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基于粗糙神经网络的客户消费分类模型研究
被引量：
5
1
作者
万映红
胡万平
曹小鹏
《管理工程学报》
CSSCI
北大核心
2011年第2期142-148,共7页
针对客户消费属性的多维、相关及不确定的特点,提出了基于粗糙神经网络(RS-NN)的客户消费分类模型。在揭示了客户消费分类问题的粗糙集特性基础上,设计出由预处理分类知识空间、建立消费分类模型、分类模型应用构成的研究框架,系统阐述...
针对客户消费属性的多维、相关及不确定的特点,提出了基于粗糙神经网络(RS-NN)的客户消费分类模型。在揭示了客户消费分类问题的粗糙集特性基础上,设计出由预处理分类知识空间、建立消费分类模型、分类模型应用构成的研究框架,系统阐述了基于粗糙集的约简消费属性、提取分类规则、构建粗糙集神经网络初始拓扑结构、训练和检验网络模型等一系列关键技术,最后以某地区电信客户管理为建模示例。结果表明:RS-NN模型在模型结构、模型效率、分类预测精度方面均优于BP-NN算法,是一种有效和实用的客户分类新方法。
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关键词
客户
消费
属性
粗糙神经网络
消费
分类模型
电信
客户
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职称材料
题名
基于粗糙神经网络的客户消费分类模型研究
被引量：
5
1
作者
万映红
胡万平
曹小鹏
机构
西安交通大学管理学院
出处
《管理工程学报》
CSSCI
北大核心
2011年第2期142-148,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(70471036
70771086)
文摘
针对客户消费属性的多维、相关及不确定的特点,提出了基于粗糙神经网络(RS-NN)的客户消费分类模型。在揭示了客户消费分类问题的粗糙集特性基础上,设计出由预处理分类知识空间、建立消费分类模型、分类模型应用构成的研究框架,系统阐述了基于粗糙集的约简消费属性、提取分类规则、构建粗糙集神经网络初始拓扑结构、训练和检验网络模型等一系列关键技术,最后以某地区电信客户管理为建模示例。结果表明:RS-NN模型在模型结构、模型效率、分类预测精度方面均优于BP-NN算法,是一种有效和实用的客户分类新方法。
关键词
客户
消费
属性
粗糙神经网络
消费
分类模型
电信
客户
Keywords
Consumer attributes
RS-NN
consumer classification model
telecommunications customers
分类号
F270.7 [经济管理—企业管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粗糙神经网络的客户消费分类模型研究
万映红
胡万平
曹小鹏
《管理工程学报》
CSSCI
北大核心
2011
5
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