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基于可穿戴设备的无监督室内/室外场景探测方法
被引量：
4
1
作者
周楠树
赵甦
王海洋
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第8期2258-2263,共6页
提出了一种基于多传感器可穿戴设备的无监督室内/室外场景的区分方法。首先,该方法对多维的传感数据进行时间序列建模,通过分析该时间序列挖掘出场景切换的模式并对该时序数列进行分段分析;接着,建立相似性测量模型对每个分段时间序列...
提出了一种基于多传感器可穿戴设备的无监督室内/室外场景的区分方法。首先,该方法对多维的传感数据进行时间序列建模,通过分析该时间序列挖掘出场景切换的模式并对该时序数列进行分段分析;接着,建立相似性测量模型对每个分段时间序列进行室内/室外场景相似度计算,根据计算的结果识别出室内/室外场景。通过实验分析,该方法对室内/室外场景区分准确度高达90.1%,相较于其他方法准确度提高了13%~33%。该方法无须对数据人工标记,实现了较高的场景区分准确率,适用于大规模数据采集场景。
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关键词
室内
/
室外
探测
可穿戴设备
场景切换模式
相似性测量
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职称材料
题名
基于可穿戴设备的无监督室内/室外场景探测方法
被引量：
4
1
作者
周楠树
赵甦
王海洋
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室
上海市电力公司信息通信公司
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第8期2258-2263,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61371084)
国家电网公司科技资助项目(52090F160007)
文摘
提出了一种基于多传感器可穿戴设备的无监督室内/室外场景的区分方法。首先,该方法对多维的传感数据进行时间序列建模,通过分析该时间序列挖掘出场景切换的模式并对该时序数列进行分段分析;接着,建立相似性测量模型对每个分段时间序列进行室内/室外场景相似度计算,根据计算的结果识别出室内/室外场景。通过实验分析,该方法对室内/室外场景区分准确度高达90.1%,相较于其他方法准确度提高了13%~33%。该方法无须对数据人工标记,实现了较高的场景区分准确率,适用于大规模数据采集场景。
关键词
室内
/
室外
探测
可穿戴设备
场景切换模式
相似性测量
Keywords
indoor/outdoor detection
wearable devices
context switching pattern
similarity measurement
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于可穿戴设备的无监督室内/室外场景探测方法
周楠树
赵甦
王海洋
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017
4
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