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需求侧响应条件下的家庭用电管理研究 被引量：9
1
作者 吴桥 卢树峰 +2 位作者 杨世海 陈坚 李志新 《江苏电机工程》 2016年第5期28-31,共4页
需求侧响应对电网公司和电力用户都是互利的。介绍了需求侧响应的相关概念,研究了需求侧响应条件下家庭用电管理的系统结构和用电策略,根据实时电价、分时电价,考虑温度控制和综合能源对现有的用电策略进行分类,总结了这些研究策略的不... 需求侧响应对电网公司和电力用户都是互利的。介绍了需求侧响应的相关概念,研究了需求侧响应条件下家庭用电管理的系统结构和用电策略,根据实时电价、分时电价,考虑温度控制和综合能源对现有的用电策略进行分类,总结了这些研究策略的不足和优点,并对未来家庭用电管理的发展方向提出了一些意见。 展开更多
关键词 需求侧响应 家庭用电管理 系统结构 用电策略
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光伏发电预测精度对家庭用电管理系统性能影响研究 被引量：2
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作者 桑明龙 汪伟 《中国计量大学学报》 2022年第2期173-180,共8页
目的:研究光伏发电预测不同精度下对家庭用电管理系统性能的影响。方法:使用改进的二进制粒子群算法优化用电管理系统;提出麻雀算法优化BP网络提高光伏发电预测精度;通过不同误差下的对比实验分析对家庭用电管理系统性能的影响。结果:... 目的:研究光伏发电预测不同精度下对家庭用电管理系统性能的影响。方法:使用改进的二进制粒子群算法优化用电管理系统;提出麻雀算法优化BP网络提高光伏发电预测精度;通过不同误差下的对比实验分析对家庭用电管理系统性能的影响。结果:当光伏发电预测误差分别为-10%、-5%、+5%、+10%时,目标函数最优值分别降低了6.78%、3.45%、4.48%、9.19%;采用HEMS优化系统有很大的优势,与优化前相比,性能提高约13.96%;麻雀算法优化BP预测误差在5%以内。结论:光伏发电预测误差会降低家庭用电管理系统性能;改进的二进制粒子群算法可以有效优化家庭用电管理系统;麻雀算法优化BP的预测可以降低预测误差。 展开更多
关键词 家庭用电管理 改进的二进制粒子群算法 光伏发电预测舒适度 麻雀算法
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家庭智能用电管理系统用电优化算法研究 被引量：8
3
作者 李中伟 孟迪 +4 位作者 张鹏伟 张宏莉 张啸 李立东 武东升 《自动化仪表》 CAS 2017年第8期23-27,共5页
为降低居民用户用电费用和提高用电效率,考虑分时电价价格激励的作用,对家庭智能用电进行了研究。构建了由智能家用电器、传统家用电器、电动汽车及其充放电设备、智能开关/插座、智能交互终端、智能手机、分布式能源和智能电表等组成... 为降低居民用户用电费用和提高用电效率,考虑分时电价价格激励的作用,对家庭智能用电进行了研究。构建了由智能家用电器、传统家用电器、电动汽车及其充放电设备、智能开关/插座、智能交互终端、智能手机、分布式能源和智能电表等组成的家庭智能用电管理系统。以一般家庭常用家用电器为优化对象,以用户用电费用最低为优化目标,采用遗传算法,根据用户设定的各家用电器的工作时间范围,提出了基于分时电价的家庭智能用电管理系统智能用电优化算法。以兼顾用户用电费用和负荷消耗功率均匀分布为优化目标,设定功率阈值,引入惩罚机制,提出了基于分时电价的改进智能用电优化算法。仿真结果表明,所提出的智能用电优化算法可为用户最大限度节省用电费用;所提出的改进智能用电优化算法可为用户适当节省用电费用,并可避免引入新的用电高峰。因此,该智能用电优化算法能实现既定优化目标,是有效、可行的。用户可根据实际需要确定优化目标,选用相应算法。 展开更多
关键词 家庭智能用电管理系统 优化算法 分时电价 遗传算法 负荷消耗功率 用户舒适度
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基于实时电价和遗传算法的智能用电管理系统用电优化策略 被引量：5
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作者 解海 郭丽华 +2 位作者 宋爽 李中伟 武东升 《自动化技术与应用》 2020年第6期119-123,共5页
为使用电家庭积极地参与到电网需求响应,从而进一步实现家庭智能用电管理系统的用电优化,本文提出基于实时电价和遗传算法的家庭智能用电管理系统用电优化策略。结合实时电价和遗传算法,在MATLAB平台下进行了仿真验证,仿真结果表明本文... 为使用电家庭积极地参与到电网需求响应,从而进一步实现家庭智能用电管理系统的用电优化,本文提出基于实时电价和遗传算法的家庭智能用电管理系统用电优化策略。结合实时电价和遗传算法,在MATLAB平台下进行了仿真验证,仿真结果表明本文提出的家庭智能用电管理系统用电优化策略能够实现在不影响家庭用户使用前提下达到用电费用最低的目标。 展开更多
关键词 需求响应 家庭智能用电管理系统 用电优化策略 实时电价 遗传算法
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基于Android和Java编程的家庭智能用电管理系统设计 被引量：4
5
作者 张之涵 谭霞 +1 位作者 温克欢 魏恩伟 《自动化与仪器仪表》 2019年第1期121-124,共4页
人们对于电力的需求量不断提升,而发电过程中产生的环境污染和能源浪费问题,却成为了用电管理过程中的主要制约因素。未来的社会发展正朝着环境友好型社会而发展,现阶段的研究工作重点也放在了用户端的智能用电技术方面。智能用电技术... 人们对于电力的需求量不断提升,而发电过程中产生的环境污染和能源浪费问题,却成为了用电管理过程中的主要制约因素。未来的社会发展正朝着环境友好型社会而发展,现阶段的研究工作重点也放在了用户端的智能用电技术方面。智能用电技术即采用信息化手段和互动化策略来调动电力用户的需求侧来实现电力负荷的基本需求。因此,本文在基于家庭能量管理的基础上,利用Android和Java编程设计了面向家庭用户的智能用电管理系统,通过APP、后台程序和数据库形成相对完善的系统框架,以此为基础来构建通信数据结构。这不仅需要在通信和计算方面给予技术支持,还应该通过市场的调节作用和政策保障来推动用户侧的配合。 展开更多
关键词 ANDROID JAVA 家庭智能用电管理系统
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