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数据挖掘在电信客户细分中的应用研究 被引量：9
1
作者 许昌加 高阳 《成组技术与生产现代化》 2004年第1期43-46,共4页
　把数据挖掘中聚类分类技术应用于基于客户价值矩阵的客户价值细分中,建立一种电信客户细分方法,为电信公司客户保持和营销提供决策依据.用样本进行实验,建立了各类价值客户的分类模型,得出结论.
关键词 数据挖掘 聚类 分类 客户细分 客户价值矩阵
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基于情感及影响力的微博用户群体特征分析——以A手机为例 被引量：5
2
作者 何跃 尹小佳 朱超 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 2017年第10期12-20,共9页
【目的】帮助企业实现精准营销,准确识别企业用户的群体特征。【方法】对微博文本进行情感分析,通过Ward聚类将微博发表者聚类成9类群体,并对微博用户进行影响力识别,从情感和影响力两个维度对各个用户群体进行分析,利用一种改进的客户... 【目的】帮助企业实现精准营销,准确识别企业用户的群体特征。【方法】对微博文本进行情感分析,通过Ward聚类将微博发表者聚类成9类群体,并对微博用户进行影响力识别,从情感和影响力两个维度对各个用户群体进行分析,利用一种改进的客户价值矩阵方法辨别不同用户群体的特征。【结果】实验结果表明:9类用户群体对A手机品牌情感倾向存在较大的差异。A手机更受喜欢追赶时髦的女性群体以及从事IT行业的用户青睐,并且该群体影响力较大,能更有效地影响消费者购买该手机。【局限】在进行用户影响力识别时,仅考虑常用指标,未考虑用户微博被转发之后的级联影响力以及其他影响指标。【结论】本文方法能够较为准确地识别企业用户的群体特征,为企业实现精准营销提供帮助。 展开更多
关键词 群体特征分析 情感分析 用户影响力识别 客户价值矩阵
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