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题名基于分区信道筛选机制的5G网络吞吐量优化算法
被引量：1
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作者
许研
王璐
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机构
安阳工学院计算机科学与信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第9期2329-2336,共8页
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基金
国家自然科学基金河南人才培养联合基金项目(U1204613)
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文摘
为解决当前5G无线移动异构网络数据吞吐算法中存在的虚拟分区间信号漂移严重,且难以实现用户终端与小区基站之间平衡切换的不足,提出基于密集虚拟分区信道筛选机制的5G无线移动异构网络吞吐量优化算法。通过5G信号密集化过程,构建密集采样机制,将离散的信号密集进行并发多路处理;采取虚拟分区映射机制,将待传输的5G信号精确划入最佳匹配的分区中,降低高密度无线信号在发射接收过程中的互相影响;构造信道传输矩阵映射机制,通过引入拉氏变换变化技术,提高信号传输矩阵中可承载的数据上传带宽容量,联合采取容量扩容机制,改善信号密集条件下5G信号可利用的上传带宽容量。仿真结果表明,与当前UPOS-1、UP5G-Plus、UPC-ad算法相比,在5G无线网络异构程度较高时,该算法拥有更高的数据吞吐量,在节点密集条件下能够有效提升数据传输效率,显著削弱了小区间同频信号的互相干扰。
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关键词
无线移动异构网络
信道传输矩阵映射
虚拟分区
拉氏变换变化
容量扩容机制
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Keywords
wireless mobile heterogeneous network
channel transfer matrix mapping
virtual partition
Laplace transform
capacity expansion mechanism
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分类号
TP393.04
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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