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基于BP模型的西部城市家庭消费碳排放预测研究——以西安市为例 被引量:26
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作者 胡振 龚薛 刘华 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第7期82-89,共8页
随着生活消费水平的提高,家庭消费碳排放逐渐逼近工业部门的碳排放,准确预测家庭消费碳排放是制定碳减排政策的前提。文中基于BP神经网络算法和入户调查数据,将反映城市家庭消费模式的指标作为神经网络输入层,将利用消费者生活方式法计... 随着生活消费水平的提高,家庭消费碳排放逐渐逼近工业部门的碳排放,准确预测家庭消费碳排放是制定碳减排政策的前提。文中基于BP神经网络算法和入户调查数据,将反映城市家庭消费模式的指标作为神经网络输入层,将利用消费者生活方式法计算得到的城市家庭消费碳排放作为神经网络输出层,建立西安城市家庭消费碳排放预测模型,并对模型有效性进行了检验。研究结果表明:5-8-1结构的BP神经网络模型能够准确预测西安城市家庭消费碳排放,该模型的相关系数大于0.97,预测误差低于4%,具有良好的拟合一致性;与多元线性回归模型相比,该BP模型具有较高的相关系数R(0.9724)和较低的均方误差MSE(0.0223),其预测性能明显优于多元线性回归模型。该研究可为准确预测城市家庭消费碳排放提供新的思路和指标参考。 展开更多
关键词 家庭消费排放 BP神经网络模型 家庭特征
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家庭消费碳排放影响因素及其变化趋势分析——以陕西省为例 被引量:13
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作者 胡振 龚薛 刘华 《生态经济》 北大核心 2020年第5期24-30,共7页
以陕西省2003—2017年数据为样本,建立LMDI模型分析各因素对陕西省家庭消费碳排放的影响及其变化趋势。结果表明,家庭消费效应、住房面积效应和家庭规模效应是造成家庭碳排放上升的正向推动因素,而碳排放强度效应、消费抑制效应和居住... 以陕西省2003—2017年数据为样本,建立LMDI模型分析各因素对陕西省家庭消费碳排放的影响及其变化趋势。结果表明,家庭消费效应、住房面积效应和家庭规模效应是造成家庭碳排放上升的正向推动因素,而碳排放强度效应、消费抑制效应和居住密度效应对家庭碳排放具有负向影响;2003—2017年,碳排放强度效应呈“U”型变化趋势,家庭消费效应、家庭规模效应和住房面积效应呈上升趋势,消费抑制效应和居住密度效应呈下降趋势。政府制定碳减排政策时可从碳排放贡献率较大的家庭消费、住房面积和家庭规模等方面着手,有针对性地缓解日益增长的家庭消费碳排放。 展开更多
关键词 家庭消费排放 影响因素 LMDI模型 变化趋势
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家庭消费碳排放研究进展与展望——基于CiteSpace的知识图谱分析
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作者 付伟 李龙 +1 位作者 武璐 罗明灿 《生态经济》 北大核心 2024年第6期208-217,共10页
在碳中和、碳达峰的目标推动下,绿色低碳的生产和生活方式是我国碳减排的重要路径之一。家庭消费碳排放已成为家庭碳排放的重要来源,国内外学者对家庭消费碳排放的研究也不断深入。为了整体把握和深入了解家庭消费碳排放的研究热点及演... 在碳中和、碳达峰的目标推动下,绿色低碳的生产和生活方式是我国碳减排的重要路径之一。家庭消费碳排放已成为家庭碳排放的重要来源,国内外学者对家庭消费碳排放的研究也不断深入。为了整体把握和深入了解家庭消费碳排放的研究热点及演进趋势,以Web of Science(WOS)和中国知网(CNKI)为数据库,使用CiteSpace软件来揭示国内外家庭消费碳排放的研究进展。结果显示:(1)发文时间和数量特征上,国外发文一直保持较高的发文量和增长趋势,但国内发文量较低,增长较为平缓。我国学者在国外发文较多,其次是美国和英国。各国之间的合作较多,多数作者的发文量较少,作者之间的合作比较频繁。(2)从研究热点来看,碳排放、能源消费和家庭碳足迹出现的频次较高。主要研究包括家庭消费碳排放的测算、影响因素分解及驱动机制等方面。(3)从研究趋势来看,家庭消费碳排放的研究逐渐向影响因素进行挖掘,并在异质性视角下进行探索。在研究对象、研究方法和研究视角方面的探索是未来的发展趋势,家庭消费碳排放的研究应加强国内外合作,为实现“双碳”目标提供理论和数据支撑。 展开更多
关键词 家庭消费排放 CITESPACE 科学知识图谱
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健康冲击对家庭消费碳排放的影响
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作者 王森林 李国柱 《低碳世界》 2023年第3期34-36,共3页
利用中国家庭追踪调查(CFPS)2010—2016年的调查数据,基于STIRAT模型,分析健康冲击对家庭消费碳排放的影响。结果表明,健康冲击对家庭消费碳排放有着显著的正向效应,家庭住院人口比例越高,家庭消费碳排放就越高;发生健康冲击的人口所处... 利用中国家庭追踪调查(CFPS)2010—2016年的调查数据,基于STIRAT模型,分析健康冲击对家庭消费碳排放的影响。结果表明,健康冲击对家庭消费碳排放有着显著的正向效应,家庭住院人口比例越高,家庭消费碳排放就越高;发生健康冲击的人口所处年龄组越大,对家庭消费碳排放的正向效应越强。 展开更多
关键词 STIRAT模型 健康冲击 家庭消费排放
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家庭部门生活能源消费碳排放:测度与驱动因素研究 被引量:26
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作者 计志英 赖小锋 贾利军 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第5期64-72,共9页
本文运用IPCC的二氧化碳排放量测算方法,在省际层面测度了我国家庭部门直接能源消费碳排放,并基于扩展的STIRPAT和Kaya模型,构建家庭部门直接能源消费碳排放影响因子动态面板数据模型,对我国2003-2012年分省面板数据样本及城乡子样本进... 本文运用IPCC的二氧化碳排放量测算方法,在省际层面测度了我国家庭部门直接能源消费碳排放,并基于扩展的STIRPAT和Kaya模型,构建家庭部门直接能源消费碳排放影响因子动态面板数据模型,对我国2003-2012年分省面板数据样本及城乡子样本进行系统GMM估计。本文研究表明,第一,我国城乡家庭部门碳排放总量和人均碳排放在近十年都呈快速上升趋势,家庭部门碳排放的空间分布具有明显的地域差异特征,高碳排放地区主要集中在东、中部地区,西部地区的碳排放水平较低;第二,城乡家庭部门生活能源消费的上期碳排放量对本期碳排放产生重要的正向影响,这反映出我国家庭部门碳排放具有显著的惯性特征和路径依赖性,是一种动态自适应机制;人口规模、居民消费水平、能源消费结构、碳排放强度、能源消费强度和城镇化因素,都对我国居民能源消费碳排放总量及人均碳排放具有显著的影响,城乡之间的家庭能源消费碳排放驱动因素存在差异。本文研究得到如下启示及政策含义:家庭部门碳减排将是一个有步骤、分区域的渐进过程,我国碳减排政策应当兼顾消费升级和碳排放的双重目标,努力构建分层次碳减排的适应性预期机制。具体而言,一方面应着眼于引导和激励居民低碳消费,缓解人口规模增加、消费水平提升和城镇化对家庭部门碳减排的压力;另一方面要通过能源价格改革、财政政策和环境规制政策等优化我国能源消费结构,不断降低煤炭消费比重,提高清洁能源的消费。同时,通过技术创新、设备改造等科技手段提高煤炭利用效率,降低碳排放强度,这些政策将更有利于城镇家庭部门碳减排。 展开更多
关键词 家庭能源消费排放 驱动因素 STIRPAT-Kaya模型 系统GMM估计
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西部家庭消费间接碳排放动态演进及空间关联网络结构特征
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作者 付伟 巩海秀 +2 位作者 李龙 张贝贝 陈建成 《中国环境管理》 CSSCI 2024年第6期104-114,共11页
绿色低碳的生活和生产方式是实现经济社会可持续发展的重要路径。家庭消费间接碳排放作为碳排放增长的新兴分支,由此展开空间关联网络研究,将为西部家庭因地制宜实施碳减排措施提供科学依据。本文结合投入产出法和消费者生活方式方法测... 绿色低碳的生活和生产方式是实现经济社会可持续发展的重要路径。家庭消费间接碳排放作为碳排放增长的新兴分支,由此展开空间关联网络研究,将为西部家庭因地制宜实施碳减排措施提供科学依据。本文结合投入产出法和消费者生活方式方法测算出2012—2021年西部地区10个省(区)的家庭消费间接碳排放量并分析其动态演进及空间关联情况。结果表明:(1)西部家庭消费间接碳排放量整体上升趋势变缓,城镇和乡村两者碳排放总量存在较大差异。(2)西部家庭消费间接碳排放空间关联网络整体呈现周期性波动趋势,网络结构相对松散,等级差异较明显,其中甘肃、贵州、内蒙古、陕西等处于关联网络中心位置,与其余区域存在密切的空间关联效应。(3)西部家庭消费间接碳排放空间关联网络通过板块间传导与溢出效应建立。甘肃、陕西等交通枢纽位置的省份多为要素的主要受益方,经济发展水平较高的省(区)多为要素的主要溢出方。西部家庭消费间接碳排放空间关联的紧密程度亟待提升,板块间联动效应和跨区域网络效应也应进一步提高,以促进西部地区家庭碳减排协同发展。 展开更多
关键词 家庭消费间接排放 动态演进 空间关联网络 社会网络分析
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