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基于持卡消费行为的客户细分模型研究 被引量:7
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作者 吴靖 林政 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2005年第6期67-70,共4页
客户细分模型是指选择一定的细分变量,按照一定的划分标准对客户进行分类的方法。客户细分的目的是为了更好地了解客户并提供个性化服务。本文使用的样本数据为银行卡消费数据,选择消费金额和消费金额差异率为细分维度,建立了银行卡持... 客户细分模型是指选择一定的细分变量,按照一定的划分标准对客户进行分类的方法。客户细分的目的是为了更好地了解客户并提供个性化服务。本文使用的样本数据为银行卡消费数据,选择消费金额和消费金额差异率为细分维度,建立了银行卡持卡消费客户细分模型。 展开更多
关键词 客户细分模型 聚类分析
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数据挖掘技术在商业银行客户关系管理中的应用 被引量:7
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作者 彭朝晖 《株洲工学院学报》 2003年第4期107-109,共3页
在商业银行客户关系管理中,数据挖掘的一个主要作用是进行客户的信息整合,揭示出潜在的关联性和规律,为决策者提供例行报告,进行客户细分和沟通,对客户行为异常分析和80/20分析,为客户提供个性化服务,从而提升银行的盈利与竞争力。
关键词 数据挖掘技术 商业银行 客户关系管理 验证驱动型 发现驱动型 例行报告 客户细分模型 个性化服务 80/20分析 数据可视化 聚合 顺序关联 汇总
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商业银行客户细分模型的建立与应用 被引量:8
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作者 李欣 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第9期144-146,共3页
文章尝试利用层次分析法(AHP)建立商业银行基于客户价值的客户细分模型,通过对已有客户数据分析、挖掘,将客户进行细分,从而确定银行的核心客户和主要客户群体,并制定相应的营销策略。
关键词 客户细分模型 层次分析法(AHP) 商业银行 营销策略
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聚类集成算法在客户细分模型中的应用 被引量:8
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作者 黄飞杰 郎旭明 +2 位作者 尹健康 张卫东 唐靖 《西南科技大学学报》 CAS 2020年第1期75-80,共6页
营销分析、客户分析和内部运营管理是企业大数据应用最广泛的3个领域。基于某市烟草零售数据,运用聚类集成算法构建客户细分模型,实现烟草零售精准营销。本算法集成了Clara算法和K-means算法,首先采用Clara算法随机生成初始聚类中心,K-m... 营销分析、客户分析和内部运营管理是企业大数据应用最广泛的3个领域。基于某市烟草零售数据,运用聚类集成算法构建客户细分模型,实现烟草零售精准营销。本算法集成了Clara算法和K-means算法,首先采用Clara算法随机生成初始聚类中心,K-means算法进行无监督学习,得到最少代价的聚类中心,然后基于零售客户基本信息进行聚类因子建模,将类别与档位进行维度交叉,对零售客户在档位内二次细分,优化迭代分配,解决烟草零售客户档位内部差异化大的问题。经多种聚类算法比较,本文方法的总误差和误差波动率小于其他单一的聚类算法。将该方法用于烟草营销投放策略,经市场验证,能够提升订足率和需求满足率。 展开更多
关键词 聚类集成算法 客户细分模型 投放策略 需求满足率
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基于大数据的客户细分模型及精确营销策略研究 被引量:4
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作者 张龙辉 《河北工程大学学报(社会科学版)》 2017年第4期27-28,49,共3页
在移动互联网发展带动作用下,电信运营商主营业务已经由传统的语音业务逐渐向移动数据业务方向发展,在这种背景下,互联网企业同移动通讯业务之间的联系越来越紧密,电信运营商面临着被"管道化"的影响,基于此,对于电信运营商而... 在移动互联网发展带动作用下,电信运营商主营业务已经由传统的语音业务逐渐向移动数据业务方向发展,在这种背景下,互联网企业同移动通讯业务之间的联系越来越紧密,电信运营商面临着被"管道化"的影响,基于此,对于电信运营商而言,当前最主要的任务就是提升产品质量和客户体验水平,满足电信客户多方面的需求,扩大用户范围,避免老客户的流失。而上述目标的实现都需要大数据技术应用的支撑。文章对基于大数据的客户细分模型以及精确营销策略进行深入的研究。 展开更多
关键词 大数据 客户细分模型 精确营销策略 研究
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基于PPC-GA的细分模型在用电客户划分中的应用
6
作者 杨薇 《鞍山师范学院学报》 2011年第2期56-57,共2页
将PPC-GA应用于供电企业客户群细分问题,主要从客户的购电水平、信用状态、发展潜力和用电特征等几个方面进行描述和细分.得出具有代表性的3个中心点,实现了对客户的细分和精细营销.
关键词 PPC-GA 聚类分析 隐私保护 客户细分模型
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计及负荷响应的电网客户行为细分指标体系
7
作者 徐超 唐立华 黄启震 《电子技术与软件工程》 2016年第4期226-227,共2页
现有的行为细分指标体系一般采用变异系数衡量负荷波动的情况,但该系数仅体现了负荷波动与时间的关系,并没有反应出负荷波动与天气、电价等因数的关系。本文提出一种计及负荷响应的电网客户行为指标体系,可以将影响负荷变动的因素都纳... 现有的行为细分指标体系一般采用变异系数衡量负荷波动的情况,但该系数仅体现了负荷波动与时间的关系,并没有反应出负荷波动与天气、电价等因数的关系。本文提出一种计及负荷响应的电网客户行为指标体系,可以将影响负荷变动的因素都纳入考虑中,全方位地体现电网客户的行为特征。 展开更多
关键词 电网客户细分模型 细分指标体系 负荷响应 用户行为特征
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客户细分模型的建立 被引量:1
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作者 濮潇丽 《中国商界》 2009年第8期256-256,共1页
以客户终身价值和客户期望值两个变量为依据,建立客户细分模型,可以有效了解不同消费群体的需求情况,选择最合适企业发展的目标客户市场.本文将客户细分为亲密型客户、安全型客户、危险型客户和陌生型客户四种类型,并具体分析了各客户... 以客户终身价值和客户期望值两个变量为依据,建立客户细分模型,可以有效了解不同消费群体的需求情况,选择最合适企业发展的目标客户市场.本文将客户细分为亲密型客户、安全型客户、危险型客户和陌生型客户四种类型,并具体分析了各客户类型的特点. 展开更多
关键词 客户细分模型 客户终身价值 消费群体 企业发展 客户市场 客户类型 期望值 安全型 种类 需求 危险 特点 目标 分析 变量
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基于半监督谱聚类的电力客户群体细分模型构建 被引量:1
9
作者 申风玲 俞文瑾 +1 位作者 印青 贾蓉蓉 《自动化技术与应用》 2023年第12期85-89,共5页
采用目前方法对电力营销服务客户群体进行细分时,存在群体细分准确性较差的问题。为此提出基于半监督谱聚类的电力营销服务客户群体细分模型构建方法,对电力营销服务客户群体数据进行预处理,填补缺失数据并水平、垂直平滑数据序列,建立... 采用目前方法对电力营销服务客户群体进行细分时,存在群体细分准确性较差的问题。为此提出基于半监督谱聚类的电力营销服务客户群体细分模型构建方法,对电力营销服务客户群体数据进行预处理,填补缺失数据并水平、垂直平滑数据序列,建立半监督谱聚类支持向量机分类模型,通过谱聚算法对分类模型进行训练,引入流形正规化学习法解决原始数据集流形结构影响细分精度的问题,完成电力营销服务客户群体细分模型的构建。实验结果表明方法能有效提高电力营销服务客户群体细分准确性H距离值。 展开更多
关键词 半监督谱聚类 电力营销服务 客户群体细分模型 流形正规化学习法
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