键词 相继故障 容量系数效率 最短路径功能 磁共振成像
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