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基于双线性插值与K-means聚类算法结合的位置指纹定位改进算法 被引量:8
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作者 张蕊 张业荣 《光通信技术》 2022年第5期45-49,共5页
为了提升可见光通信(VLC)室内环境下的定位精度,提出一种基于双线性插值与K-means聚类算法结合的位置指纹定位改进算法。该算法首先建立初始指纹,然后对待定位点所在聚类域中的指纹进行插值计算,最后将插值后的部分区域指纹作为参考指... 为了提升可见光通信(VLC)室内环境下的定位精度,提出一种基于双线性插值与K-means聚类算法结合的位置指纹定位改进算法。该算法首先建立初始指纹,然后对待定位点所在聚类域中的指纹进行插值计算,最后将插值后的部分区域指纹作为参考指纹库存,选择一种匹配算法实现最终定位。在5 m×5 m×3 m的室内房间建立VLC系统模型,仿真分析了指纹密集度对定位精度的影响以及改进算法的定位精度对比情况。仿真结果表明:随着指纹库密集度的降低,定位精度随之提高;改进算法使用插值指纹库与比使用初始指纹库的定位精度提高了21.5%,同时大大降低了计算复杂度。 展开更多
关键词 室内可见光定位 二极管 位置指纹法 指纹库密集度 K-MEANS聚类算法 双线性插值法
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基于随机森林算法的室内可见光指纹定位方法 被引量:4
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作者 曲佳 王旭东 +1 位作者 吴楠 许浩 《光通信技术》 2023年第1期1-7,共7页
为进一步提高动态目标室内可见光定位追踪系统性能,提出了一种基于随机森林(RF)算法的室内可见光指纹定位方法。利用发光二极管(LED)的光强信号作为特征构建指纹数据库,应用指纹库中的数据训练决策树,引入RF算法进行初始定位,再通过卡... 为进一步提高动态目标室内可见光定位追踪系统性能,提出了一种基于随机森林(RF)算法的室内可见光指纹定位方法。利用发光二极管(LED)的光强信号作为特征构建指纹数据库,应用指纹库中的数据训练决策树,引入RF算法进行初始定位,再通过卡尔曼滤波对初始位置估计进行优化,从而获得更准确的定位轨迹。仿真结果表明:在5 m×5 m×3 m的室内场景下,通过所提定位方法能获得大部分采样点误差分布在4 cm之内的定位效果;此外,通过与不同室内可见光定位算法的性能进行对比,验证了所提算法的技术优势。 展开更多
关键词 室内可见光定位 随机森林算法 指纹定位 卡尔曼滤波 接收信号强度
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基于改进ShuffleNet V2的室内可见光指纹定位算法
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作者 曲佳 王旭东 吴楠 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第13期191-203,共13页
为增强室内可见光定位系统准确性及实时性,提出了基于改进ShuffleNet V2神经网络的可见光指纹定位算法。该算法使用参考节点的接收信号强度和到达角度作为联合指纹特征,并使用接收器坐标作为训练标签来创建指纹数据库。通过消融实验,改... 为增强室内可见光定位系统准确性及实时性,提出了基于改进ShuffleNet V2神经网络的可见光指纹定位算法。该算法使用参考节点的接收信号强度和到达角度作为联合指纹特征,并使用接收器坐标作为训练标签来创建指纹数据库。通过消融实验,改进了ShuffleNet V2网络结构,将指纹数据库引入改进ShuffleNet V2网络训练,实现不同数据通道之间的信息交流,提高了神经网络的特征提取能力。为比较和分析其他多种可见光室内定位算法的性能,体现所提算法的技术优势,进行了仿真实验,在室内5 m×5 m×3 m的定位场景下,提出的定位算法平均定位时间为174 ms,平均定位误差为2.30 cm,同时针对室内不同高度的定位精度也达到厘米级。 展开更多
关键词 通信 室内可见光定位 ShuffleNet V2网络 指纹定位 接收信号强度 到达角度
原文传递
室内可见光通信定位技术的研究 被引量:2
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作者 乔琪 《现代信息科技》 2019年第22期65-67,共3页
由于室内定位在人们的日常生活中存在着巨大的需求,室内定位已成为当前的研究热点,而传统的Wi-Fi、RFID、蓝牙等定位技术都会受到多径效应或者电磁干扰等因素的影响,很难实现精确定位。本文主要研究室内可见光通信系统中的定位技术,比... 由于室内定位在人们的日常生活中存在着巨大的需求,室内定位已成为当前的研究热点,而传统的Wi-Fi、RFID、蓝牙等定位技术都会受到多径效应或者电磁干扰等因素的影响,很难实现精确定位。本文主要研究室内可见光通信系统中的定位技术,比较几种常见的可见光定位方法,提出一种可见光定位方法,使其能够满足室内通信的基本需求,可以广泛应用于超市、大型购物中心等类似场合。 展开更多
关键词 室内可见光定位 定位精度 接收信号强度定位
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基于手机环境光传感器的室内可见光定位方法 被引量:1
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作者 吕慧超 黄河清 +3 位作者 陈工 刘小晗 王媛 袁柳 《光通信技术》 2022年第4期89-93,共5页
为了解决室内可见光定位中成像型定位能耗高、非成像型定位设备复杂的问题,提出一种基于手机环境光传感器的室内可见光定位方法。首先,利用频率折叠效应和光源标签识别算法,求解光源发送的信号原始频率。然后通过提前建立好的光源频率-... 为了解决室内可见光定位中成像型定位能耗高、非成像型定位设备复杂的问题,提出一种基于手机环境光传感器的室内可见光定位方法。首先,利用频率折叠效应和光源标签识别算法,求解光源发送的信号原始频率。然后通过提前建立好的光源频率-坐标数据库获取光源位置,即得到设备位置。实验结果表明:该方法可在低功耗、低计算量的前提下,实现光源覆盖小区内部的光源识别与设备定位,定位精度取决于光源密度。 展开更多
关键词 室内可见光定位 频率折叠 双频采样 环境传感器 手机
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