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一种噪声未知条件下的盲信号提取方法
被引量：
5
1
作者
任子良
秦勇
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期646-653,共8页
传感器网络中的节点带宽等资源受限,使得在设计盲信号处理方法时需考虑信号量化等因素,而量化噪声的引入使得整体噪声复杂且未知。针对传感器网络中噪声统计特性未知的情况,提出了一种基于容积点变换和代价参考粒子滤波的盲信号提取方...
传感器网络中的节点带宽等资源受限,使得在设计盲信号处理方法时需考虑信号量化等因素,而量化噪声的引入使得整体噪声复杂且未知。针对传感器网络中噪声统计特性未知的情况,提出了一种基于容积点变换和代价参考粒子滤波的盲信号提取方法。在滤波过程中,采用容积点变换可获得较为准确的预测粒子,通过用户自定义的权值映射规则可以实现粒子的更新和重采样,减少了算法对噪声和源信号统计特性的依赖。实验结果表明该方法可实现对源信号的有效提取,在噪声统计特性未知时的提取性能要优于其他方法。
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关键词
代价参考粒子滤波
容积
点
变换
噪声未知
资源受限
信号提取
下载PDF
职称材料
题名
一种噪声未知条件下的盲信号提取方法
被引量：
5
1
作者
任子良
秦勇
机构
东莞理工学院计算机与网络安全学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期646-653,共8页
基金
广东省普通高校国际暨港澳台合作创新平台及国际合作重大项目(2015KGJHZ027)
文摘
传感器网络中的节点带宽等资源受限,使得在设计盲信号处理方法时需考虑信号量化等因素,而量化噪声的引入使得整体噪声复杂且未知。针对传感器网络中噪声统计特性未知的情况,提出了一种基于容积点变换和代价参考粒子滤波的盲信号提取方法。在滤波过程中,采用容积点变换可获得较为准确的预测粒子,通过用户自定义的权值映射规则可以实现粒子的更新和重采样,减少了算法对噪声和源信号统计特性的依赖。实验结果表明该方法可实现对源信号的有效提取,在噪声统计特性未知时的提取性能要优于其他方法。
关键词
代价参考粒子滤波
容积
点
变换
噪声未知
资源受限
信号提取
Keywords
cost reference particle filter
cubature-points transformation
noise unknown
resource constrained
signal extraction
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种噪声未知条件下的盲信号提取方法
任子良
秦勇
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
5
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